在Flask中使用mySQL

在“FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战“一书中，作者为了简便以及更侧重于Flask而不是数据库的说明，所以书中使用了SQLite数据库。

但是实际应用中mySQL应该更广泛一些。所以尝试使用mySQL替代书中原代码中SQLite数据库的功能。

平台说明：

Ubuntu 16.04 4.8.0-36-generic （安装在VMware上）

1. 第一个需要注意的就是，与SQLite不同的是，Flask-SQLAlchemy并不会为mySQL主动去建立一个database。所以需要自己手动在mySQL中建立一个相应的数据库，然后才能使用Flask-SQLAlchemy对相应数据进行查找，验证等操作。如果没有事先创建，是不能使用mySQL的。
   所以第一个步骤就是在mySQL上创建数据库，这里使用sql脚本进行创建，并且使用的是本机的mySQL。
   使用命令：mysql -u root -p
   然后输入安装mySQL时设置的密码登入mySQL。
   然后使用命令：source data_test.sql执行事先写好的sql脚本，创建相应数据库。这里我实在脚本目录执行的，如果不是需要指定完整路径。
   data_test.sql文件内容如下。改脚本与书中的models.py内容对应。表，表头一一对应，但是功能不一定能一一对应，对mySQL不是很熟悉。

    1 drop database if exists data_test;
    2 create database data_test;
    3 use data_test;
    4 CREATE TABLE roles(
    5     id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    6     name VARCHAR(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
    7     UNIQUE (name),
    8     permissions INT(11),
    9     `default` BOOLEAN DEFAULT FALSE,
   10     INDEX(`default`),
   11     PRIMARY KEY (id)
   12 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
   13 AUTO_INCREMENT=1;
   14
   15 CREATE TABLE users(
   16     id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   17     username VARCHAR(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
   18     UNIQUE (username),
   19     email VARCHAR(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
   20     UNIQUE (email),
   21     INDEX(username,email),
   22     password_hash VARCHAR(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
   23     role_id INT(11),
   24     confirmed BOOLEAN DEFAULT FALSE,
   25     name VARCHAR(255),
   26     location VARCHAR(255),
   27     about_me TEXT,
   28     member_since datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   29     last_seen datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   30     avatar_hash VARCHAR(255),
   31     followed INT(11),
   32     followers INT(11),
   33     FOREIGN KEY (role_id) REFERENCES roles(id) ON DELETE CASCADE,
   34     PRIMARY KEY (id)
   35 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
   36 AUTO_INCREMENT=1;
   37
   38 CREATE TABLE posts(
   39     id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   40     body TEXT,
   41     body_html TEXT,
   42     timestamp datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   43     INDEX(timestamp),
   44     author_id INT(11),
   45     FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
   46     PRIMARY KEY (id)
   47 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
   48 AUTO_INCREMENT=1;
   49
   50 CREATE TABLE follows(
   51     follower_id INT(11),
   52     constraint con_follower FOREIGN KEY (follower_id) REFERENCES users(id),
   53     followed_id INT(11),
   54     constraint con_followed FOREIGN KEY (followed_id) REFERENCES users(id),
   55     PRIMARY KEY (follower_id,followed_id),
   56     timestamp datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
   57 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
   58
   59 CREATE TABLE comments(
   60     id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   61     body TEXT,
   62     body_html TEXT,
   63     timestamp datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   64     INDEX(timestamp),
   65     disabled BOOLEAN,
   66     author_id INT(11),
   67     post_id INT(11),
   68     FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
   69     FOREIGN KEY (post_id) REFERENCES posts(id) ON DELETE CASCADE,
   70     PRIMARY KEY (id)
   71 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
   72 AUTO_INCREMENT=1;

   执行后，mySQL应该可以查询到新建的表。
   

2. config文件中对数据库进行设置

   SQLALCHEMY_DATABASE_URI 使用的如下配置：
   class TestingConfig(Config):
   TESTING = True
   SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/data_test"
   然后就可以使用Flask-SQLAlchemy对数据库进行操作，而不必去mySQL中操作了。

整个过程中对我来说，比较困难的应该算是将Flask-SQLAlchemy中的关系映射到mySQL数据库中，其中有个地方值得注意：

• SQLAlchemy中的relationship。
  例如：roles表中有users = db.relationship(‘User‘, backref=‘role‘, lazy=‘dynamic‘)这句。对应到mySQL其实就是一个外键，并且是在users表中定义的，即users中的role_id都必须是从表roles的id字段中引用过来的。如果在users中添加一个role，并且其id并不存在与role中，那么就会报错。
  其中的参数backref表明该关系为双向，这样就不需要再users再定义一个relationship了。而lazy设为dynamic即表明查询的时候不直接加载结果，而是返回一个查询对象，这样就可以加过滤对查询结果进行筛查。

实践过程中参考了下面链接：

对外建的理解

外键constraint关键字

原文地址：https://www.cnblogs.com/xieshiqing/p/flask_mySQL.html