基于Anaconda安装tensorflow-GPU和caffe-GPU

1、创建虚拟环境

我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境,安装完成后激活环境.

conda create -n caffe_tf_36 python=3.6

source activate caffe_tf_36

2. 安装caffe-gpu

conda install -c anaconda caffe-gpu

3. 降低protobuf版本

conda install protobuf=3.2

4、安装tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu


测试:

import caffe
import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

原文地址:https://www.cnblogs.com/geoffreyone/p/10333045.html

时间: 2024-10-16 10:13:46

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anaconda安装tensorflow问题: Could not find a version that satisfies the requirement tensorboard

背景:想要为下载的anaconda安装tensorflow 使用命令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 报错如下: 解决办法:创建一个虚拟虚拟环境,在虚拟环境中安装tensorflow,然后使用pycharm创建项目,指定项目的运行环境为刚才创建的虚拟环境. 一:创建虚拟环境:conda create -n test python=3.5 -n后面是虚拟环境的名字   python=指定虚拟环境使

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win7系统中使用anaconda安装tensorflow(转)

一. 安装Anaconda3 选择相应版本的Anaconda安装,因为官网直接下载的速度太慢,我们选择从清华大学开源软件镜像站下载.下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入网站后,下拉到底部,选择windows版本下载. 安装过程中,直接点Next即可,安装位置最好选择默认可以省去许多麻烦. 到图中这一步时,注意全部勾选,不需要管红色的提示! 这样Anaconda就安装完毕,按照如下步骤继续进行: 1.运行 开始

使用anaconda安装tensorflow

一开始想使用源码安装,卡死在了bazel上. 后来下载了Anaconda(我使用的Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh) 下面是安装过程 0. 操作系统环境 OS:  Centos6.5 64位 CPU: 4核 MEM: 16G DISK: 100G 1. 直接运行sh脚本,进入控制台../Anaconda2-4.3.0-Linux-x86-64.sh, 2. 在控制台使用如下命令创建anaconda环境    conda create -n tensor python

用Anaconda安装tensorflow

原创文章,请勿转载 我是彩印网(www.caiyin.com) 的技术开发人员,在这里首先请允许我做下业务的介绍 彩印网是由北京出彩电子商务有限公司运营的专业印刷电商,集线上购物.支付.设计.制作.配送.一站式自主经营的购物平台,彩印网以工厂为依托,想成为互联网中印刷 广告业的垂直电商,我们主要提供: 彩页类 宣传单 海报 折页 封套 优惠券画册 菜谱 不干胶 手提袋 无纺布 包装盒 鼠标垫 易拉宝 展架 灯箱 喷绘 写真 锦旗 绶带 广告扇广告发光字 亚克力背景墙 水晶字 会展广告 展台搭建

anaconda安装tensorflow

1.下载anaconda python3.5版本,因为tensorflow1.3之前的版本不支持python3.6 2.创建环境   conda create -n tensorflow_cpu python=3.5 3.切换环境  activate tensorflow_cpu 4.安装库 conda install anaconda 5.安装tensorflow库      conda install tensorflow 6.退出环境  deactivate tensorflow_cpu

window10下基于anaconda安装tensorflow1.14(cpu版本)

之前在windows10下安装tensorflow一直没有成功过,网上的教程也找了不是部分包下载不成功,就是安装成功import tensorflow执行不了,现在整理一下安装成功的案例 1.首先安装anaconda(推荐),具体安装过程可百度 2.安装成功后打开Anaconda Prompt命令行 3.安装虚拟环境:conda create -n snake python=3.6 4.切换到安装的环境:conda activate snake 5.查看tensorflow版本:conda se

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基于Anaconda 安装 geatpy 和 tensorflow

装了好久的第三方包终于成功了,暴风哭泣!!!总结一下 分两部分说: 一. 首先是在本地电脑windows系统下装: 首先安利一下这个包括各种 Genetic and Evolutionary Algorithm 的工具包,是用Python写的,github链接如下: https://github.com/geatpy-dev/geatpy 有两种安装方式,建议用pip安装! 打开Anaconda Prompt ,然后 pip install greatpy , 或者cmd打开控制台 进入Anac