Spring Data操作Redis时,发现key值出现 \xac\xed\x00\x05t\x00\tb

原文链接:http://blog.csdn.net/yunhaibin/article/details/9001198

最近在研究redis,以及spring data对redis的支持发现了一个奇怪的现象

先说现象吧,通过redisTemplate下的opsForHash方法存储hash类型的值,操作成功以后,去redis控制台显示keys * 的时候,发现一个奇怪的现象,插入的hash类型的key前面会有一堆的\xac\xed\x00\x05t\x00\tb 这种东西,见图1

(图1)

看见了吗?就是第二行那一串自己冒出来的东西,分析spring-data的org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate源代码以后发现:

[java] view plain copy

  1. private RedisSerializer<?> defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
  2. private RedisSerializer keySerializer = null;
  3. private RedisSerializer valueSerializer = null;
  4. private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
  5. private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
  6. private RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();

发现了一个:

[java] view plain copy

  1. private RedisSerializer<?> defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
因为spring操作redis是在jedis客户端基础上进行的,而jedis客户端与redis交互的时候协议中定义是用byte类型交互,jedis中提供了string类型转为byte[]类型,但是看到spring-data-redis中RedisTemplate<K, V>在操作的时候k,v是泛型的,所以RedisTemplate中有了上面那段代码,在没有特殊定义的情况下,spring默认采用defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();来对key,value进行序列化操作,在经过查看JdkSerializationRedisSerializer中对序列化的一系列操作,发现如下代码:

[java] view plain copy

  1. private Converter<Object, byte[]> serializer = new SerializingConverter();
  2. public byte[] serialize(Object object) {
  3. if (object == null) {
  4. return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
  5. }
  6. try {
  7. return serializer.convert(object);
  8. } catch (Exception ex) {
  9. throw new SerializationException("Cannot serialize", ex);
  10. }
  11. }

序列化支持的是Object对象,调用了SerializingConverter类下的convert方法转换对象,转换对象的方法是:

[java] view plain copy

  1. private final Serializer<Object> serializer;
  2. /**
  3. * Serializes the source object and returns the byte array result.
  4. */
  5. public byte[] convert(Object source) {
  6. ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream(128);
  7. try  {
  8. this.serializer.serialize(source, byteStream);
  9. return byteStream.toByteArray();
  10. }
  11. catch (Throwable ex) {
  12. throw new SerializationFailedException("Failed to serialize object using " +
  13. this.serializer.getClass().getSimpleName(), ex);
  14. }
  15. }

原因其实就出现在这里,解决的办法就是手动定义序列化的方法,spring-data-redis中还提供了一个序列化的类专门针对string类型的序列化org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer这个类,可以在xml里面指定:

[html] view plain copy

  1. <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
  2. p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory">
  3. <property name="keySerializer">
  4. <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
  5. </property>
  6. <property name="valueSerializer">
  7. <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
  8. </property>
  9. <property name="hashKeySerializer">
  10. <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
  11. </property>
  12. <property name="hashValueSerializer">
  13. <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
  14. </property>
  15. </bean>

其中我将redis中基础类型的key,value和hash类型的key,value都指定为StringRedisSerializer类来进行序列化,然后发现又报错了,找了一会发现我的代码中:

[java] view plain copy

  1. public void setBank(final Bank bank) {
  2. // TODO setBank
  3. final String key = String.format("bank:%s", bank.getId());
  4. final Map<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
  5. properties.put("id", bank.getId());
  6. properties.put("name", bank.getBank_name());
  7. redisTemplate.opsForHash().putAll(key, properties);
  8. }

bank.getId是Integer类型的,因为Hashmap中的key和value也会进行序列化操作,而StringRedisSerializer中的serialize方法只接收String类型的值,如下:

[java] view plain copy

  1. public byte[] serialize(String string) {
  2. return (string == null ? null : string.getBytes(charset));
  3. }

所以这里的类型转换报错了,二话不说直接bank.getId().toString(),执行成功,然后进入redis控制台打开查看发现那堆恶心巴拉的\xac\xed\x00\x05t\x00\tb没有了,大功告成了

(红色部分)

其实redis在使用中,必须要提前考虑的就是内存的占用问题(博客中另外一篇文章很经典,阐述了一个外国人做的测试,同样的存储可以节约几十G的内存【Redis 内存优化】节约内存:Instagram的Redis实践),在设计的时候使用hash可以节约很多的内存,而存储的时候如果每条数据就放一堆\xac\xed\x00\x05t\x00\tb这个东西,肯定是无法直视的

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时间: 2024-10-07 00:13:40

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