Redis和Memchaed缓存数据查询

REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据,以后可以从REDIS内存数据库中读取数据. 从内存中取数,无疑是很快的. 1)将数据表中的数据写入REDIS缓存 Redis.cmd_HSET('table1', 'field1', '1'); Redis.cmd_HSET('table1', 'field2', '2'); 2)从REDIS获取缓存的数据表数据 procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject); var s, s2: string; be

应用场景 我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数,减轻数据库压力.在执行DAO类的select***(), query***()方法时,先从Redis中查询有没有缓存数据,如果有则直接从Redis拿到结果,如果没有再向数据库发起查询请求取数据. 序列化问题 要把domain object做为key-valuec对保存在redis中,就必须要解决对象的序列化问题.Spring Data Redis给我们提供了一些现成的方案: JdkSerializationRedisSerializer.

本文摘自: https://segmentfault.com/p/1210000011625271/read 不采用lua之前,我们从redis获取数据的路径与采用lua之后获取数据的路径对比,明显可以看出效率的提升. 安装OpenResty 参考官方给出的yum安装步骤,各种系统均有支持,也可采用源码安装的形式,安装完成后默认路径是/usr/local/openresty,新版本的OpenResty自带Redis操作模块,所以无须我们自己重新安装. 配置nginx 在http模块下面增加如下配

应用场景 我们希望能够将数据库查询结果缓存到Redis中,这样在第二次做同样的查询时便可以直接从redis取结果,从而减少数据库读写次数. 需要解决的问题 操作缓存的代码写在哪?必须要做到与业务逻辑代码完全分离. 如何避免脏读? 从缓存中读出的数据必须与数据库中的数据一致. 如何为一个数据库查询结果生成一个唯一的标识?即通过该标识(Redis中为Key),能唯一确定一个查询结果,同一个查询结果,一定能映射到同一个key.只有这样才能保证缓存内容的正确性 如何序列化查询结果?查询结果可能是单个实体

二级缓存:存放公有数据 1.适用场合: 1.数据不能频繁更新 2.数据能公开,私密性不是很强 2.hibernate本身并没有提供二级缓存的解决方案 3.二级缓存的实现是依赖于第三方供应商完成的 ehcache oscache jbosscache swamchache 4.二级缓存的操作 1.二级缓存存在sessionFactory中 2.生命周期:与sessionFactory保持一致 3.使用二级缓存的步骤 1.在hibernate.cfg.xml <property name="c

刚接触Ecmall的二次开发不久,接到一个任务.很常见的任务,主要是对数据库进行一些操作,其中查询的方法我写成这样: 01 function get_order_data($goods_id) 02 { 03     include_once("gonndb/nmdb.php"); 04     include_once("gonndb/dbinfo.php"); 05       06     $connector = new nmdb($host, $usern

// 静态缓存 // 'HTML_PATH' 缓存目录,这是个常量不是配置项,在入口文件中定义 // 'HTML_CACHE_ON'     =>    true, // 开启静态缓存 'HTML_CACHE_TIME'   =>    3600, // 全局静态缓存有效期(秒) 'HTML_FILE_SUFFIX'  =>    '.html', // 设置静态缓存文件后缀 'HTML_CACHE_RULES'  =>     array( // 定义静态缓存规则 // 定义整个

在使用redis时,有时回存在大量数据的时候,而且分类相同,ID相同 可以使用hset来设置,这样有一个大类和一个小分类和一个value组成 但是hset不能设置过期时间 过期时间只能在set上设置 1 // 向redis中添加缓存 2 jedisClient.set(REDIS_ITEM_KEY + ":" + itemId + ":" + ITEM_KEY, JsonUtils.objectToJson(item)); 3 // 设置key的过期时间 4 jed

基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口 Hystrix command 执行时 8 大步骤第三步,就是检查 Request cache 是否有缓存. 首先,有一个概念,叫做 Request Context 请求上下文,一般来说,在一个 web 应用中,如果我们用到了 Hystrix,我们会在一个 filter 里面,对每一个请求都施加一个请求上下文.就是说,每一次请求,就是一次请求上下文.然后在这次请求上下文中,我们会去执行 N 多代码,调用 N 多依赖服务,有的