/* 该 DFS 框架以 2D 坐标范围为例,来体现 DFS 算法的实现思想。 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> using namespace std; const int maxn=100; bool vst[maxn][maxn]; //访问标记 int map[maxn][maxn]; //坐标范围 int dir[4][2]= {0,1,0,-1,1,0,-1,0}; // 方向向量,(x,y)周围的四个方向 bool CheckEdge(int x,int y) //边界条件和约束条件的判断 { if(!vst[x][y]&&...) // 满足条件 return 1; else //与约束条件冲突 return 0; } void dfs(int x,int y){ vst[x][y]=1; //标记该节点被访问过 if(map[x][y]==G) //出现目标态G { ...... //做相应处理 return; } for(int i=0; i<4; i++){ if(CheckEdge(x+dir[i][0],y+dir[i][1])) //按照规则生成下一个节点 dfs(x+dir[i][0],y+dir[i][1]); } return; //没有下层搜索节点,回溯 } int main(){ ...... return 0; } ------------------------------------------------------ 华丽分割线 ---------------------------------------------------------------------------- BFS /* 该框架是 2D 坐标范围内做 BFS 设计的,使用 STL 实现 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=100; bool vst[maxn][maxn];///访问标记 int dir[4][2]= {0,1,0,-1,1,0,-1,0};///方向向量 struct State{///BFS队列中的状态数据结构{ int x,y;///坐标位置 int Step_Counter;///搜索步数统计器 }; State a[maxn]; bool CheckState(State s){///约束条件检验 if(!vst[s.x][s.y]&&...)///满足条件 return 1; else ///约束条件冲突 return 0; } void bfs(State st){ queue<State>q;///BFS队列 State now,next;///定义2个状态,当前和下一个 st.Step_Counter=0;///计数器清零 q.push(st);///入队 vst[st.x][st.y]=1;///访问标记 while(!q.empty()){ now=q.front();///取队首元素进行扩展 if(now==G){///出现目标态,此时为Step_Counter的最小值,可以退出即可 ...... ///做相关处理 return; } for(int i=0; i<4; i++){ next.x=now.x+dir[i][0];///按照规则生成下一个状态 next.y=now.y+dir[i][1]; next.Step_Counter=now.Step_Counter+1;///计数器加1 if(CheckState(next)){///如果状态满足约束条件则入队 q.push(next); vst[next.x][next.y]=1;///访问标记 } } q.pop();///队首元素出队 } return; } int main(){ ...... return 0; }
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时间: 2024-10-10 16:35:45