Tukey法

分辨真假数据科学家的20个问题及回答 2016-11-14 大数据文摘 [导语]本文分为两个部分,第一部分是quora上很火的一篇问答--[20个分辨真假数据科学家的问题]中赞赏数最高的回答,第二部分则是KDnuggets阅读量非常高的一篇文章[KDnuggets编辑们针对这20个问题给出的回答].前者由大数据文摘团队选稿翻译校对后,呈现在各位读者面前.后者授权转载自计算广告(Comp_Ad)译者白雪.龙星镖局,原载于KDnuggets.本次将分散于不同地址的相关资源整合推送,希望更有利于有兴趣

1.数据结构 2.图像增强 1. 灰度值变换 2. 辐射标定 3. 图像平滑 1. 时域去噪法 2. 空间域去噪法 均值滤波器 递归线性滤波器:将上次计算得到的值带入到下次的值中 缺点:噪声并不能被全部消除 高斯滤波器 高斯滤波器 4. 傅里叶变换 将函数h(x)从空间域转变到频率域 是一种可逆变换 3. 几何变换 1. 仿射变换 二维to二维之间的变换 对图像中的物体的尺寸进行修正(平移和旋转角度修正) 一般有一个2x2的线性部分和一个平移部分 2. 投影变换 高维to二维之间的变换 仿射变换

<构建之法>阅读有疑 在用将近五节课的时间将邹欣老师的书<构建之法——现代软件工程>第二版大致看完.虽然全书是以轻松的口吻与”移山公司”员工的一些趣味谈话来传输一些理念和思想的,但是读完并理解依旧不是一件很容易的事情,并且在这过程中我对书中的一些看法抱有怀疑的态度,现将问题所在列在下面. P68页:我不是很认同邹老师的“精通”魔方的判定方法.就好像在软件工程开发中,一个人解决了一个bug.解决了bug却不算是“精通”,还得能恢复bug,再现bug才算是懂得各中原理吗?我觉得作为一个

我居然现在还记不住扩欧的板子,我太弱啦! 扩展欧几里得算法解决的是这样的问题: 给定一个不定方程组ax+by=gcd(a,b),求他的一组整数解 先给出实现代码 void exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { if(!b) { x=1,y=0;//gcd(a,0)显然等于1*a-0*0=a return a; } int ans=exgcd(b,a%b,x,y); int tem=x; x=y; y-=tem-(a/b)*y; return ans;} 但实

車車是一種投資,我們的目標是:細水長流,見好就收,不求日金千金,只求長期穩定!許多人賠本的原因:1. 資金不足,卻大把下注,跟到第4期不出,錢不夠了,心慌了.有人孤注一擲,衝到第5期中了,嚇的半死.有人不敢跟,第5期出號了,氣死, 然後再跟新計劃,沒錢了,郁悶死.這兩種做法都不對,既然是以投資的心態做事,就應該計劃好翻倍的本錢,做到99%的穩賺,狀況不對就要及時止損. 看著連續中,就是不敢跟,最後咬牙跟了,馬上挂了.于是開始哭,我運氣咋這麽差.不買就中,一買就挂.相反,有些人專門等挂,一挂就上,

<构建之法>第十&十一章 主要讲述了在软件设计前期的需求分析问题上的方法和实践经验,分为"典型用户和场景"以及"软件设计与实现". 其中第十章大部分内容包含: 用户的分类(典型用户可以包括以下内容: 1. 名字(越自然越好) 2. 年龄(不同年龄和收入的用户有不同的需求) 3. 收入 4. 代表的用户在市场上的比例和重要性(比例大不等同于重要性高,如付费的用户比例较少,但是影响大,所以更重要 5. 使用这个软件的典型场景 6. 使用本软件/服务的

梯度下降法是机器学习和神经网络学科中我们最早接触的算法之一.但是对于初学者,我们对于这个算法是如何迭代运行的从而达到目的有些迷惑.在这里给出我对这个算法的几何理解,有不对的地方请批评指正! 梯度下降法定义 (维基百科)梯度下降法,基于这样的观察:如果实值函数  在点  处可微且有定义,那么函数 在  点沿着梯度相反的方向  下降最快. 因而,如果                         对于  为一个够小数值时成立,那么 . 考虑到这一点,我们可以从函数  的局部极小值的初始估计  出发

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法,其满足正则表达式[+-][1-9]"."[0-9]+E[+-][0-9]+,即数字的整数部分只有1位,小数部分至少有1位,该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出. 现以科学计数法的格式给出实数A,请编写程序按普通数字表示法输出A,并保证所有有效位都被保留. 输入格式: 每个输入包含1个测试用例,即一个以科学计数法表示的实数A.该数字的存储长度不超过9999字节,且其指数的绝对值不超过9999. 输出格式: 对每个测

(转自:http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html) 1.概念 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径. 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”. 许