train_val.prototxt文件和deploy.prototxt文件开头的区别

1.开头不同

对train_val.prototxt文件来说,开头部分定义训练和测试的网络及参数

对deploy.prototxt文件来说,开头部分定义实际运用场景的配置文件,其参数不定义数据来源,仅定义数据输入的格式大小

如下:

train_val.prototxt

deploy.prototxt

原文地址:https://www.cnblogs.com/laowangxieboke/p/10283383.html

时间: 2024-08-28 21:11:22

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4'.deploy.prototxt

1: 神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY). 但是当我们真正要使用训练好的数据时,我们需要的是网络给我们输入结果,对于分类问题,我们需要获得分类结果,如下右图最后一层我们得到 的是概率,我们不需要训练及测试阶段的LOSS,ACCURACY层了. 下图是能过$CAFFE_ROOT/python/draw_net.py绘制$CAFFE_ROOT/models/

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