mysql大数据量下优化

1 优化sql和索引
2 增加缓存如：redis
3 主从复制或主主复制，读写分离
4 利用mysql自带分区表
5 先做垂直拆分，将一个大系统分为多个小系统，也就是分布式
6 水平切分，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表

参考：https://www.cnblogs.com/nengka/p/mysqloptimization.html

原文地址：https://www.cnblogs.com/kxm87/p/9809912.html