有一个二维矩阵 A
其中每个元素的值为 0
或 1
。
移动是指选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:将所有 0
都更改为 1
,将所有 1
都更改为 0
。
在做出任意次数的移动后,将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释,矩阵的得分就是这些数字的总和。
返回尽可能高的分数。
示例:
输入:[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]] 输出:39 解释: 转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]] 0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
简单的贪心策略。先保证每一行开头都为0,然后保证每列尽可能多一些1。
class Solution { public: int matrixScore(vector<vector<int>>& A) { if(A.size() == 0 || A[0].size() == 0) { return 0; } int row = A.size(), column = A[0].size(), sum = 0; for(int i = 0; i < row; i++) { if(A[i][0] == 0) { for(int j = 0; j < column; j++) { A[i][j] = 1 - A[i][j]; } } } for(int j = 0; j < column; j++) { int zero = 0, one = 0; for(int i = 0; i < row; i++) { if(A[i][j] == 0) { zero++; } else { one++; } } if(zero > one) { for(int i = 0; i < row; i++) { A[i][j] = 1 - A[i][j]; } } } for(int i = 0; i < row; i++) { for(int j = 0; j < column; j++) { sum += A[i][j] * pow(2, column - j - 1); } } return sum; } };
原文地址:https://www.cnblogs.com/hlk09/p/9735896.html
时间: 2024-10-08 19:24:51