1. 什么是大数据 五个简单故事告诉你什么是“大数据” 2.如何看待大数据 要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果 3.大数据能干什么 通过用户的使用习惯来预判用户的行为 4.大数据应用场景 我的大数据实践之路-洗脑篇 时间: 2024-10-12 12:41:47
大数据分析学习之路 目录: 一.大数据分析的五个基本方面 二.如何选择适合的数据分析工具 三.如何区分三个大数据热门职业 四.从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案 五.从入门到精通--快速学会大数据分析 一.大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一
大数据实践:ODI和Twitter(二) 在前面的文章中,我们已经使用flume将数据从twitter抓取到Hive中,现在我们来看看ODI(Oracle Data Integrator)如何在HIVE表中进行逆向工程,打开HIVE模型,然后在逆向工程中选择“新的数据存储”及待逆向的对象,如下: 逆向工程完成之后,得到如下的元数据信息: 上面的操作步骤与普通的关系型数据库一样,没有特殊之处,ODI可以对HIVE的表进行逆向工程,使用RKM Hive, RKM HBase, IKM File to
大数据修炼之路 大数据Spark是用Scala语言编写架构,因此,认真学习Scala是首选.Scala 是一种面向对象编程和函数式编程的多范式编程语言,和java有些不同又比java强大.下载了<Programming in Scala>,慢慢啃,虽然原汁原味,但是毕竟英文理解能力有限,有些非常专业的特性讲解还是一知半解,领悟不到要点,要参考中文版,这样啃一段又返回去看对应中文版加深理解,但是进度非常慢,甚是苦恼,有幸在51CTO上看到了王家林全免费的<Scala深入浅出实战初级入门经典
有赞大数据实践: 敏捷型数据仓库的构建及其应用 有赞大数据实践: 敏捷型数据平台的构建及其应用 前言 数据仓库设计 总体架构 数据仓库实例 基础指标层 分层的好处 数仓工具 数据仓库与数据分析 即席查询系统 多维分析系统 搜索分析系统 固定报表系统 数据仓库在信息检索中的应用 小结 前言 互联网公司一般发展迅速. 一方面, 业务飞速发展, 当前应用的形式和模型每天都在变化; 企业的产品也在经历不断的下线上线过程. 数据仓库如何拥抱变化, 是难点之一. 互联网的运营人员从了解经营状况转化为精细化运
大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏.大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手.本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路,提供帮助. 大数据学习QQ群:119599574 如何开始学习大数据? 人们想开始学习大数据的时候,最常问我的问题是,"我应该学Hadoop(hadoop是一款开源软件,主要用于分布式存储和计算,他由HDFS和MapReduce计算框架组成的,他们分别是Google的GFS和MapReduce的开源实现
http://www.chinahadoop.cn/page/developer 什么是大数据开发师? 围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop.Spark.Storm等主流大数据平台的核心框架.深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase.Hive.Pig等重要组件,能够实现对平台监控.辅助运维系统的开发. 通过学习一系列面向开发者的Hadoop.Sp
已经有一段时间没有更新实践内容了,不是因为没有在学习.而是工作上出现一个新的挑战,又在忙论文查重,论文也是大数据方向的,主要是ICT方向的一个技术(若有人感兴趣,我会另开一个帖子来详细谈这个内容). 而且最近,把之前所有的实践环境换了一台电脑来重新搭建.按理说会很顺利,但没想到,还是出了许多问题.一些简单的问题就直接解决了,但仍是有两个大的故障,一直到今天下午才全部都解决了.现总结如下,为以后也能更好的学习使用. 故障一:虚拟机上虚拟适配器不能链接到主机的网络 故障现像: 在将原来的虚拟机整体复
在中国,由各级政府主导的大数据计划已不是独立零散存在的试验田,而是处于全面进行时的生动实践.推动大数据相关产业发展和应用示范,正在成为各地抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略,成为增强区域竞争力的前沿. 广东省是率先在全国推行大数据战略的省份.2012年年底,广东省制定了<广东省实施大数据战略工作方案>,提出启动大数据战略,计划采用行政搜集.网络搜取.自愿提供.有偿购买等多种方式拓宽数据搜集渠道;在政府各部门开展数据开放试点,通过部门网站向社会开放可供下载和分析使用的数据,进一步推进政务公