Python模块——loguru日志模块简单学习

Python loguru模块简单学习

首先安装模块:pip install logoru,然后引入模块:

from loguru import logger
1、直接输出到console
logger.debug("这是一条debug")  # 2019-11-13 09:53:55.425 | DEBUG    | __main__:<module>:3 - 这是一条debug
2、将日志输出到文件,(例如:下面的代码会输出到file_2019-11-13_09-55-48_225249.log)
logger.add("file_{time}.log")
logger.debug("这是一条写入文件的debug")  # 2019-11-13 09:55:48.226 | DEBUG    | __main__:<module>:6 - 这是一条写入文件的debug
logger.info("这是一条写入文件的info")  # 2019-11-13 09:55:48.227 | INFO     | __main__:<module>:7 - 这是一条写入文件的info
3、设置日志规则:日志格式,过滤器,日志级别
logger.add("file.log", format="{time} {level} {message}", filter="", level="INFO")
logger.debug("这是一条debug日志")
logger.info("这是一条info日志")
4、日志文件:文件管理方式
logger.add("file_1.log", rotation="500 MB")    # 文件过大,就会重新生成一个文件
logger.add("file_2.log", rotation="12:00")     # 每天12点创建新文件
logger.add("file_3.log", rotation="1 week")    # 文件时间过长就会创建新文件
logger.add("file_X.log", retention="10 days")  # 一段时间后会清空
logger.add("file_Y.log", compression="zip")    # 保存zip格式

参考:http://www.manongjc.com/detail/8-xkpixvxrrbkbqxw.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/sirxy/p/11847082.html

时间: 2024-10-13 16:15:32

Python模块——loguru日志模块简单学习的相关文章

python的logging日志模块(一)

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了Python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName")

python的logging日志模块(二)

晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系为:

python 重要的日志模块logging

一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: logging模块主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使

python原生的日志模块

Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 1. 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 说明: DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:

python中的日志模块logging

1.日志级别5个: 警告Warning 一般信息Info  调试 Debug  错误Error 致命Critical 2.禁用日志方法 logging.disable(logging.DEBUG) 3.将日志写入文件 logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.CRITICAL, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 4.格式化输出日志信息 注意事项: 1.日志输出

Python之配置日志模块logging

一.定义日志打印方式 如果我们运行自己的程序,有时候需要记录程序运行过程中出现的问题或者信息.可以运用日志模块logging来记录,该模块日志格式可以根据用户需求来自己定义. 常见打印日志信息形式如下: import logging logging.debug("========定义要打印的内容====debug①===========") logging.info("=========定义要打印的内容====info②===========") logging.w

python之写日志模块

python自带的日志模块logging比较难用,这里介绍一个好用的日志模块nnlog,直接pip install nnlog即可 import nnlog log = nnlog.Logger(file_name='my.log',level='debug',when='D',backCount=5,interval=1) #file_name是日志文件名,可以是不存在的文件,会主动帮助创建 #level是日志级别,如果不传的话默认是debug级别 #when是日志文件多久生成一个,默认是按天

Python之logging日志模块

logging 用于便捷既然日志切线程安全的模块 vim log_test.py import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=logging.DEBUG) logging.debug('debug') logg

Python 之 logging日志模块

代码 #Author Kang import logging logging.basicConfig(filename="app.log",level=logging.WARNING,format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.info("app info test") logging.warning("app warnin