人工智能（AI）是当下最新技术术语，尽管这并不是什么新鲜事，但它却正在改变人们的生活方式。多个研究机构预测，企业可以在未来几年内将AI融入其运营中可提高企业生产力和盈利能力。
人工智能和机器学习（ML）也成为IT服务管理（ITSM）行业的热门话题。供应商已开始在其ITSM工具中实施ML算法 - 包括其针对托管服务提供商（MSP）的解决方案 - 用于自动分类故障单，预测异常以及为用户问题建议解决方案等功能。
那么AI对于MSP来说意味着什么呢？它在提供更便捷的服务和提高企业盈利能力这两个关键领域里起到什么样的作用？快跟上小编的步伐，一起来了解AI技术（包括ML和自然语言处理）如何在IT服务交付流程中接管一些主要功能吧！
帮助技术人员做出决策和精细化的ITSM过程
AI可以通过引入新功能和增强现有功能来改进各种ITSM流程，包括：
服务请求管理：服务请求的自动批准和自定义工作流程，以提高服务质量。
事件和问题管理：主动预测和预防问题，以减少服务中断和重复事件的数量。
SLA管理：根据从挖掘历史数据中获得的知识标记可能违反SLA的请求。
变更管理：实现无动力变更实施的实时和动态变更工作流程。
资产管理：智能资产生命周期管理，以减少资产性能不佳造成的中断。
AI在ITSM中的所有这些应用可以帮助提高IT服务台团队的效率，以便工作人员可以专注于其工作的其他方面。
通过虚拟助手智能处理它的请求和事件
人工智能可以慢慢减少对物理服务台团队的需求。随着时间的推移，AI驱动的虚拟支持代理可能会取代传统的IT服务台 - IT员工与最终用户之间的单一物理联系点。 ITSM工具供应商甚至可以开发可以执行这些IT任务的专有的基于AI的虚拟助手。随着虚拟助手已经被广泛应用到诸如天气更新和个人日历等许多服务中，不久之后这些助手就开始与IT服务台交互，成为组织最终用户的第一个和单点联系人。
IT服务台工作人员还在手动处理基础问题？由于ITSM自动化，对执行一些基础任务的专用资源的需求已经减少。同样，由于智能虚拟IT助手负责L1门票，IT消防和其他常规IT工作等活动，MSP可以将他们的技术人员部署在对业务有积极影响的活动上，例如为客户规划和执行IT策略以及数字化转换客户‘企业。
人工智能和IT管理
基于ML的模型的数据挖掘功能还可以帮助MSP改进其IT管理的其他方面，例如：
端点管理：自动确定将补丁推送到每个端点的最佳时间，从而大大减少故障并提高客户满意度。
安全信息事件管理：启用数据泄漏的智能检测，并确定重复帐户锁定和用户登录失败的根本原因。
IT操作：获得执行固件升级的最佳时间的智能建议，并遵循AI预测来控制配置更改中的错误并防止停机。
上面提到的所有AI技术都可以提高MSP的生产力，更高的生产率也可以转化为人工智能投资和人力资源投资以获得更高回报。卓豪ManageEngine MSP 有三款软件产品供您选择，分别为：密码管理（Password Manager Pro MSP版），帮助台（ServiceDesk Plus MSP），桌面及移动设备管理（Desktop Central MSP）。
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