python 包的使用 (二)——tesseract识别图片中的文字

python 包的使用 (二)——tesseract识别图片中的文字的相关文章

如何通过迅捷OCR文字识别软件精准识别图片中的文字

怎样精准的将图片中的文字识别出来呢?相信这是很多人的烦恼,因为我们经常会遇到文字识别的时候,使用到的方法也有很多,但是很多方法识别出来的效果不是很好,需要对比着原图去改正,这就很令人烦恼了.下面小编将分享一种在图片文字识别软件中精准提取文字的方法,一起来学习下. 步骤一.文字识别的话需要使用到工具,可以打开电脑浏览器通过搜索迅捷OCR文字识别软件将其下载安装到电脑中去. 步骤二.将安装好的软件打开,关闭自动弹窗接着点击软件上上图片局部识别选项. 步骤三.进入图片局部识别选项后,点击添加文件按钮将

如何识别图片中的文字

相信很多朋友和我一样都有这样的困扰,经常要将图片或者扫描文件中的文字提取出来,保存在我们的文档中去.但是用了很多软件,效果都不是很理想,还是需要自己人工去核对,大大影响了我们的工作效率,有没有一种简单.高效.识别率百分百的方法呢?下面我就来教大家一个方法保证简单.快速.高效! 工具/原料 WPS办公软件 AJViewer文字识别软件 准备工作 1 下载软件 ① 在“百度搜索”中输入这2款软件的软件名进行下载. ② 在“百度网盘”下载,地址是:http://pan.baidu.com/share/

利用百度文字识别图片中的文字(python版)

import glob from os import path import os from aip import AipOcr from PIL import Image def convertimg(picfile, outdir): '''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩 picfile: 图片路径 outdir: 图片输出路径 ''' img = Image.open(picfile) width, height = img.size while(width*height > 400

tesseract识别图片中文字

http://blog.sina.com.cn/s/blog_905f3dd60102xyih.html https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/82289463 https://www.cnblogs.com/haoliansheng/p/9792272.html https://blog.csdn.net/m0_37215794/article/details/81944027 https://www.xfyun.cn/servic

深入学习使用ocr算法识别图片中文字的方法

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

Python中利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文

OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它

python 识别图片中的人脸,并裁剪人脸,将图片转化成固定大小,并将图片再按照自己的后缀名存储起来

下列代码,识别图片中的人脸,并裁剪人脸,将图片转化成固定大小,再按照自己的后缀名存储起来 bug:我是用来识别单张图片中只有一个人脸的数据集,如果用来处理一张图片中的多个人脸,那么图片的命名可能会有bug - import cv2 import os import glob #最后剪裁的图片大小 size_m = 48 size_n = 48 def detect(img, cascade): rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1

如何识别图片中的表格数据

??在很多时候,我们的数据来源形式是多种多样的,有时候数据(或表格)也会呈现在图片中.那么,我们如何来获取图片中的有用数据呢?当一张图片中含有表格数据的时候,我们可以用OpenCV识别表格中的直线,然后再用OCR技术识别其中的文字. ??本文仅作为如何识别图片中的表格的一个例子,希望能给读者一些启示.笔者用到的工具如下: opencv pyteressact numpy 我们用opencv来识别表格中的直线,用pyteressact来识别单元格文字,用numpy做数值处理.我们要识别的示例图片(

[转载]Python 包管理工具解惑

原文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm Python 包管理工具解惑 python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup