YANG 1.1 数据建模语言

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数据建模语言Information Engineering - IE模型

Information Engineering采用Crow's Foot表示法(也有叫做James Martin表示法的),中文翻译中对使用了Crow's Foot表示法的模型也有笼统的称做鸭掌模型的(关联关系的关联基数中采用到了一个鸭掌形的三叉线来表示).他由Clive Finkelstein发明,与James Martin一起推广,后来两人各自做了些修正形成两份版本 前面示例模型的Information Engineering表示如下: 图:Information Engineering -

MongoDB实战-面向文档的数据(找到最合适的数据建模方式)

前一段时间一直研究通过Ruby操作MongoDB数据库,在学习的过程中也分享了自己学习成长的过程,撰写了包含两篇入门操作文章和十二篇进阶文章.本篇文章开始,我们将进入MongoDB的实战操作流程,MongoDB这一非关系型数据库-是一个文档型数据库,存储的是面向文档的数据. 如何在MongoDB数据库中使用schema 设计数据库schema是在已知数据库系统特性.数据本质以及应用程序需求的情况下为数据集选择最佳表述的过程.传统的关系型数据库RDBMS中鼓励使用正规化的数据模型,从而确保数据的可

统一建模语言UML整理之开篇

引言: 这段时间将致力于写UML方面的博客,由于个人能力的有限,如果博客中出现错误的地方还请广大博友批评指正.为了更好地了解一个过程或者事物,人们通常根据所研究对象的某些特征(形状.结构.或行为等)建立相关的模型(Model).模型是从一个特定的视点对系统进行的抽象,它可以是实物模型,例如建筑模型,教学模型.玩具等,也可以是抽象数字或图示模型,例如数学公式或图形等.模型建立的目的不是复制真实的原物,而是帮助人们更好的理解复杂的事物本质,反应过程或事物内部各种因素执念的相互关系.下面就让我们进入U

DataUML 数据建模 介绍

DataUml Design 是面向开发人员使用的一个永久免费的软件,提高软件的开发效率和代码的规范度.它主要包括三大功能,数据模型.代码生成和UML建模,数据模型功能类似于PowerDesigner软件,代码生成类似于动软的代码生成器. 1.什么是DataUml Design     DataUml Design是采用WPF开发的一款软件,该软件功能包括实体类建模.数据库设计.模型与数据库同步.数据库与模型同步.代码生成.文档生成.数据库生成 实体模型等功能.以往的软件修改模型之后还得修改数据

Django博客开发-数据建模与样式设定

开发流程介绍 之前Django的学习过程当中已经把基本Django开发学完了,现在以Django 的博客项目完成一遍课程的回顾和总结.同时来一次完整开发的Django体验. 一个产品从研究到编码我们要经历以下的过程: 博客开发需求分析与建模 需求分析 本次项目完成的是一个博客的项目,博客主要目的是为了分享个人的技术,进行技术积累. 主要是发布文章日志.但是也需要有评论和互动.需要完成以下功能点: 1.文章的发布.展示.修改.删除. 2.文章评论 3.读者互动 4.图片管理 概要设计 我们对上面的

数据建模浅析(一)

数据建模的功能 一个概念或者一个工具的诞生是因为问题的出现,并且该问题应用现存的方法不能有效的解决. 在问题涉及多个领域时,则必然要求攻坚团队由对应领域人才组成.那么如何保证团队内部交流畅通?.数据模型就能应对该问题.(本人认为类比学习是能快速建立认知的方法) 直接上实例: 假设,现在需要你向一位语言不通的人指路.怎么办?(有纸笔). 一分钟考虑................. 很容易想到 画简略地图 上述地图就是一个实际道路模型,该地图是对实际地理景观的简化.同理数据模型就是对复杂信息景观的

大数据技术之_26_交通状态预测项目_01_数据模拟 + 数据采集 + 数据建模 + 数据预测 + 项目总结

一 项目背景二 项目架构与环境2.1 项目架构2.2 项目环境三 项目实现3.1 数据模拟3.1.1 数据结构3.1.2 编写代码3.1.3 测试3.2 数据采集3.2.1 编写代码3.2.2 测试3.3 数据建模3.3.1 编写代码3.3.2 测试3.4 数据预测3.4.1 编写代码3.4.2 测试四 项目总结 小段子分享:有个人姓铁,他不长头发,请问他得了什么病?答:老铁没毛病. 一 项目背景 该项目以车辆预测为基础,学习业务解决的方法论.学习完本项目后,可以解决如下问题或适用于如下业务场景

如何高效地进行数据建模

理解数据是控制任何企业的先决条件.但只有当这些知识能够被分享和传播时,理解才是有用的.有效的数据建模应该是任何企业架构师的首要关注点. 在我的上一篇文章中,我认为理解一个企业的数据是指导一个企业的核心.但理解只是问题的一半.另一半是能够记录这种理解并与他人分享. 如果没有对数据的共同理解,就谈不上跨系统或组织的共享数据.传统上,这是通过使用数据字典来完成的--这些文件旨在解释数据结构中每个字段的内容和格式.可悲的现实是,这些文档必须手动创建和更新,因此很少会进行更新.其结果是往往会出现过时的.无

数据存储——SQLite语句之DML 数据操作语言和内置函数之聚合函数

一.连接查询之内连接 select   a.字段,b.字段   from   表1   a,表2   b    where   a.字段=b.字段  And ... 二.DML 数据操作语言 1.增  insert  into values 1-insert  into 表名  values (跟所有字段一一对应的值的列表) 2-insert  into 表名(字段列表)  values (跟字段列表一一对应的值的列表) 3-insert  into 表名  select  对应的字段列表  f