如果没有任何编程基础，想学习如何使用R，并进行练习，建议大家看看《学习R》电子书和代码资料，上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧，下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
《学习R》电子书，帮助学习编写简单的R程序，知道R语言能做什么:
1.使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型
2.掌握条件语句以及分支和循环控制语句
3.应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人
4.清理从各种来源导入的数据
5.通过可视化和汇总统计理解数据
6.使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测
7.了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施。
《R语言实战第2版》电子书，一开始就为零基础的人推荐了学习的章节，优先级如下：1、2、4、7、8-1、8-2、8-6及回归、13-2及逻辑回归、16、17、附录F，其余按照实际需求学习。
个人感觉这个顺序还是不错的，学完会对数据分析有一个更为整体的认知。容易被卡住的是7、8章。大学没上过统计学的课程，但不懂的术语动手搜一搜，即使记不住公式，也能大致理解含义。
《R数据科学》电子书提供最重要的数据科学工具，为实施数据科学奠定坚实的基础。学习电子书，做标记，调试代码，掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都先给出一些引人入胜的示例，以便可以整体了解这一章的内容，然后再深入细评，每一节都配有习题，以帮助实践所学到的知识。
整理的《学习R》电子书代码，《R语言实战第2版》学习资料，《R数据科学》电子资料，R编程、计算机基础方面的学习电子资料供学习参考:
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