ruby **option作为函数参数，map的key必须是符号

如:class cls{ public: void print(int i){printf(i);};} int main(){ std::map<cls,int> mymap; return 0;}这段程序是否有问题? 上面的cls作为Key来说需要满足1. 支持 < 运算符,或者给定了<判断式,map内部是红黑树需要用<,很明显你的cls不满足这个条件.2. 支持拷贝运算符,以及赋值运算(=) ,key在容器内是相互拷贝的.你的这个类编译器都为你生成了,所以没问题. ma

闭包介绍 Swift一大特性便是使用简洁的头等函数/闭包语法代替了复杂的blocks语法.希望我们在Swift中不再需要像fuckingblocksyntax中所描述的语法.(译者注:头等函数-即可将函数当作参数传递给其他的函数,或从其他的函数里返回出值,并且可以将他们设定为变量,或者将他们存储在数据结构中) 闭包是自包含的blocks,它能在代码中传递和使用. 本文我们将重点介绍匿名定义的闭包(如:定义成内联的且不具名)也称匿名闭包.我们能够将其作为参数传递给其他函数/方法或者将其作为返回值.

一.对key值进行特定的排序 map容器里面有两个值一个key一个是value,map<key,value>,其实map里面还有第三个参数,是一个类,用来对map的key进行排序的类,定义如下 template<class _Kty, class _Ty, class _Pr = less<_Kty>, class _Alloc = allocator<pair<const _Kty, _Ty> > > class map less<_Kt

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个"式"字)--Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码

最近在迁移公司的make系统到cmake上,发现cmake的function参数很奇怪.例如,如果我们向一个function传递list作为参数,在function中,形参会变成如下状况: set(SRC) list(APPEND SRC a.cpp b.cpp) list(APPEND SRC c.cpp d.cpp) function(tst_arguments src_list) message("src_list = "${src_list}) endfunction() me

指针 普通类型变量存的就是值,也叫值类型.指针类型存的是地址,即指针的值是一个变量的地址.一个指针只是值所保存的位置,不是所有的值都有地址,但是所有的变量都有.使用指针可以在无需知道变量名字的情况下,间接读取或更新变量的值. 获取变量的地址,用&,例如:var a int 获取a的地址:&a,&a(a的地址)这个表达式获取一个指向整型变量的指针,它的类型是整形指针(*int),如果值叫做p,我们说p指向x,或者p包含x的地址,p指向的变量写成*p ,而*p获取变量的值,这个时候*p

lambda函数主要理解: lambda 参数:操作(参数). lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象 map函数: map(function_to_apply, list_of_inputs).map函数可以把list_of_inputs内的对象依次输入到function_to_apply中进行操作. filter函数: filter(function_to_apply, list_of_inputs).Filter

1.lambda函数:又称匿名函数,示例如下: def f(x): return x**2 print f(4)  #16 g = lambda x:x**2 print g(4)  #16 2.map函数 print map(lambda x:x**2,range(10)) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 3.sorted函数 dict = {9:2,4:3,6:9,'a':'test','e':'fff','*':'$'} print sorted

今天学习内容有函数的返回值.函数参数的使用.名称空间与作用域.函数嵌套. 下来我们一一查看. 函数的返回值 看几个栗子: def func(x): return x**2 y=func(10) print(y) def foo(): return None res=foo() print(res) def foo(): return{'a':1} res=foo() print(res['a']) def foo(): return {'a':1},1,'a',[1,2] res=foo() p