序列化组件 Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

知识点:Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

一、Serializer 偏底层 一般不用 理解原理

1.序列化准备:

  • 模型层:models.py

from django.db import models
class User(models.Model):
    SEX_CHOICES = [
        [0, ‘男‘],
        [1, ‘女‘],
    ]
    name = models.CharField(max_length=64)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to=‘icon‘, default=‘icon/default.jpg‘)  #图像,在BASE_DIR通常是根目录下建立media——》icon用来存放图像
?
    class Meta:
        db_table = ‘old_boy_user‘  # 配置自定义用户表名
        verbose_name = ‘用户‘  # 给后台管理user表起别名,不然admin界面显示英文表名users
        verbose_name_plural = verbose_name  # 后台可视化界面,名字结尾不加s,显示‘用户s’
?
    def __str__(self):
        return ‘%s‘ % self.name  #后台管理默认显示所有用户名都是User object ,有了这个就可以显示自己的名字,例如tank,jason

    #完事之后执行数据库迁移命令,所有环境准备完毕创建超级用户,启动django项目去后台管理录入数据
  • 后台管理层:admin.py

from django.contrib import admin
from . import models
?
admin.site.register(models.User)
  • 配置层:settings.py

# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    ‘rest_framework‘,
]
?
# 配置数据库
DATABASES = {
    ‘default‘: {
        ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
        ‘NAME‘: ‘day70‘,
        ‘USER‘: ‘root‘,
        ‘PASSWORD‘: ‘123‘
    }
}
#以后基本不会使用静态资源配置了,因为静态资源是后端渲染的页面访问后端资源才需要
# media资源
MEDIA_URL = ‘/media/‘  # 后期高级序列化类与视图类,会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, ‘media‘)  # media资源路径
?
# 国际化配置,也可不配置,默认英语
LANGUAGE_CODE = ‘zh-hans‘
TIME_ZONE = ‘Asia/Shanghai‘
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
  • 主路由:项目下urls.py

from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from django.views.static import serve
from django.conf import settings
urlpatterns = [
    url(r‘^admin/‘, admin.site.urls),
    # 路由分发
    url(r‘^api/‘, include(‘api.urls‘)),
    url(r‘^media/(?P<path>.*)‘, serve, {‘document_root‘: settings.MEDIA_ROOT}),
]
  • 子路由:应用下urls.py

from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
    url(r‘^users/$‘, views.User.as_view()),
    url(r‘^users/(?P<pk>.*)/$‘, views.User.as_view()),
]

2.序列化使用

  • 自定义序列化:api/serializers.py

"""
1)设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段,不需要返回的就不用设置了
2)设置方法字段,字段名可以随意,字段值有 get_字段名 提供,来完成一些需要处理再返回的数据
"""
# 序列化组件 - 为每一个model类提供一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions  #导入的是drf序列化的文件夹
from django.conf import settings
from . import models
?
class UserSerializer(serializers.Serializer):  #继承drf的序列化方法
    name = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField()
    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定,可以少提供,比如只返回名字其他都不返回
    # 但是提供的数据库对应的字段,名字一定要与数据库字段相同,因为要用字段名去数据库反射拿值
    # sex = serializers.IntegerField()
    # icon = serializers.ImageField()
?
    # 自定义序列化属性++++++++++++++++++不常用,后期有高级的+++++++++++++++++++++++++++
    #(如果像上面直接写sex和icon,就会直接返回数据库里面的东西,0、1而不是男女,返回图像的文件夹路径而不是可访问的连接,所以针对这些字段我们需要自定义属性,处理后返回正确格式)
    # 属性名随意,值由固定的命名规范方法提供:
    #       get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
    #       返回值就是自定义序列化属性的值
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        return obj.get_sex_display()
        # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问,取出男女等真实信息

    icon = serializers.SerializerMethodField()
    def get_icon(self, obj):
        return ‘%s%s%s‘ % (r‘http://127.0.0.1:8000‘, settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
      # settings.MEDIA_URL: 配置中自己配置的,就是 /media/,给后面高级序列化与视图类准备的
        # obj.icon不能直接作为数据返回,因为内容虽然是字符串,但是类型是ImageFieldFile类型,需要转化为字符串
  • 视图层 api: views.py

"""
1)从数据库中将要序列化给前台的model对象,或是多个model对象查询出来
    user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
    user_obj_list = models.User.objects.all()
2)将对象交给序列化处理,产生序列化对象,如果序列化的是多个数据,要设置many=True
    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
3)序列化  对象.data  就是可以返回给前台的序列化数据
    return Response({
        ‘status‘: 0,
        ‘msg‘: 0,
        ‘results‘: user_ser.data
    })
"""
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.parsers import JSONParser
from . import models, serializers
class User(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get(‘pk‘)
        if pk:  #单查+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
            try:
                # 用户对象不能直接作为数据返回给前台
                user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                # 使用自定义的序列化方法,序列化一下用户对象
                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
                # print(user_ser, type(user_ser))
                return Response({
                    ‘status‘: 0,
                    ‘msg‘: 0,
                    ‘results‘: user_ser.data
                })
            except:
                return Response({
                    ‘status‘: 2,
                    ‘msg‘: ‘用户不存在‘,
                })
        else:  # 群查++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
            # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
            user_obj_list = models.User.objects.all()
            # 序列化一下用户对象
            user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
            return Response({
                ‘status‘: 0,
                ‘msg‘: 0,
                ‘results‘: user_ser_data
            })

