??基本数据类型分为整数类型和浮点类型两大类。其中，整数类型又可以被细分成有符号整型与无符号整型。
1.整数类型
有符号整型
- short int
- int
- long int
- long long int
- char（使用整数存储字符）
无符号整型
- unsigned short int
- unsigned int
- unsigned long int
- unsigned long long int
- unsigned char（使用整数存储字符）
??其中，后面的类型不能小于前面的类型，即short int占用的空间可能等于int但不会大于它，或者long int可能等于或大于int占用的空间。举个例子，16位机下，int和short int占16位，long int占32位，而在32位机中int也变成了32位，具体见下表。
| 整型 | 16位编译器 | 32位编译器 | 64位编译器 |
|---|---|---|---|
| char | 1 | 1 | 1 |
| short int | 16 | 16 | 16 |
| int | 16 | 32 | 32 |
| long int | 32 | 32 | 64 |
| long long int | 32 | 64 | 64 |
32/64位编译器下各种整型的取值范围：
| ------ | :------: | :------: |
| 整型 | 十进制范围 | 对应二进制 |
| short int | [-32767, 32767] | 1/0 15个1 |
| int | [-2147483647, 2147483647] | 1/0 31个1 ||
| long int 32| [-2147483647, 2147483647] | 1/0 31个1|
| long int 64| [-9223372036854775807, 9223372036854775807] |1/0 63个1|
| long long int | [-9223372036854775807, 9223372036854775807] |1/0 63个1|
| unsigned short int | [0, 65535] |1/0 16个1|
| unsigned int | [0, 4294967295] |1/0 32个1|
| unsigned long int 32 | [0, 4294967295] |1/0 32个1|
| unsigned long int 64 | [0, 18446744073709551615] |1/0 64个1|
| unsigned long long int | [0, 18446744073709551615] |1/0 64个1|
??因此，类型使用顺序是
short-unsigned short-int-unsigned int以此类推。需要注意的是，long比int大的系统，应尽量使用int以减少运行负担long和int相同的系统，应使用long类型以保证向下支持。
2.浮点类型
??浮点类型使用一种类似于科学计数法的方式，去表示包括小数在内更大范围的数据，可以分为float，double和long double，IEEE浮点标准用一种特殊的计数法去表示一个数n：
n = (-1)^{s} × m × 2^{e}s即sign，为了表示该数的正负而引入，当s = 1时为负数，0位非负数e为比例因子的指数，称为浮点数的指数
e = | E | - BiasE表示阶码，为二进制，| E |表示二进制数对应的十进制数，Bias为偏置数
m = | 1.M |M是一个二进制小数，规定尾数第二位加小数点为m，取值范围是[1, 2)或[0, 1)
??以单精度float为例，该类型占用32位空间，其中第32位(N31)为符号位，N30-N23位为8位指数位，N22-N0位为23位的尾数位。
举个例子，存在一个浮点数float n = 15213.0
转化为二进制N = 11101101101101 = 1.1101101101101 × 2^13（小数点左移13位）
则1.M = 1.1101101101101
frac = 11011011011010000000000
e = 13又因为Bias = 127
所以| E | = 140
E = 10001100因此浮点表示法：
0 10001100 1011011011010000000000
??那么，如何求解浮点类型的取值范围？同样以32位的float为例，根据上面已经可以推出：
n = (-1)^{s} × m × 2^{| E | - 127}??满足以下条件时数值最大
E= 11111110即| E |= 2541.M= 1.11111111111111111111111(1.23个1)即m= 2-2^(-23)
因此n最大数值为[2-2^(-23)]×2^127 = 3.4028×10^38
??满足以下条件时数值最小
E= 00000001即| E |= 11.M= 1.00000000000000000000001即m= 1+2^(-23)
因此n最小数值为[1+2^(-23)]×2^(-126) = 1.1755×10^(-38)
??因此求出浮点类型的取值范围：
| ------ | :------: | :------: |
| 浮点型 | ??位数?? | 取值范围 |
| float | 32| [-3.4028×10^38,-1.1755×10^(-38)] ∪ [1.1755×10^(-38),3.4028×10^38] |
| double | 64 | [-1.7977×10^308,-2.2250×10^(-308)] ∪ [2.2250×10^(-308),1.7977×10^308] |
*进一步了解IEEE 754可查阅CSAPP第二章或查阅此文档
原文地址：https://www.cnblogs.com/alamcat/p/12161935.html