工业互联网能带给制造业什么样的转变？

近日，来自富士康工业互联网股份有限公司（以下简称“工业富联”）的CEO特别助理、科技服务业务执行总监的吴仁杰博士，分享了几个工业互联网的降本增效案例。

吸嘴、烙铁，它们“命”都不是自己的了

在深圳某消费性电子产品生产车间，有一个表面组装流程正在进行，这个流程通过吸嘴来吸料，将微小零件贴装在电路板上。由于吸嘴很容易因为变形、破损、造成吸料不起，取料不正，识别通不过而抛料。所以一个小小的吸嘴，就决定了整个生产能力和生产成本的比值。

为了维护吸嘴的正常工作，从前技术人员必须每天检查，定期定量或者一天一次来清洗吸嘴。吸嘴平均工作2.5万次就要清洗，而通过工业互联网的吸嘴寿命预测模型，经过物理实验、数据分析、机器学习，排除掉其他可疑因素后，可以达到工作8万次才清洗。一个小小的改变，就降低了吸嘴保养工时、更换工时、节省了吸嘴库存费用、抛料费用，一共节省成本可达 66%，针对这家工厂，每月可以节省20万生产成本。

在另一个车间的焊接流程中，以前焊接电子元器件的烙铁坏了之后，常常没人发现，影响后续的焊接流程质量，造成产品不良率提升。而现在烙铁上安装了传感器，用深度学习工业相机，进行流程影像采集，搜集工业大数据，对烙铁头进行全生命周期监控预警，预测烙铁什么时候就要坏了，坏掉之前赶快维修，减少停机维护时间，产能提升18%，产品良率从97%提升到99.99%。

以上都是生产流程中，工业互联网的应用，而在制造工厂里面，还有一个共有的日常运营痛点：空压机(CDA)与冰机耗电量，占全厂系统耗电量的60%以上。虽然空压机与冰机的使用数据，已上传监管系统的数据库，但以前这些数据仅能呈现设备的实时使用状态，由管理人员再根据观察和经验，决定设备开启数量。现在通过数据分析建模，可以进行系统智能预测性调节，比如今天空压机根据整个产能，要开六台还是七台，降低额外的浪费。同时在设备保养上面，应该什么时候维修，都有精准的智能辅助，降低过度保养的浪费。

吴仁杰介绍了工业富联对于工业互联网的深度思考：工业互联网应该是工业+互联网，而不是互联网+工业，是以工业为本加上互联网的赋能技术，达到提质增效，降本提升。

工业大数据的价值再造

据吴仁杰介绍，工业富联投入了很多精力在自动化研发。工业富联各生产基地均设有自动化研发团队，经过多年研发积累，工业富联已具备自动化生产设备的软件开发、整机设计及自主生产能力。

此外，工业富联还在8K影像大数据、传感器、智能控制器、5G通讯网关、边缘计算服务器、高性能计算和智能数据中心等工业互联网的关键技术领域进行探索。比如8K影像大数据：8K是4K的4倍，是人眼的4.3倍。5公里外的一枚硬币，用4K可能只能看到模糊的影子；但用8K影像大数据技术，能把这枚硬币看得清清楚楚。这对生产制造商的作用尤其明显，运用海量的影像大数据对生产流程进行监控，可以提质增效，实现精益制造。

工业富联有超过6万台工业机器人，超过1500条的SMG线，超过17万台的模具加工设备，超过5000倍的测试设备，这些设备在生产制造产品的过程中，创造出来的工业大数据是非常惊人的。但通常制造企业非常关注数据安全，所以必须把数据所有者和使用者权限分离。

在此需求的驱动下，工业富联和UCloud有非常深入的合作。UCloud自主研发的数据可信流通平台“安全屋”，在保证数据所有权不变的情况下，让需求方获得数据的使用权，在确保用户隐私的条件下应用并发掘数据的价值。通过数据分析为工业制造创造价值，这也是工业富联最为看重的数据应用能力。

以人脑为模型的“雾小脑”

2018年11月，工业富联首度对外发布雾小脑概念，为传统制造业发展打开新的想象空间。会上，吴仁杰详细讲解雾小脑模式及潜在价值：大脑是用来思考的，而小脑要平衡学习跟动作。雾小脑是以人类后脑为模型，直接与天然传感器即五官连在一起。

雾小脑技术中枢是一个智慧控制体系，应用范围十分广泛。其以传感器为测量基础，以参数为测量依据，相对一般控制器，其水平更高、稳定性更强、精准性更强、响应速度更快，实现降本、减存、提质、增效。

长期来看，工业富联致力转型成为工业互联网的智能制造平台，把云计算、移动资讯、物联网、大数据、人工智能、网络平台和机器人技术结合起来，整合为一个垂直集成的科技赋能生态系统，并将向中小企业开放，以工业互联网平台，协助整个传统制造业转型智能制造。

制造业集体上云成潮流

对于拥有全球最大工业大数据库的工业富联来说，与顶级云服务商合作，是布局工业互联网的必由之路，以云计算作为基础设施，对海量工业数据的分析应用，以及工业人工智能的应用，无一能离开云计算的驱动。

实际上，国内众多的云服务商也在寻求与制造业头部企业合作落地云计算业务的机会。在“2017中国‘互联网+’数字经济峰会”上，腾讯董事局主席马化腾就特意提到了腾讯和三一重工的合作案例，他当时表示，与云技术的结合，甚至还能够改变传统企业的商业模式。阿里云2016年就和徐工集团签约共同搭建“徐工工业云”。2017年3月，阿里云又正式发布ET工业大脑，希望通过数据、算法对传统的工业生产线进行智能化改造。

除了巨头之外，UCloud作为第一梯队的云计算企业，也获得了工业富联的青睐。在本次UCloud用户大会上，UCloud正式发布了UCloudStack新一代轻量级IaaS平台，延续公有云简单易用的使用习惯，并能横向规模化扩展弹性扩容，实现快速交付，提高运营和管理效率。目前工业富联已经和UCloud在UCloudStack项目上展开深度合作。

工业富联认为，想要把工业互联网或者智能制造事情做好，必须具备ABCDE，A是人工智能、B是大数据、C是云计算能力，D是厂域经验，E是Evidence。而UCloud在2017年就提出了CBA（Cloud、Bigdata、AI）三位一体的发展战略，基于UCloud平台的云能力，提供大数据技术平台、AI、PaaS服务平台等。

双方在云计算基础设施方面的战略不谋而合，构成了双方合作的基础。而双方的合作，也将沿工业互联网的价值链的延展，汇聚数据、产品、用户等资源，打造先进的工业互联网平台，推进中国智造走向深入。

原文地址：http://blog.51cto.com/cloudtechtime/2336362