前言：
大家应该都看到过iOS7解锁屏幕的滑动模糊渐变效果，好了，现在可以把手纸收起来了，今天黄老师就给大家讲一下如何在Android平台上
实现类似的滑动模糊渐变效果，其实方式远比你想像的简单。
目标效果展示：
第一部分：几个前提
说到模糊效果，我们先要了解几个前提
1、原图，指需要被模糊的一张位图
2、模糊，通常是采用指将一个位图的每个像素RGB值都取周围像素的RGB值的平均值，这样就可以产生模糊效果，一般通过高斯函数来实现，
至于Java中的实现方式黄老师就不给大家细讲了，我也不是搞图形算法的，在这方面了解的不比大家多，百度一下能找到一堆高斯模糊转换的实现。
3、模糊半径，指每个像素点周围模糊的半径，半径越大，模糊程度约高，模糊效果越明显，同时，模糊计算耗费时间越长。
4、模糊处理非常费时，一半在100ms～5000ms内，就黄老师我本人找的网上的算法实测，一般android通过java实现的高斯模糊算法转换一张手机
屏幕分辨率为480x800的位图需要2s左右，所以如果要在滑动的过程中实时不断重新计算模糊效果会非常差，所以如果要实现iOS7那样的滑动动态模糊
渐变效果，用这样的方式是不可行的，实际上iOS也不是这么做的，因为iOS的硬件也没达到能实时计算的程度。
那么究竟应该如何去实现模糊渐变呢，其实非常简单，我们接着讲。
第二部分：动态模糊渐变的合理实现方式
其实，我的方式非常简单，首先你需要明确一个最大的模糊效果的模糊半径值，我们给它取个名字叫maxRadius，然后使用maxRadius和原图传入高斯模糊算法
中计算出最大模糊效果的位图maxBlurBitmap。
然后，在ui组件中，假设我的原图是用一个ImageView显示在界面上的，然后你所需要做的是，再创建一个ImageView置于原图ImageView之上，然后将图片源
设置为maxBlurBitmap，如下图：
接着，我们只需要简单的调整maxBlurBitmap的透明度，即可实现模糊渐变效果了，是否很简单呢？
第三部分，提供一个最简单的Java高斯模糊实现，我网上找来的，方便偷懒不愿自己找的同学
1 /**
2 * 位图处理类
3 * @author HalfmanG2
4 */
5 public class BitmapUtil {
6
7 /**
8 * 创建一个虚化的位图
9 * @param sentBitmap 原位图
10 * @param radius 虚化半径
11 * @return 虚化后的位图
12 */
13 public static Bitmap createBlurBitmap(Bitmap sentBitmap, int radius) {
14 Bitmap bitmap = sentBitmap.copy(sentBitmap.getConfig(), true);
15 if (radius < 1) {
16 return (null);
17 }
18 int w = bitmap.getWidth();
19 int h = bitmap.getHeight();
20 int[] pix = new int[w * h];
21 bitmap.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
22 int wm = w - 1;
23 int hm = h - 1;
24 int wh = w * h;
25 int div = radius + radius + 1;
26 int r[] = new int[wh];
27 int g[] = new int[wh];
28 int b[] = new int[wh];
29 int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
30 int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];
31 int divsum = (div + 1) >> 1;
32 divsum *= divsum;
33 int dv[] = new int[256 * divsum];
34 for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
35 dv[i] = (i / divsum);
36 }
37 yw = yi = 0;
38 int[][] stack = new int[div][3];
39 int stackpointer;
40 int stackstart;
41 int[] sir;
42 int rbs;
43 int r1 = radius + 1;
44 int routsum, goutsum, boutsum;
45 int rinsum, ginsum, binsum;
46 for (y = 0; y < h; y++) {
47 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
48 for (i = -radius; i <= radius; i++) {
49 p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
50 sir = stack[i + radius];
51 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
52 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
53 sir[2] = (p & 0x0000ff);
54 rbs = r1 - Math.abs(i);
55 rsum += sir[0] * rbs;
56 gsum += sir[1] * rbs;
57 bsum += sir[2] * rbs;
58 if (i > 0) {
59 rinsum += sir[0];
60 ginsum += sir[1];
61 binsum += sir[2];
62 } else {
63 routsum += sir[0];
64 goutsum += sir[1];
65 boutsum += sir[2];
66 }
