ubuntu1804 cuda安装

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal

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时间： 2024-11-09 01:56:21

ubuntu1804 cuda安装的相关文章

CAFFE安装(2):CUDA安装

首先安装一些依赖项 $sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libxi-dev 此处为离线安装,有两种选择:debian安装包:run安装方法 Deb安装方法 此处以14.04的cuda 7.5为例,在此之前最好对cuda安装文件进行MD5验证 $ md5sum cuda-repo-ubuntu14

CUDA安装

CUDA Ubuntu 16.04 安装CUDA10 登录cuda官网,我用的是10.1版本,官网:CUDA Toolkit,按照自己的需求选择安装即可: 安装CUDA 安装CUDA按照CUDA官网的步骤即可,注意千万不要随意给电脑安装什么驱动,因为CUDA自带的有驱动,也是最合适的驱动. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-10-1-local-10.1.168-418.67_1.0-1_amd64.deb` sudo apt-key add /var/cuda

NVIDIA驱动安装、CUDA安装、cudnn安装

1.禁用 nouveau 驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf 文件内容为: # generated by nvidia-installer blacklist nouveau options nouveau modeset=0 再执行: sudo update-initramfs -u sudo shutdown -r now 介绍一下 update-initramfs : NAME update-i

CUDA安装及配置：Windows 7 64位环境

最近又有新的项目要做了,这次是关于CUDA---多核高性能计算的问题,所以最近一直在学习CUDA的编程问题,昨天安装软件完毕,运行第一个程序的时候还是遇到很多问题.所以这里给大家一起分享一下, 有和我一样初学CUDA的同志一起来吧. 安装 你需要的软件有四种: 其中,cuda的devdriver是不用安装的,当然,你可以下载最新版本安装一下. 然后就是下载,注意,你下载的所有的软件和你计算机上的VS所用的位数要匹配,例如,我的手提是64位的,VS也是64位的,所以我下载的软件都是64位的.(如果

theano+CUDA安装与配置

为了加深对深度学习算法的理解,打算跑一下几个经典的算法.LISA实验室有一个Python库Theano封装了常用的优化算法,用着非常方便.但是之前不了解Python,打算一点一点摸索. 下面说一下这两天搭建平台的过程,当然其中遇到了不少问题,但最后还是成功实现gpu运算. 首先要安装theano.theano的安装非常麻烦,因为其需要许多附属工具包,幸运的是,现在有许多开源的python平台已经集成好了这些常用的附属包.我使用的是AnacondaCE,下载安装后,再安装Windows insta

ubuntu1804　安装Ｎvidia驱动

操作 看显卡 lspci | grep N 01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2) 07:00.0 Network controller: Intel Corporation Dual Band Wireless-AC 3165 Plus Bluetooth (rev 99) ubuntu-drivers devices lshw -numeric -C display 驱动下载 h

ubuntu14.04 安装 CUDA 7.5 / CUDA 8.0

原文转自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安装过程是一毛一样的.所以如果安装CUDA8.0的同学,直接将下文中的所有7.5替换为8.0即可. 折腾了好多天,前后重装了大概六.七次Ubuntu,终于上把CUDA安装好了,被坑了好多次,也走了不少弯路. 第一次发帖,还请多指教. [环境] 笔记本:ThinkPad T450 X86_64 显卡:主显 Intel HD Graphics 55

手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA

python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n

CUDA 6.0 安装及配置( WIN7 64位 / 英伟达G卡 / VS2010 )

前言 本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境 当前配置: 系统:WIN7 64位 开发平台:VS 2010 显卡:英伟达G卡 CUDA版本:6.0 若配置不一样,请勿参阅本文. 第一步 点击这里下载 cuda最新版,目前最高版本是6.0.下载完毕后得到 cuda_6.0.37_winvista_win7_win8.1_general_64.exe 文件. 第二步 运行安装程序,弹出安装过程中转文件路径设定框: 这个路径随便填无所谓,安装完后就会自动删除的,我就直接设置为默认的