python 类的装饰器

我们知道,在不改变原有代码的基础上,我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理,一切皆对象,我们也可以使用装饰器为类添加类属性。what?

  

def deco(obj):
    obj.x = 1
    obj.y = 2
    return obj

@deco  # Foo = deco(Foo)
class Foo:
    pass

print(Foo.__dict__)

上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性,但如果想添加‘name‘ = ‘harden‘呢,这需要更灵活的定义了。so

def deco(**kwargs):

    def wrapper(obj):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(obj, k, v)
        return obj
    return wrapper

@deco(x=1, y=2)
class Foo:
    pass

print(Foo.__dict__)
{‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘__dict__‘: <attribute ‘__dict__‘ of ‘Foo‘ objects>, ‘__weakref__‘: <attribute ‘__weakref__‘ of ‘Foo‘ objects>, ‘__doc__‘: None, ‘x‘: 1, ‘y‘: 2}

我们再定义类Bar,

@deco(name=‘curry‘)
class Bar:
    pass

name属性也可以添加进去

原文地址:https://www.cnblogs.com/jeavy/p/10051889.html

时间: 2024-08-30 05:18:05

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Python进阶-----类的装饰器及应用

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python学习笔记--装饰器

1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来不这么单调: def showInfo(fun): def wrap(x,y): print "The function before" func(x,y) print "The function after" return wrap def f(x,y): print

python高级之装饰器

python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回. 举个栗子: 1 def foo

Python深入05 装饰器

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浅显易懂的谈一谈python中的装饰器!!

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