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Iti Mathur, Nisheeth Joshi, 【印度】Deepti Chopra 著

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自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。

本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都进行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。

通过阅读本书，你将能够:
● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；
● 实现统计语言建模技术；
● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发；
● 开发搜索引擎并实现词性标注和统计建模（包含n-gram方法）等相关概念；
● 熟悉诸如树型库建设、CFG建设、CYK以及Earley线图解析算法等相关概念；
● 开发基于NER的系统并理解和应用情感分析的相关概念；
● 理解并实现信息检索和文本摘要等相关概念；
● 开发语篇分析系统以及基于指代消解的系统。

《Cocos2d-x 3D与VR游戏开发实战详解》

于复兴, 索依娜, 吴亚峰著

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系统介绍了基于Cocos2d-x平台进行3D游戏开发所需的各项技术，主要包括基本模型的加载与渲染、3D地形和导航网格、包围盒与拾取、光照和阴影、3D粒子系统，同时还详细介绍了大名鼎鼎的开源3D物理引擎Bullet在Cocos2d-x中的使用。
紧跟时代潮流，介绍了如何基于Cocos2d-x进行Cardboard及GearVR平台虚拟现实游戏的开发。
给出了两个完整的3D游戏案例，分别是“益智类游戏——指尖方块”和“射击解谜类游戏——绿色行动”，方便读者快速提升实战能力。
为了方便不同目标平台读者的学习，这两个大案例都同时提供了Android以及iOS平台的项目版本。