python—多协程爬取斗鱼高颜值美女图片

 1 import requests
 2 from bs4 import BeautifulSoup
 3 from urllib import request
 4 # import threading
 5 import gevent
 6 from gevent import monkey
 7
 8 monkey.patch_all()
 9
10 def get_html_text(url):
11     try:
12         r = requests.get(url, timeout=10)
13         r.raise_for_status()
14         r.encoding = r.apparent_encoding
15         return r.text
16     except Exception as result:
17         print(‘错误类型:‘, result)
18
19
20 def html_text_parser(img_list, html):
21     soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘)
22     for link in soup.find_all(‘img‘):
23         Link = link.get(‘data-original‘)  #link.get(‘key‘)--->>获取属性值
24         if Link:
25             img_list.append(Link)
26     return img_list
27
28
29 def get_douyu_img(Img_list):
30     for i,j in enumerate(Img_list):
31         # name = j.split(‘.‘)[-1]
32         r = request.urlopen(j)
33         ima_content = r.read()
34         path = str(i)
35         with open(path, ‘wb‘) as f:
36             f.write(ima_content)
37
38 def main():
39     url = ‘https://www.douyu.com/g_yz‘
40     html = get_html_text(url)
41     img_list = list()
42     Img_list = html_text_parser(img_list, html)
43     # print(Img_list)
44     #t1 = threading.Thread(target=get_html_text, args=(url,))
45     #t2 = threading.Thread(target=html_text_parser, args=(img_list,html))
46     #t3 = threading.Thread(target=get_douyu_img, args=(Img_list,))
47     #t1.start()
48     #t2.start()
49     #t3.start()
50     gevent.joinall([
51         gevent.spawn(get_html_text, url),
52         gevent.spawn(html_text_parser, img_list, html),
53         gevent.spawn(get_douyu_img, Img_list)
54     ])
55
56
57 if __name__ == ‘__main__‘:
58     main()


备注:我一次性爬取了239张高颜值美女图片权当娱乐,分享诸位完全自己自学自练,欢迎指正。

原文地址:https://www.cnblogs.com/summer1019/p/10364469.html

时间: 2024-08-30 11:03:43

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python—多协程爬取糗事百科热图

今天在使用正则表达式时未能解决实际问题,于是使用bs4库完成匹配,通过反复测试,最终解决了实际的问题,加深了对bs4.BeautifulSoup模块的理解. 爬取流程 前奏: 分析糗事百科热图板块的网址,因为要进行翻页爬取内容,所以分析不同页码的网址信息是必要的 具体步骤: 1,获取网页内容(urllib.request)# 糗事百科有发爬虫技术,所以要添加headers,伪装程浏览器 2,解析网页内容,获取图片链接(from bs4 import BeautifulSoup) 3,通过图片链接

python之协程

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.协程是一种用户态的轻量级线程. 所谓用户态就是说协程是由用户来控制的,CPU不认识协程,协程是跑在线程中的. 协程拥有自己的寄存器上下文栈.协程调试切换时,将寄存器上下文栈保存到其他地方,在切回来时,恢复先前保存的寄存器上下文栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,也就是进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 线程切换时会将上下文和栈保存到CPU的寄存器中. 协程的标准定

python gevent 协程

简介 没有切换开销.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高, 不需要锁机制.因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多 Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程. yield 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁. 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过y

【Python】协程

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当

关于Python的协程问题总结

协程其实就是可以由程序自主控制的线程 在python里主要由yield 和yield from 控制,可以通过生成者消费者例子来理解协程 利用yield from 向生成器(协程)传送数据# 传统的生产者-消费者是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁.# 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过yield跳转到消费者开始执行,待消费者执行完毕后,换回生产者继续生产,效率极高 def consumer(): r = '' while True: n = y

Python与协程从Python2—Python3

协程,又称微线程.纤程,英文名Coroutine:用一句话说明什么是线程的话:协程是一种用户态的轻量级线程. Python对于协程的支持在python2中还比较简单,但是也有可以使用的第三方库,在python3中开始全面支持,也成为python3的一个核心功能,很值得学习. 协程介绍 协程,又称微线程.纤程,英文名Coroutine:用一句话说明什么是线程的话:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先

python中协程

协程是python中除了进程和线程之外又一种能够实现多任务的方式,又称为微线程,纤程,它相比于线程需要的资源更少. 在python种协程是通过generator实现的.通过yield保存当前运行的状态然后切换到另一个协程执行.普通的生产者-消费这模式是一个线程写消息,一个线程才能读取消息,因此需要控制队列的写入与读取数据.而改用协程可以在生产者生产消息后直接通过yield跳转到消费者开始执行,执行完毕后在切换到生产者,如此反复,效率极高. 在图中,我们可以看出通过next的方法使得生成器中的任务

【转载】教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

深入理解Python中协程的应用机制: 使用纯Python来实现一个操作系统吧!!

本文参考:http://www.dabeaz.com/coroutines/   作者:David Beazley 缘起: 本人最近在学习python的协程.偶然发现了David Beazley的coroutine课程,花了几天时间读完后,为了加深理解就把其中个人认为最为精华的部分摘下来并加上个人理解写了本篇博客. 扯一些淡: 既然要搞一个操作系统,那我们就先来设一个目标吧!就像找女朋友,我们不可能随随便便的是个女的就上,肯定要对女方有一定的要求,比如肤白貌美气质佳…… 所以,我们对这个' 姑娘