3.反序列化使用

  • 反序列化:api/serializers.py

"""
1)设置必填与选填序列化字段,设置校验规则
2)为需要额外校验的字段提供局部钩子函数,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验
3)为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验
4)重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象
"""
from rest_framework import serializers, exceptions  #导入的是drf序列化的文件夹
from django.conf import settings
from . import models
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
    # 1) 哪些自动必须反序列化
    # 2) 字段都有哪些安全校验
    # 3) 哪些字段需要额外提供校验
    # 4) 哪些字段间存在联合校验
    # 注:反序列化字段都是用来入库的,不会像序列化一样出现自定义方法属性,但会出现可以设置校验规则的自定义属性(比如确认密码字段re_pwd)
    name = serializers.CharField(
        max_length=64,
        min_length=3,
        error_messages={
            ‘max_length‘: ‘太长‘,
            ‘min_length‘: ‘太短‘
        }
    )
    pwd = serializers.CharField()
    phone = serializers.CharField(required=False)  #不是必填
    sex = serializers.IntegerField(required=False)
?
    # 自定义有校验规则的反序列化字段,不入库,只做校验用
    re_pwd = serializers.CharField(required=True)
?
    # 小结:
    # name,pwd,re_pwd为必填字段
    # phone,sex为选填字段
    # 五个字段都必须提供完整的校验规则,不然用户瞎传,电话号给你传个110可咋整
?
?
    # 局部钩子:固定语法 validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
    # 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常
    def validate_name(self, value):
        if ‘g‘ in value.lower():  # 名字中不能出现g,这个随意规定规则
            raise exceptions.ValidationError(‘名字非法,是个鸡贼!‘)
        return value
?
    # 全局钩子:validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)  #为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值弹出用于校验  # 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get(‘pwd‘)
        re_pwd = attrs.pop(‘re_pwd‘)  # 这个自定义的不需要入库,直接弹出,弹出的东西可以被接收
        if pwd != re_pwd:
            raise exceptions.ValidationError({‘pwd&re_pwd‘: ‘两次密码不一致‘})
        return attrs
?
    # 要完成新增,需要自己重写 create 方法
    def create(self, validated_data):
        # 尽量在所有校验规则完毕之后,数据可以直接入库
        return models.User.objects.create(**validated_data)
        # book_obj  = models.Book.objects.create(title=‘三国‘,price=19.99)
  • 视图层 api/views.py

"""
1)book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)  # 数据必须赋值data
2)book_ser.is_valid()  # 结果为 通过 | 不通过
3)不通过返回 book_ser.errors 给前台,通过 book_ser.save() 得到新增的对象,再正常返回
"""
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models, serializers
class User(APIView):
    # 只考虑单增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 请求数据
        request_data = request.data
        # 数据是否合法(增加对象需要一个字典数据)
        if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
            return Response({
                ‘status‘: 1,
                ‘msg‘: ‘数据有误‘,
            })
        # 数据类型合法,但数据内容不一定合法,需要校验数据,校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
        book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)  #点进源码发现去序列化的数据需要赋值给data,所以这里不能直接传request_data
?
        # 序列化对象调用is_valid()完成校验,可以点进去看源码,一大堆断言assert之后return not bool(self._errors),当数据有错返回Faulse,当数据合法返回True
        #校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors,
        if book_ser.is_valid():
            # 表示校验通过,内部数据没有错误,完成新增,save的时候会报错说必须写create方法,因为下面的save源码内部其实是走了create或者updata方法,       #这两个方法点进去其实什么处理也没有直接返回那种,用到哪个我们需要自己去写哪个,报错提示必须写create说明走了这个,我们到api/serializers.py中去重写create
            book_obj = book_ser.save()
            return Response({
                ‘status‘: 0,
                ‘msg‘: ‘ok‘,
                ‘results‘: serializers.UserSerializer(book_obj).data
            })  #results传给前端需要反序列化
        else:
            # 内部数据有错,校验失败
            return Response({
                ‘status‘: 1,
                ‘msg‘: book_ser.errors,
            })

原文地址:https://www.cnblogs.com/xp1315458571/p/11689238.html

时间: 2024-10-30 21:51:34

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drf 解析模块 异常模块 响应模块 序列化组件

解析模块 drf给我们通过了多种解析数据包方式的解析类,我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据在后台解析,哪些数据不解析,全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据. 源码入口: APIView类的dispatch方法中 request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)   点进去 获取解析类: parsers=self.get_parsers(),   点进去 去

第三章 restframework——序列化组件

第三章 restframework--序列化组件 一.django自带的序列化组件serializers 二.restframework的序列化组件Serializer 三.restframework的序列化组件ModelSerializer 四.restframework的序列化组件请求数据校验和保存功能(钩子) 五.restframework的序列化组件源码分析 一.django自带的序列化组件serializers from django.core import serializers d

DjangoRestFramework学习二之序列化组件、视图组件

目录 DjangoRestFramework学习二之序列化组件.视图组件 一 序列化组件 二 视图组件(Mixin混合类) DjangoRestFramework学习二之序列化组件.视图组件 本节目录 一 序列化组件 首先按照restful规范咱们创建一些api接口,按照下面这些形式写吧: Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},] Courses--- POST --->添加数据 -----> 返回添加的数据{ } course

19.DjangoRestFramework学习二之序列化组件、视图组件

一 序列化组件 首先按照restful规范咱们创建一些api接口,按照下面这些形式写吧: Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},] Courses--- POST --->添加数据 -----> 返回添加的数据{ } courses/1 ---PUT---> 更新pk=1的数据 ----->返回更新后的数据{ } courses/1 --- DELETE---> 删除pk=1的数据 -----> 返回空

Django中rest_framework的APIView,序列化组件和视图组件

url urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^books/$', views.BookHandle.as_view()), url(r'^books/(\d+)', views.GetBookHandle.as_view()), url(r'^publishs/$', views.PublishHandel.as_view()), ] views #####################################