分布式集群之redis数据库操作

muke慕课实战课程分享QQ313675301 新增课程: Java企业级电商项目架构演进之路 Tomcat集群与Redis分布式百度云实战分享 后端开发: 1.高级java软件架构师实战培训视频教程2.大型SpringMVC,Mybatis,Redis,Solr,Nginx,SSM分布式电商项目视频教程3.Spark Streaming实时流处理项目实战4.Java校招面试 Google面试官亲授5.Java开发企业级权限管理系统6.Java大牛 带你从0到上线开发企业级电商项目7.Java

[TOC] Redis笔记整理(二):Java API使用与Redis分布式集群环境搭建 Redis Java API使用(一):单机版本Redis API使用 Redis的Java API通过Jedis来进行操作,因此首先需要Jedis的第三方库,因为使用的是Maven工程,所以先给出Jedis的依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactI

Java企业级电商项目架构演进之路  Tomcat集群与Redis分布式 Redisson介绍Redisson是架设在Redis基础上的一个java驻内存数据网格.Redisson在基于NIO的Netty框架上,充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势.在java使用工具包中常用接口的基础上,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类.使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度.同时结合各富特色的分布

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过

Java企业级电商项目架构演进之路Tomcat集群与Redis分布式网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1taAooW3AhdGcdGSvOLqjkg 密码:nwip备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5JdkNHX 密码:s9pm74 第1章 课程介绍[赠送一期源码+一期内容回顾]第2章 Lombok框架集成及原理解析第3章 Maven环境隔离应用场景及验证实战第4章 Tomcat集群演进详解及环境搭建第5章 Redis基础强化第6章

本套课程包含:java电商项目实战课程 Tomcat集群视频教程 Redis项目实战课程课程目录1-1 课程导学1-2 大型Java项目架构演进解析1-3 一期课程与问答服务回顾1-4 一期项目结构和代码回顾1-5 课程使用系统及技术版本介绍(一期+二期)1-6 二期项目初始化第2章 Lombok框架集成及原理解析本章会对Lombok框架进行介绍,同时会讲解Lombok的原理.并手把手领着小伙伴们实战,引入Lombok以及IDE安装Lombok插件.然后会带着大家实战Coding,讲解@Data

10.Redis分布式集群10.1 数据分布10.1.1 数据分布理论10.1.2 Redis数据分区10.1.3 集群功能限制10.2 搭建集群10.2.1 准备节点10.2.2 节点握手10.2.3 分配槽10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群10.3 节点通信10.3.1 通信流程10.3.2 Gossip消息10.3.3 节点选择10.4 集群伸缩10.4.1 伸缩原理10.4.2 扩容集群10.4.3 收缩集群10.5 请求路由10.5.1 请求重定向10.5.2 Smar

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有很