Python最佳学习路线

如何学习Python

最近开始整理python的资料,会陆续放到博客中存档。找了几个qq群,其中有一个群78486745。后面就没怎么加群了,还是需要看官方文档为主

python语言基础:(带你熟悉python语言的特性,学会使用python开发环境,使用python开发一些简单的案例)

(1)Python3入门,数据类型,字符串

(2)判断/循环语句,函数,

(3)类与对象,继承,多态

(4)tkinter界面编程

(5)文件与异常,数据处理简介

(6)Pygame实战飞机大战

python语言高级:(python语言的高级库,常用的企业级开发案例实战)

(1)Python常见第三方库与网络编程

(2)面向对象,Python正则表达式

(3)求职数据爬虫,金融数据爬虫,多线程爬虫

(4)Python线程、进程

(5)Python mysql数据库应用,Nosql数据库,sql,jython

python全栈工程师前端 (学会开发前端网页,会使用流行的前端框架)

(1) HTML+css

(5) 网页界面设计实战

(6) javaScript+ajax

(7) jquerry

(8) jquerry EasyUI, Mobile简介,photoshop

(9) Bootstrap

python全栈工程师后端 (常用的后端架构和企业项目实战)

(1) Django入门

(2) Django高级

(3) Django实战

(4) Flask开发原理

(5) Flask开发项目实践

(6) Tornado开发原理

(7) Tornado开发项目实践

Linux基础 (linux入门,和python结合可以找linux+python运维的工作)

(1)虚拟机安装

(2)linux服务器安装与配置

(3)apache服务器与nginx服务器安装与使用

(4)linux常用服务器命令

(5)Python-WEB服务器运行环境与配置

(6)版本管理工具svn

(7)版本管理工具git

(8)程序部署与网站迁移

Linux运维自动化开发 (Linux中比较深度的案例和实战)

(1) Python开发Linux运维

(2) Linux运维报警工具开发

(3) Linux运维报警安全审计开发

(4) Linux业务质量报表工具开发

(5) Kali安全检测工具检测

(6) Kali 密码破解实战

python数据分析 (分析爬虫抓取的数据,分析规律,用于商业化)

(1) numpy数据处理

(2) pandas数据分析

(3) matplotlib数据可视化

(4) scipy数据统计分析

(5) python 金融数据分析

python大数据 (Python操作大数据很方便)

(1) Hadoop HDFS

(2) python Hadoop MapReduce

(3) python Spark core

(4) python Spark SQL

(5) python Spark MLlib

python机器学习 (机器学习的一些入门概念和案例,python支持很多机器学习的框架)

(1) 机器学习基础知识简介

(2) KNN算法

(3) 线性回归

(4) 逻辑斯蒂回归算法

(5) 决策树算法

(6) 朴素贝叶斯算法

(7) 支持向量机

(8) 聚类k-means算法

原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonmore/p/10282510.html

时间: 2024-08-02 07:20:21

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Python最佳学习路线,选一个发展方向努力吧!

一.概述 2019年Python语言可以说是火的一塌糊涂,作为一门将近20年的计算机语言,直到最近才流行起来,真是可以说是大器晚成.说句实在话,Python语言的大火与人工智能这门科学是密不可分的.那么Python只能做人工智能吗?答案:肯定不是.Python作为小白入门的计算机语言在合适不过了.那我们一起来看看Python语言最好的学习路线是什么,我给大家整理一份学习路线图,大家可以参考看一下. **创一个小群,供大家学习交流聊天 如果有对学python方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想

Python开发学习路线

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python 已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言. 特点:简单易学.免费开源.高层语言.可移植性强.面向对象.可扩展性.可嵌入型.丰富的库.规范的代码.大这里给家列出从Python入门到实战学习路线. 一.入门教程 1.Python 面向对象编程 2.jquery入门 3.HTML+CSS基础入门 4.Javascript初步 5.Python语言编程基础 二.初级教程 1.Git 与 GitHub 2.P

2019最全Python入门学习路线,绝对是最全

近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上,当然了学习的人也是愈来愈多.一些学习Python的小白在学习初期,总希望能够得到一份Python学习路线图,小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图. 对于一个零基础的想学习python的朋友来说,学习方法很重要, 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法 推荐下小编的Python学习q群:882492178,不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货, 包括小编自己整理的一份2019最新的Python和0基础入门

Python爬虫学习路线,强烈建议收藏这十一条

(一)如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段: 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识,比如说:变量.数据结构.语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:Python 简介 | 菜鸟教程 2.看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器,如果实在找不到什么练手项目,可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面进行练习. 如果时间充裕的

大数据最佳学习路线总结

一,题记 要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右.所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能.大数据和云计算(云平台).每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向. 二,大数据里面的角色 角色一:大数据工程 大数据工程需要解决数据的定义.收集.计算与保存的工作,因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务: 角色二:大数据分析 大数据分析

大数据最佳学习路线

要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右.所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能.大数据和云计算(云平台).每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向. 二,大数据里面的角色 角色一:大数据工程 大数据工程需要解决数据的定义.收集.计算与保存的工作,因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程系统需要实时地为下游业务系统或分析系统提供数据服务; 角色二:大数据分析 大数据分析角色定位于

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Python最佳学习路线图 python语言基础 (1)Python3入门,数据类型,字符串 (2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域 (3)类与对象,继承,多态 (4)tkinter界面编程 (5)文件与异常,数据处理简介 (6)Pygame实战飞机大战,2048 python语言高级 (1)Python常见第三方库与网络编程 (2)Python正则表达式 (3)邮箱爬虫,文件遍历,金融数据爬虫,多线程爬虫 (4)Python线程.进程 (5)Python MySQL数据库,协程,jyth

自学Python必备:学习路线+参考资料!

2018年某一天,python突然变得很火.媒体宣传学习python的巨大好处与前景.原因很简单,人工智能将python推向了顶峰.一时间,全民编程的浪潮此起彼伏.python 列入全国计算机二级取代VB,部分城市试点,python引入高中.互联网时代,已经离不开编程.计划学Python?python开发学习路线免费分享给你.已经看完Python开发学习路线?建议你了解以下内容:Python语言基础0基础入门书籍:python从编程到实践(简单有趣):<use python>:<A By

python的学习内容

Python的学习路线 掌握基本的语法 这个入门的东西很多,最好的当然是去看官方的文档,如果英语不好那就另当别论,其次看一些优秀的书籍,当然这个也是耗费时间的,但是如果你要是速成,速度的速,那通过一些博客.视频其实也不失为好的方式,起码上手更容易一些了,尤其是你真正的第一门语言. 掌握常用的库 使用成熟可靠的第三方库是多么的高效,尤其是你就几个人小打小闹的时候,重复造轮子是多么的没有必要,但是你必须理解人家的机制,等你用第三方库多了,有能力写自己的库的时候,那我就是真正的恭喜你了. 自动化运维相