67 }
68 stackpointer = radius;
69 for (x = 0; x < w; x++) {
70 r[yi] = dv[rsum];
71 g[yi] = dv[gsum];
72 b[yi] = dv[bsum];
73 rsum -= routsum;
74 gsum -= goutsum;
75 bsum -= boutsum;
76 stackstart = stackpointer - radius + div;
77 sir = stack[stackstart % div];
78 routsum -= sir[0];
79 goutsum -= sir[1];
80 boutsum -= sir[2];
81 if (y == 0) {
82 vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
83 }
84 p = pix[yw + vmin[x]];
85 sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
86 sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
87 sir[2] = (p & 0x0000ff);
88 rinsum += sir[0];
89 ginsum += sir[1];
90 binsum += sir[2];
91 rsum += rinsum;
92 gsum += ginsum;
93 bsum += binsum;
94 stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
95 sir = stack[(stackpointer) % div];
96 routsum += sir[0];
97 goutsum += sir[1];
98 boutsum += sir[2];
99 rinsum -= sir[0];
100 ginsum -= sir[1];
101 binsum -= sir[2];
102 yi++;
103 }
104 yw += w;
105 }
106 for (x = 0; x < w; x++) {
107 rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
108 yp = -radius * w;
109 for (i = -radius; i <= radius; i++) {
110 yi = Math.max(0, yp) + x;
111 sir = stack[i + radius];
112 sir[0] = r[yi];
113 sir[1] = g[yi];
114 sir[2] = b[yi];
115 rbs = r1 - Math.abs(i);
116 rsum += r[yi] * rbs;
117 gsum += g[yi] * rbs;
118 bsum += b[yi] * rbs;
119 if (i > 0) {
120 rinsum += sir[0];
121 ginsum += sir[1];
122 binsum += sir[2];
123 } else {
124 routsum += sir[0];
125 goutsum += sir[1];
126 boutsum += sir[2];
127 }
128 if (i < hm) {
129 yp += w;
130 }
131 }
132 yi = x;
133 stackpointer = radius;
134 for (y = 0; y < h; y++) {
135 pix[yi] = ( 0xff000000 & pix[yi] ) | ( dv[rsum] << 16 ) | ( dv[gsum] << 8 ) | dv[bsum];
136 rsum -= routsum;
137 gsum -= goutsum;
138 bsum -= boutsum;
139 stackstart = stackpointer - radius + div;
140 sir = stack[stackstart % div];
141 routsum -= sir[0];
142 goutsum -= sir[1];
143 boutsum -= sir[2];
144 if (x == 0) {
145 vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
146 }
147 p = x + vmin[y];
148 sir[0] = r[p];
149 sir[1] = g[p];
150 sir[2] = b[p];
151 rinsum += sir[0];
152 ginsum += sir[1];
153 binsum += sir[2];
154 rsum += rinsum;
155 gsum += ginsum;
156 bsum += binsum;
157 stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
158 sir = stack[stackpointer];
159 routsum += sir[0];
160 goutsum += sir[1];
161 boutsum += sir[2];
162 rinsum -= sir[0];
163 ginsum -= sir[1];
164 binsum -= sir[2];
165 yi += w;
166 }
167 }
168 bitmap.setPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
169 return (bitmap);
170 }
171 }
最后，别废话了，赶紧自己去实现一个看看效果吧！顺便提一下，有更快的模糊算法(最好使用C实现)实现记得联系我：
QQ：811868948
E-Mail：[email protected]
Android UI效果实现——滑动模糊渐变效果实现
时间： 2024-10-11 09:20:33