Python 读取目录、文件

在读文件的时候往往需要遍历文件夹,python的os.path包含了很多文件、文件夹操作的方法。下面列出:

os.path.abspath(path) #返回绝对路径

os.path.basename(path) #返回文件名

os.path.commonprefix(list) #返回多个路径中,所有path共有的最长的路径。

os.path.dirname(path) #返回文件路径

os.path.exists(path)  #路径存在则返回True,路径损坏返回False

os.path.lexists  #路径存在则返回True,路径损坏也返回True

os.path.expanduser(path)  #把path中包含的"~"和"~user"转换成用户目录

os.path.expandvars(path)  #根据环境变量的值替换path中包含的”$name”和”${name}”

os.path.getatime(path)  #返回最后一次进入此path的时间。

os.path.getmtime(path)  #返回在此path下最后一次修改的时间。

os.path.getctime(path)  #返回path的大小

os.path.getsize(path)  #返回文件大小,如果文件不存在就返回错误

os.path.isabs(path)  #判断是否为绝对路径

os.path.isfile(path)  #判断路径是否为文件

os.path.isdir(path)  #判断路径是否为目录

os.path.islink(path)  #判断路径是否为链接

os.path.ismount(path)  #判断路径是否为挂载点()

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  #把目录和文件名合成一个路径

os.path.normcase(path)  #转换path的大小写和斜杠

os.path.normpath(path)  #规范path字符串形式

os.path.realpath(path)  #返回path的真实路径

os.path.relpath(path[, start])  #从start开始计算相对路径

os.path.samefile(path1, path2)  #判断目录或文件是否相同

os.path.sameopenfile(fp1, fp2)  #判断fp1和fp2是否指向同一文件

os.path.samestat(stat1, stat2)  #判断stat tuple stat1和stat2是否指向同一个文件

os.path.split(path)  #把路径分割成dirname和basename,返回一个元组

os.path.splitdrive(path)   #一般用在windows下,返回驱动器名和路径组成的元组

os.path.splitext(path)  #分割路径,返回路径名和文件扩展名的元组

os.path.splitunc(path)  #把路径分割为加载点与文件

os.path.walk(path, visit, arg)  #遍历path,进入每个目录都调用visit函数,visit函数必须有3个参数(arg, dirname, names),dirname表示当前目录的目录名,names代表当前目录下的所有文件名,args则为walk的第三个参数

os.path.supports_unicode_filenames  #设置是否支持unicode路径名

os.listdir(root_path)  #列出root_path文件夹下所有的目录与文件

def analyze_path(path):
    print("abspath:", os.path.abspath(path))
    print("basename:", os.path.basename(path))
    print("dirname:", os.path.dirname(path))
    print("exists:", os.path.exists(path))
    print("atime:", os.path.getatime(path))
    print("normcase:", os.path.normcase(path))
    print("normpath:", os.path.normpath(path))
    print("realpath:", os.path.realpath(path))
    print("join:", os.path.join("F:\\test\\", os.path.basename(path)))
    print("splitdrive:", os.path.splitdrive(path))
    print("splitunc:", os.path.splitunc(path))

def main():
    path = "E:\\Users\\Administrator\\eclipse-workspace\\com.leagsoft\\test\\example.csv"
    analyze_path(path)

if __name__ == "__main__":
    main()

输出:

abspath: E:\Users\Administrator\eclipse-workspace\com.leagsoft\test\example.csv
basename: example.csv
dirname: E:\Users\Administrator\eclipse-workspace\com.leagsoft\test
exists: True
atime: 1537200000.0
normcase: e:\users\administrator\eclipse-workspace\com.leagsoft\test\example.csv
normpath: E:\Users\Administrator\eclipse-workspace\com.leagsoft\test\example.csv
realpath: E:\Users\Administrator\eclipse-workspace\com.leagsoft\test\example.csv
join: F:\test\example.csv
splitdrive: (‘E:‘, ‘\\Users\\Administrator\\eclipse-workspace\\com.leagsoft\\test\\example.csv‘)
splitunc: (‘‘, ‘E:\\Users\\Administrator\\eclipse-workspace\\com.leagsoft\\test\\example.csv‘)

遍历文件和目录:

 rootdir = ‘F:\data‘
 list = os.listdir(rootdir) #列出文件夹下所有的目录与文件
 for i in range(0,len(list)):
        path = os.path.join(rootdir,list[i])
        if os.path.isfile(path):
               #你想对文件的操作

Reference:

[1] http://www.cnblogs.com/WonderHow/p/4403727.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/hoojjack/p/9671048.html

时间: 2024-12-20 01:51:18

Python 读取目录、文件的相关文章

python 读取目录文件

#获取脚本所在目录 print os.path.split( os.path.realpath( sys.argv[0] ) )[0] #获取脚本运行目录 print os.getcwd() 本地目录读取 import os.path import sys root='/home/work/' for parent,dirnames,filenames in os.walk(root):     for filename in filenames:         path=os.path.jo

python读取excel文件(xrld模块)

Python读取excel文件 一.python  xlrd模块 安装 mac 下安装python  xlrd模块 http://www.crifan.com/python_read_excel_xls_file_xlrd/comment-page-1/ python setup.py install 在mac 下出现的错误是 http://stackoverflow.com/questions/18199853/error-could-not-create-library-python-2-7

Python读取txt文件

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 1 data=open("data.txt") 2 line=data.readline() 3 while line: 4 print line 5 line=data.readline() (2)一次全部读入内存 1 data=open("data.txt") 2 for line in data.readlines(): 3 print line

Python读取Yaml文件

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

python 读取 excel文件

python读取excel文件的链接都是从这里获取的: http://blog.csdn.net/longshen747/article/details/17194259 http://www.cnblogs.com/yanzhi123/archive/2012/04/16/2452214.html 上个示例的代码: import xml.etree.ElementTree as ETimport xlwtimport os path = "D:/Cai_Bishe/xml/"prin

python 读取excel文件

1.用python读取csv文件: csv是逗号分隔符格式 一般我们用的execl生成的格式是xls和xlsx  直接重命名为csv的话会报错: Error: line contains NULL byte insun解决方案:出错原因是直接是把后缀为xls的execl文件重命名为csv的 正常的要是另存为csv文件 就不会报错了 譬如我们有这么个csv文件: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   import csv with open(

Python读取SQLite文件数据

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

python读取中文文件编码问题

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

Python 读取 excel 文件

现在大部分数据都是存储在excel中或直接调取数据库,作为刚刚自学Python的小白来说怎么读取文件还是比较懵的,现在对Python读取excel文件进行了一些整理: #coding=utf-8 #cmd中进行安装xlrd库 pip install xlrd import xlrd #文件路径,要用/而不是\ file_path = r'C:/Users/mingli.zhao/Desktop/七天.xlsx' #中文转码 #file_path = file_path.decode('utf-8

使用python读取yaml文件

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: 1 platformName: Android 2 platformVersion: '5.1' 3 deviceName: Android Emulator 4 appPackage: com.xx.xx 5 appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yam