Feign中使用hystrix

公众号: java乐园 上编说了<RestTemplate+Ribbon整合断路器Hystrix>,这篇来看看如何Feign整合断路器Hystrix,Feign整合断路器Hystrix也是相对比较简单的.Feign默认已经自带断路器Hystrix,所以不需要像RestTemplate+Ribbon整合断路器Hystrix那样需要在SpringBoot的启动类添加注解.但是Feign自带断路器并没有打开,需要做些额外的配置. feign: hystrix: enabled: true 1. 新建

/**   1.在pom.xml中引入依赖    2.在application.yaml中开启hystrix 3.在方法上配置熔断类     4.书写接口的实现类 **/ //1.在pom.xml中引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://

Spring Cloud中,Feign和Ribbon在整合了Hystrix后,可能会出现首次调用失败的问题,要如何解决该问题呢? 造成该问题的原因 Hystrix默认的超时时间是1秒,如果超过这个时间尚未响应,将会进入fallback代码.而首次请求往往会比较慢(因为Spring的懒加载机制,要实例化一些类),这个响应时间可能就大于1秒了.知道原因后,我们来总结一下解决方法.解决方案有三种,以feign为例. 方法一 1 hystrix.command.default.execution.iso

这里我用了两个生产者和两个消费者进行演示,如下图(画的不好看,凑活看看): 这里我就只讲下怎么注册到dashbord和相关的配置,提供者和消费者等代码可以去下载查看: https://github.com/fengcharly/springCloud-ribbon-turbine.git 1.hystrix的配置: 这里我将熔断器(或者称为断路器配置到了消费者端): 启动类: pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

首先先创建一个FeignConfig类,代码如下: package com.xing.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Scope; import feign.Contract; import fei

引言 一般而言,一个服务都是部署了多台机器的,那么在这种情况下,当其中一个服务挂了以后Hystrix是怎么处理的呢? 为了验证这个问题,我们准备两个服务:user-api 和 app-gateway,再加一个Eureka Server 服务搭建 2.1. 注册中心 关于这一部分,参见<SpringCloud学习笔记(1)--Eureka> 2.2. 服务提供方 复制代码<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

Spring Cloud Feign Spring Cloud Feign是一套基于Netflix Feign实现的声明式服务调用客户端.它使得编写Web服务客户端变得更加简单.我们只需要通过创建接口并用注解来配置它既可完成对Web服务接口的绑定.它具备可插拔的注解支持,包括Feign注解.JAX-RS注解.它也支持可插拔的编码器和解码器.Spring Cloud Feign还扩展了对Spring MVC注解的支持,同时还整合了Ribbon和Eureka来提供均衡负载的HTTP客户端实现. 下面

在分布式系统中服务与服务之间的依赖错综复杂,一种不可避免的情况就是某些服务会出现故障,导致依赖于他们的其他服务出现远程调度的线程阻塞.某个服务的单个点的请求故障会导致用户的请求处于阻塞状态,最终的结果是整个服务的线程资源消耗殆尽.由于服务的依赖性,会导致依赖于该故障服务的其他服务也处于线程阻塞状态,最终导致这些服务的线程资源消耗殆尽,知道不可用,从而导致整个服务系统不可用,即雪崩效应.为了防止雪崩效应,产生了熔断器模型. Hystrix是Netflix公司开源的一个项目,提供了熔断器功能,能阻止

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的"雪