MySQL如何查询当月数据

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a      where id =          (select id from              table_a where id < {$id} [and other_conditions]              order by id desc limit 1      

1.导入渠道对账索引 insert into rec_sourceidx (         trandt,transq,chnlcd,chnldt,chnlsq,chnlst,tranam,matched ) select (#trandtidx#,#transqidx#,#chnlcdidx#,#chnldtidx#,#chnlsqidx#,#chnlstidx#,#tranamidx#,'Y')  from #tablename# where #trandtidx#>=date_sub(#

select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num HAVING count >1 参考 https://www.cnblogs.com/xuzhengzong/p/9877248.html 原文地址:https://www.cnblogs.com/jing-yan/p/12598853.html

mysql里查询 json 数据 1.mysql里有个字段存储的是json格式的数据, 2.现在需要从页面传递参数到php再进行搜索匹配关键字, 3.将关键字页json_encode后,去like匹配这个字段,匹配不到 解决方案: 1.只针对中文搜索,存的数据一样是json,josn里面的中文一般是unicode编码的,将关键字编码一下. 2.在mysql里,"\" 是需要转义的.两种解决办法: a)因此使用"\\"来查询,数据依然是空.(mysql斜杆转义之后,会

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样可能没什么错,但是速度会非常慢.而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可能就省事多了.根据测试800w的数据迁移,时间从90分钟缩短到2分钟.具体案例如下:MySQL数据表结构: CREATE TABLE events_all_time (id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREM

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(

一般查询 SELECT * FROM 表名 SELECT 属性名  FROM  表名 条件查询 SELECT 属性名 FROM 表名  WHERE 条件表达式 查询数据值1,数据值2的表单 SELECT *  FROM  表名  WHERE  属性名 [NOT] IN(数据值1,数据值2....) 查询数值1,数据2的表单 SELECT *  FROM  表名  WHERE  属性=值  AND 属性1=值1 查询数值1到数值2之间的表单 SELECT *  FROM  表名  WHERE  属

在mysql  控制台当 当为gbk的时候查询的数据是汉字,假设不是则为乱码.  set  names  gbk;  那么查询出来的数据则为汉字 解决mysql控制台查询数据乱码的问题,有图有真相,布布扣,bubuko.com

MySQL的YEARWEEK函数以及查询本周数据 MySQL 的 YEARWEEK 是获取年份和周数的一个函数,函数形式为 YEARWEEK(date[,mode]) 例如 2010-3-14 ,礼拜天 SELECT YEARWEEK('2010-3-14') 返回 11 SELECT YEARWEEK('2010-3-14',1) 返回 10 其中第二个参数是 mode ,具体指的意思如下: Mode First day of week Range Week 1 is the first we