在python中,用默认参数(list,set,dict...)时要小心

在我们平时写需求的时候,如果没有了解到以下知识点,可能会出现这样的问题,掉进坑里面,甚至很难找到问题的根源。
下面我们来看看使用可变默认参数(Mutable default arguments)时会出现什么诡异的情况。

你可能写了以下函数,它有一个默认参数是一个list:

def append_to(element, to=[]):
    to.append(element)
    return to

然后调用该函数:

my_list = append_to(12)
print(my_list)

my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list)

每次调用该函数,如果第二个参数没有提供(使用默认参数),一个新的list将会生成,所以输出应该是:

[12]
[42]

但是,结果并非上面那样,而是下面这样:

[12]
[12, 42]

当该函数被定义时,一次性生成一个list作为默认参数,后面每次成功调用都是使用的第一次生成的那个list。

Python的默认参数只在函数被定义时生成一次,而非每次调用时生成。这就意味着如果你使用可变默认参数并改变它,所有调用该函数的结果都是这个可变对象。

正确的做法应该是:

让默认参数为None(None通常是一个很好的选择),每次调用时创建一个新对象。

def append_to(element, to=None):
    if to is None:
        to = []
    to.append(element)
    return to

同时也有注意,该函数要传递一个list对象作为第二个参数,因为函数中对它进行了append操作。

python笔记来自猿人学python

原文地址:https://www.cnblogs.com/amiza/p/10329337.html

时间: 2024-10-09 14:44:26

在python中,用默认参数(list,set,dict...)时要小心的相关文章

python 中函数的参数

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def myfunction(a, b):     print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunctio

Python中函数的参数-arguments

归纳起来,Python中函数的定义形式和调用形式主要有如下几种形式: # 函数的定义形式 def func(name) # 匹配positional参数或者keyword参数 def func(name=value) # 如果不传,有默认参数 def func(*name) # 将额外的positional参数转换成一个tuple,然后赋给name def func(**name) # 将额外的keyword参数转换成一个dictionary,然后赋给name def func(*other,

Python中的可变参数和关键字参数

刚开始接触 python 的时候,对 python 中的 *wargs (可变参数) 和 **kwargs (关键字参数)的理解不是很透彻,看了一下 <Explore Python>一书,里面对这一部分的描述相对浅显易懂, 这里依据个人理解进行相关总结. 可变参数(*args) 对于可变参数可以联想到 C# 中的可变参数.可变参数是一个数量不确定的列表集合,可以是 list 类型,也可以是 tuple 类型 我们定义如下代码段: def add(*numbers): print(type(nu

【转】深入理解C++的动态绑定和静态绑定 &amp; 不要重定义虚函数中的默认参数

为了支持c++的多态性,才用了动态绑定和静态绑定.理解他们的区别有助于更好的理解多态性,以及在编程的过程中避免犯错误.需要理解四个名词:1.对象的静态类型:对象在声明时采用的类型.是在编译期确定的.2.对象的动态类型:目前所指对象的类型.是在运行期决定的.对象的动态类型可以更改,但是静态类型无法更改.关于对象的静态类型和动态类型,看一个示例: class B { } class C : public B { } class D : public B { } D* pD = new D();//p

函数声明和函数定义中的默认参数浅析

默认参数是存在于函数的声明中,还是函数的定义中呢? 我在VS6.0和VS2008下做了如下实验,并做出了简单的总结,有不足或者不准确的地方,欢迎大家拍砖,我会及时修正相关内容. 实验一:默认参数不能同时存在于函数声明和函数定义中. #include <iostream> #include <tchar.h> using namespace std; void SetHeight(double dHeight = 183.5); int _tmain(int argc, TCHAR*

python中的可变参数

def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出结果如下:arg

python中的魔法参数:*args和**kwargs

def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出结果如下:args = (1,

python函数中的默认参数问题

Python 函数中,参数的传递本质上是一种赋值操作 def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 bar(b) print(b) # 输出:[1] print(id(b)) # 输出:4324106952 def foo(x, a_list=

Python中的函数参数

在讲函数参数之前还是简单的讲一下Python中的可变对象与不可变对象. 一.可变对象与不可变对象 在Python中,一切皆对象,python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址.所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变(即在其创建后,值不能改变,但可创建新的对象并以同一变量名对其赋值,而旧的对象会被清理掉,这在python里叫对象的垃圾收集).不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元