腾讯大数据发布2017第三季度移动行业数据报告

一. 跨行业数据合作背景 国务院副总理马凯,曾经在2015贵阳国际大数据产业博览会中提到: 融合是大数据的价值所在,应大力推动大数据与产业融合,面向工业.交通.物流.商贸.金融.电信.能源等数据量大的行业领域,开展数据开发和交易,充分挖掘大数据的商业价值,促进产业提质增效升级. 另外,<大数据时代>的作者舍恩伯格,在该书中也提到一个观点:"大数据不是随机样本而是全体数据". 无论是从国家政府部门还是领域专家都不约而同的提到数据需要融合,数据融合才有价值. 二. 为什么需要数

本文是"我和MongoDB的故事"MongoDB征文比赛的二等奖得主杨庆麟的文章.下面我们一起来欣赏下. 故事背景 企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖. 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? "我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊" 哦--他只是把我的微信昵称报出来了-- 随着深入沟通,了解到对方是某央企保密单位的大数据部门技术负责人,因为目前整个集团在进行数字化转型.在决策过程中,遇到了几个阻

腾讯发布2017年代码报告,对过去一年研发数据进行了统计,涵盖代码.开发者.语言等基础数据. 扫描下方二维码或点击链接查看↓↓↓ 链接:http://m.code.tencent.com/report/2017company?ADTAG=tx.report.qr_teg 原文地址:http://blog.51cto.com/13591395/2083310

腾讯分布式数据仓库基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,TDW计算引擎包括两部分:MapReduce和Spark,两者内部都包含了一个重要的过程-Shuffle.本文对Shuffle过程进行解析,并对两个计算引擎的Shuffle过程进行比较. 腾讯分布式数据仓库(Tencent distributed Data Warehouse, 简称TDW)基于开源软件Hadoop和Hive进行构建,并且根据公司数据量大.计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造,目前单集群最大规模达到5600台,每日作

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内容简介: 腾讯的月活跃用户8.3亿 微信月活跃用户4.4亿 QQ空间月活跃用户6.5亿 游戏月活跃用户过亿 如今腾讯的数据分析已经能做到始终“不落地”,即全部的实时处理.腾讯大数据平台有如下核心模块:TDW.TRC.TDBank.TPR和 Gaia.简单来说,TDW用来做批量的离线计算,TRC负责做流式的实时计算,TPR负责精准推荐,TDBank则作为统一的数据采集入口,而底层的 Gaia则负责整个集群的资源调度和管理.李勇还特别强调了数据平台体系化是应用基础,数据应用商业化是价值导向. 数据

近日,宁波银行签约数澜科技,双方将共同打造「实时数据平台」,通过引入实时计算来加工.处理和分析数据,从而高效的挖掘到数据价值. 宁波银行成立于 1997 年,2007 年成为国内首家在深圳证券交易所挂牌上市的城市商业银行(股票代码:002142).目前拥有 12 家分行,327 家营业网点,已经发展成为一家资本净额超 930 亿元,总资产超 10000 亿元,员工人数超 1.5 万人的区域性股份制上市银行,跻身全球前 200 家银行之列. 随着银行业务往线上.移动化集中,诸如反欺诈.事件式客户营

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8月28日,腾讯云数据库在京正式启动战略升级,宣布未来将聚焦云原生.自治.超融合三大战略方向,以用户为中心,联接未来.并在现场面向全球用户同步发布五大战略级新品,包括数据库智能管家DBbrain.云数据库TBase.数据库备份服务DBS.云数据库Redis混合存储版,以及自研云原生数据库CynosDB商业化版本. 战略聚焦三大主航道,推进百万企业全面上云 作为企业IT的核心系统之一,数据库市场正在面临根本性变革.在全面上云的大趋势下,传统的数据库上云模式逐渐无法满足客户业务的快速扩展和智能运维需