1、创建虚拟环境
我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境,安装完成后激活环境.
conda create -n caffe_tf_36 python=3.6 source activate caffe_tf_36
2. 安装caffe-gpu
conda install -c anaconda caffe-gpu
3. 降低protobuf版本
conda install protobuf=3.2
4、安装tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu
测试:
import caffe import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
原文地址:https://www.cnblogs.com/geoffreyone/p/10333045.html
时间: 2024-10-16 10:13:46