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关系型数据库
关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表。
每一列是一个字段,每一行是一条记录。
表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键
常见的关系型数据库有:Oracle、MySQL、SQLite、SQL Server、DB2等
MySQL
在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb,
而在Python3中,官方不支持使用MySQLdb,Python3中使用的是PyMySQL
1.连接数据库
import pymysql db = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,password=‘123456‘,port=3306) cursor=db.cursor() cursor.execute(‘SELETE VERSION()‘) # 使用execute方法执行SQL语句 data = cursor.fetchone() # 使用fetchone()方法获得第一条数据 print(‘Version is :‘,data) cursor.execute(‘CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARCTER SET uft-8‘) # 创建spiders数据库,默认编码为UTF-8 db.close()
2.创建表
import pymysql db = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,password=‘123456‘,port=3306,db=‘spiders‘) cursor = db.cursor() sql = ‘CREATE TABLE IF NOT EXISTS tests (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))‘ cursor.execute(sql) db.close()
【注】
在实际的爬虫项目中要根据实际情况设计数据库
3.插入数据
import pymysql id = ‘123‘ user = ‘Infichu‘ age = 23 db = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,password=‘123456‘,port=3306,db=‘spiders‘) cursor = db.cursor() sql = ‘INSERT INTO tests(id,name,age) values(%s,%s,%s)‘ try: cursor.execute(sql,(id,user,age)) db.commit() # commit()方法,数据库提交 except: db.rollback() # rollback(),数据库回滚 db.close()
事物的4个属性
属性 描述
原子性(atomicity) 事物是一个不可分割的工作单位,事物中包括的很多操作要么做,要么不做
一致性(consistency) 事物必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的
隔离性(isolation) 一个事物的执行不能被其他事物干扰
持久性(durability) 持续性,一个事物一旦提交,他对数据库中数据的改变就应该是永久性的。之后的操作或故障不会对其造成影响
# 通用插入方法 import pymysql data = { ‘id‘:‘1‘, ‘name‘:‘Infi-chu‘, ‘age‘:23 } table = ‘tests‘ keys = ‘, ‘.join(data.keys()) values = ‘, ‘.join([‘%s‘*len(data)]) sql = ‘INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})‘.format(table=table,keys=keys,values=values) try: if cursor.execute(sql,tuple(data.values())): print(‘Successful‘) except: print(‘Failed‘) db.rollback() db.close()
4.更新数据
sql = ‘UPDATE tests SET age=%s WHERE name=%s‘ try: cursor.execute(sql,(25,‘Infi-chu‘)) db.commit() except: db.rollback() db.close()
# 通用更新方法
import pymysql
data = {
‘id‘:‘1‘,
‘name‘:‘Infi-chu‘,
‘age‘:23
}
table = ‘tests‘
keys = ‘, ‘.join(data.keys())
values = ‘, ‘.join([‘%s‘]*len(data))
# ON DUPLICATE KEY UPDATE 表示如果主键已经存在,就执行更新操作
sql = ‘INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE‘.format(table=table,keys=keys,values=values)
update = ‘,‘.join([" {keys}=%s".format(key=key) for key in data])
sql += update
try:
if cursor.execute(sql,tuple(data.values())*2):
print(‘Successful‘)
db.commit()
except:
print(‘Failed‘)
db.rollback()
db.close()
5.删除数据:
table = ‘tests‘ condition = ‘age>20‘ sql = ‘DELETE FROM {table} WHERE {condition}‘.format(table=table,condition=condition) try: cursor.execute(sql) db.commit() except: cursor.rollback() db.close()
6.查询数据:
sql = ‘SELECT * FROM tests WHERE age>=20‘ try: cursor.execute(sql) print(‘Count:‘,cursor.rowcount) one = cursor.fetchone() print(‘One:‘,one) results = cursor.fetchall() print(‘Results:‘,results) print(‘Results Type:‘,type(results)) for row in results: print(row) except: print(‘Error‘)
原文地址:https://www.cnblogs.com/Infi-chu/p/8979673.html