关于python中的GIL

什么是GIL锁?

GIL是Global Interpreter Lock的缩写,GIL中文可以称为全局解释器锁.提及到GIL,我们要知道它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。

GIL并不是python语言的特性,Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。

GIL的设计简化了CPython的实现,使得对象模型,包括关键的内建类型如字典,都是隐含可以并发访问的。锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持,但也损失了多处理器主机的并行计算能力。但是,不论标准的,还是第三方的扩展模块,都被设计成在进行密集计算任务是,释放GIL。还有,就是在做I/O操作时,GIL总是会被释放。对所有面向I/O 的(会调用内建的操作系统C 代码的)程序来说,GIL 会在这个I/O 调用之前被释放,以允许其它的线程在这个线程等待I/O 的时候运行。如果是纯计算的程序,没有 I/O 操作,解释器会每隔 100 次操作就释放这把锁,让别的线程有机会执行(这个次数可以通过 sys.setcheckinterval 来调整)如果某线程并未使用很多I/O 操作,它会在自己的时间片内一直占用处理器(和GIL)。也就是说,I/O 密集型的Python 程序比计算密集型的程序更能充分利用多线程环境的好处。

原文地址:https://www.cnblogs.com/qizt/p/10105565.html

时间: 2024-10-15 13:49:15

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【10.1】python中的GIL

1 #!/user/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 # gil global interpreter lock(cpython)全局解释器锁 5 # python中一个线程对应于c语言中的一个线程 6 # gil时的同一时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,无法将多个线程映射到多个cpu上执行 7 # gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,gil在遇到io操作时主动释放 8 import threading 9 total

Python中的GIL锁

在Python中,可以通过多进程.多线程和多协程来实现多任务. 在多线程的实现过程中,为了避免出现资源竞争问题,可以使用互斥锁来使线程同步(按顺序)执行. 但是,其实Python的CPython(C语言实现的)解释器上有一把GIL锁,也就是说Python的程序是处于一个解释器锁的环境中的. 一.GIL介绍 GIL (Global Interperter Lock) 称作全局解释器锁. GIL并不是Python语言的特性,它是在实现Python解释器时引用的一个概念.GIL只在CPython解释器

Python 中的GIL

GIL:Global Interpreter Lock,     全局解释器锁定,是指python虚拟机在执行多线程程序时,任一时刻只有一个线程在执行,这使得多线程程序无法充分利用CPU.对于一般的多线程跟IO绑定的程序,GIL影响并不明显,因为多线程跟IO绑定大多时间在等待,CPU并不是瓶颈,只有计算量大的应用才是瓶颈,GIL会限制性能的发挥. 为什么会存在GIL,因为python为了模拟多线程,在虚拟机底层执行字节码时避免产生竞争,多线程粒度整体加锁. 如果一个程序是CPU密集型的,可以通过

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