win7安装Anaconda+TensorFlow(cpu版)+配置PyCharm

本着不折腾不舒服斯基,好久没安装软件玩了。今天趁天气不错,安装下TensorFlow(cpu版)(因为没钱上GPU),首先在网上搜了下教程,原文出处: https://blog.csdn.net/u013080652/article/details/68922702。因为时间时间已经过去一年多,很多版本都升级了,没有直接安装原来的直接安装。以下正文开始:

环境

  1. 系统:window7
  2. anaconda:anaconda3-5.2.0(TensorFlow 目前已支持Python3.6)
  3. python:python3.6(anaconda自带)


一、下载anaconda(下载链接)。

二、安装anaconda

  1. 点击anaconda文件,一直next基本就可以了,在提示是否添加到环境变量时,个人选择了“是”,省的再去配环境变量。
  2. “win+r”快捷键输入cmd确定,在弹出窗口输入python确定,如下图则表示成功

三、TensorFlow安装

  1. 以管理员身份运行cmd
  2. 输入

    pip install tensorflow
  3. 测试,在cmd下输入以下代码,如图代表所示成功,不过在‘hello world’前多了个b,暂时不知道什么原因,暂时不管有问题再说(懒)。

    python
    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))

四、配置pycharm

  1. 打开pycharm
  2. 点击file->Settings->Project->Project Interpreter
  3. Project Interpreter改成python安装目录

原文地址:https://www.cnblogs.com/citta/p/10193251.html

时间: 2024-11-07 10:36:39

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win7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm 2017年03月31日 10:52:17 阅读数:24251 先总结自己遇到的坑:(回头想想其实安装很简单) 第一大坑:anaconda必须安装4.2版本,不能安装4.3 版本:满满的血泪史 因为我们需要安装自带的python必须是3.5,才可以调用TensorFlow 但是anaconda4.3自带是python3.6 ,无法调用TensorFlow 第二坑: google那群人已经将安装进一步简化,千万不要像过去安装还用

Ubuntu16 安装Anaconda3+tensorflow cpu版

打开火狐浏览器,下载anaconda安装包,网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 下载完成,到Download文件夹下,打开命令行界面,输入:bash +文件名 我这里是输入:bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 中途根据提示,按下enter,输入yes等操作即可. 安装完成添加环境变量: 在终端输入:sudo gedit ~/.bashrc 打开文件后,在最底部

windows10安装Anaconda+TensorFlow(CPU)+keras+Pycharm

[安装Anaconda3] 下载:https://www.continuum.io/downloads,安装过程中提示failed to create anacoda menue错误时参考http://www.cnblogs.com/chuckle/p/7429624.html. [安装TensorFlow](须要网络链接,离线安装参考:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0) 打开Anaconda Prompt,输入: pip install tensorf

没GPU也能玩梵高作画:Ubuntu tensorflow CPU版

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TensorFlow安装教程(CPU版)

最近由于项目需求,需要用CNN模型识别图像中的目标.鉴于安装tensorflow的时候,作为小白的我踩了很多坑,感觉有必要做一个总结. 1.踩坑: 1.电脑的GPU版本过低,安装GPU版tensorflow时导致安装CUDA和cuDNN失败. 2.anaconda中的Spyder还不支持python3.6-tensorflow的环境. 3.卸载GPU版本的tensorflow后,安装CPU版本的tensorflow未能创建python3.5坏境(可能是未完全卸载). 2.参看电脑的显卡版本: 在

Windows10+Anaconda3下深度学习环境创建。安装tensorflow(cpu版),theano,keras

一.安装Tensorflow9=(cpu版) 在cmd(命令行窗口win+R+输入cmd)或者Anaconda里,进入虚拟环境(conda activate + 虚拟环境名(不加,默认Base)),直接conda install tensorflow,然后自动下载相关依赖包 二.安装Theano 1.安装g++编译器(Theano需要g++编译器支持):conda install mingw libpython 2.安装Theano:输入conda install theano 3.导入后报错:

Win10系统 安装Anaconda+TensorFlow+Keras

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

Ubuntu 安装anaconda tensorflow spyder

这是本人第一次写安装环境 也借鉴了好多人的安装经验 希望对接下来要安装的小伙伴有帮助 1.先下载Anaconda,下载地址https://www.continuum.io/downloads/ 我下载的是3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 下载好之后,进入到下载的目录 用命令cd 开始安装Anaconda :bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh  然后一直按Enter 2.安装好anaconda之后开始创建一个tensorflow环境: conda cre

Windows下Anaconda安装 python + tensorflow GPU版

这里首先确认没有安装CPU版本,并默认已经安装了CUDA和Cudnn以及anaconda. 接下来需要安装GPU版本的tensorflow: 打开cmd并输入: conda create -n tensorflow pip python=3.5 继续cmd中输入: activate tensorflow 安装 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s