谈谈数据库运维自动化

当你写了太多的数据库脚本，做了太多的自动化工作时，面对零散的新需求，尝试自动化时是否需要按使用频率提高自动化水平。

假如有个常见需求，数据库里删除一个大表里的部分数据，或者redis删除一个key

做为运维，需要考虑表有多大，是否要循环删除，删除条件是否有索引， redis的数据类型，如果是list,set,zset，需要考虑大小，是否需要循环清理

第一阶段，把循环删除动作写在一个循环脚本里。 运行脚本完成这次任务

第二阶段，把这个脚本做成通用性，以后再有类似的同样的需求，可以传参过来完成

第三阶段，判断各种情况，如,size,索引，类型  等。加上判断，以适应更多的情况

第四阶段，处理异常，加上各种异常时的处理或重试机制

第五阶段，做成页面化，可人性化的工具化，降低使用成本，目标是非dba的其他rd或运维人员可以简单使用

第六阶段，做成服务化，让目标受众除dba以外的人可以平滑（甚至无感知的）使用，将多个自动化系统集成到一个工具或一种服务

后面的就不清楚了，回想我记过的n多脚本和工具

10% 停在第一阶段

40% 停在第二阶段

20% 停在第三，四阶体贴

25% 停在第五阶段 （没错，就是这么喜欢搞页面化！）

5% 搞成业务都不知道后面有运维在支撑。

以