我们通常用golang来构建高并发场景下的应用，但是由于golang内建的GC机制会影响应用的性能，为了减少GC，golang提供了对象重用的机制，也就是sync.Pool对象池。 sync.Pool是可伸缩的，并发安全的。其大小仅受限于内存的大小，可以被看作是一个存放可重用对象的值的容器。 设计的目的是存放已经分配的但是暂时不用的对象，在需要用到的时候直接从pool中取。
任何存放区其中的值可以在任何时候被删除而不通知，在高负载下可以动态的扩容，在不活跃时对象池会收缩。
sync.Pool首先声明了两个结构体
// Local per-P Pool appendix.
type poolLocalInternal struct {
private interface{} // Can be used only by the respective P.
shared []interface{} // Can be used by any P.
Mutex // Protects shared.
}
type poolLocal struct {
poolLocalInternal
// Prevents false sharing on widespread platforms with
// 128 mod (cache line size) = 0 .
pad [128 - unsafe.Sizeof(poolLocalInternal{})%128]byte
}
为了使得在多个goroutine中高效的使用goroutine，sync.Pool为每个P(对应CPU)都分配一个本地池，当执行Get或者Put操作的时候，会先将goroutine和某个P的子池关联，再对该子池进行操作。 每个P的子池分为私有对象和共享列表对象，私有对象只能被特定的P访问，共享列表对象可以被任何P访问。因为同一时刻一个P只能执行一个goroutine，所以无需加锁，但是对共享列表对象进行操作时，因为可能有多个goroutine同时操作，所以需要加锁。
值得注意的是poolLocal结构体中有个pad成员，目的是为了防止false sharing。cache使用中常见的一个问题是false sharing。当不同的线程同时读写同一cache line上不同数据时就可能发生false sharing。false sharing会导致多核处理器上严重的系统性能下降。具体的可以参考伪共享(False Sharing)。
类型sync.Pool有两个公开的方法，一个是Get，一个是Put, 我们先来看一下Put的源码。
// Put adds x to the pool.
func (p *Pool) Put(x interface{}) {
if x == nil {
return
}
if race.Enabled {
if fastrand()%4 == 0 {
// Randomly drop x on floor.
return
}
race.ReleaseMerge(poolRaceAddr(x))
race.Disable()
}
l := p.pin()
if l.private == nil {
l.private = x
x = nil
}
runtime_procUnpin()
if x != nil {
l.Lock()
l.shared = append(l.shared, x)
l.Unlock()
}
if race.Enabled {
race.Enable()
}
}
- 如果放入的值为空，直接return.
- 检查当前goroutine的是否设置对象池私有值，如果没有则将x赋值给其私有成员，并将x设置为nil。
- 如果当前goroutine私有值已经被设置，那么将该值追加到共享列表。
func (p *Pool) Get() interface{} {
if race.Enabled {
race.Disable()
}
l := p.pin()
x := l.private
l.private = nil
runtime_procUnpin()
if x == nil {
l.Lock()
last := len(l.shared) - 1
if last >= 0 {
x = l.shared[last]
l.shared = l.shared[:last]
}
l.Unlock()
if x == nil {
x = p.getSlow()
}
}
if race.Enabled {
race.Enable()
if x != nil {
race.Acquire(poolRaceAddr(x))
}
}
if x == nil && p.New != nil {
x = p.New()
}
return x
}
- 尝试从本地P对应的那个本地池中获取一个对象值, 并从本地池冲删除该值。
- 如果获取失败，那么从共享池中获取, 并从共享队列中删除该值。
- 如果获取失败，那么从其他P的共享池中偷一个过来，并删除共享池中的该值(p.getSlow())。
- 如果仍然失败，那么直接通过New()分配一个返回值，注意这个分配的值不会被放入池中。New()返回用户注册的New函数的值，如果用户未注册New，那么返回nil。
最后我们来看一下init函数。
func init() {
runtime_registerPoolCleanup(poolCleanup)
}
可以看到在init的时候注册了一个PoolCleanup函数，他会清除掉sync.Pool中的所有的缓存的对象，这个注册函数会在每次GC的时候运行，所以sync.Pool中的值只在两次GC中间的时段有效。
package main
import (
"sync"
"time"
"fmt"
)
var bytePool = sync.Pool{
New: func() interface{} {
b := make([]byte, 1024)
return &b
},
}
func main() {
//defer
//debug.SetGCPercent(debug.SetGCPercent(-1))
a := time.Now().Unix()
for i:=0;i<1000000000;i++{
obj := make([]byte, 1024)
_ = obj
}
b := time.Now().Unix()
for j:=0;j<1000000000;j++ {
obj := bytePool.Get().(*[]byte)
_ = obj
bytePool.Put(obj)
}
c := time.Now().Unix()
fmt.Println("without pool ", b - a, "s")
fmt.Println("with pool ", c - b, "s")
}
可见GC对性能影响不大，因为shared list太长也会耗时。
总结：
通过以上的解读，我们可以看到，Get方法并不会对获取到的对象值做任何的保证，因为放入本地池中的值有可能会在任何时候被删除，但是不通知调用者。放入共享池中的值有可能被其他的goroutine偷走。 所以对象池比较适合用来存储一些临时切状态无关的数据，但是不适合用来存储数据库连接的实例，因为存入对象池重的值有可能会在垃圾回收时被删除掉，这违反了数据库连接池建立的初衷。
根据上面的说法，Golang的对象池严格意义上来说是一个临时的对象池，适用于储存一些会在goroutine间分享的临时对象。主要作用是减少GC，提高性能。在Golang中最常见的使用场景是fmt包中的输出缓冲区。
在Golang中如果要实现连接池的效果，可以用container/list来实现，开源界也有一些现成的实现，比如go-commons-pool，具体的读者可以去自行了解。
参考资料：
原文地址：https://www.cnblogs.com/sunsky303/p/9706210.html