【监控】使用 Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统

参考资料：
Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器：http://www.oschina.net/p/grafana

使用 Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统：https://linux.cn/article-5252-1.html

collectd监控性能联合influxdb grafana打造metric收集系统：http://www.tuicool.com/articles/ErmIVnb

使用 Grafana＋collectd＋InfluxDB 打造现代监控系统：http://www.linuxsky.org/doc/network/201505/483.html

时间： 2024-10-13 22:52:20

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使用 Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统

使用 Grafana.collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统 先给小伙伴们秀一下由grafana画出的监控效果图 想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据,看版本号(v0

Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统（一）安装篇

为什么研究Grafana.collectd 和 InfluxDB,是因为本人工作中使用到的开源监控软件(nagios.Cacti)画图都是基于RRD实现的,老实说都不太美观,并且无法自定义图表,但是凭本人的开发水平还无法做到自己写图表. Grafana+collectd+InfluxDB,采用客户端->服务端存储->WEB界面显示的工作模式,使用UTP传输数据,并且支持自定义图表,有良好的扩展性,重要的是Grafana页面展示比较美观. 页面展示可浏览官方演示平台:http://play.gr

Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统（二）配置篇

一.InfluxDB开启collectd插件 InfluxDB 现在自带一个 collectd 插件来获取 collectd 客户端发来的数据,以前可没这么方便哦,0.8.4 版本以前只能通过 influxdb-collectd-proxy 这样的第三方程序来连接 collectd 和 InfluxDB. InfluxDB 自带的 collectd 插件默认是关闭的,需要手动配置打开 enabled = true,并填上 database = "collectd" 这一行,这里的 &q

Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造现代监控系统（三）操作篇

更多介绍请参考 官网参考文档:http://docs.grafana.org/官方演示地址:http://play.grafana.org/ 一.创建新的dashboard 二.增加Panel 三.选择数据源 四.效果

Grafana、collectd 和 InfluxDB 打造酷炫监控系统（四）常用插件介绍和自定义数据篇

一.常用插件介绍 获取指定端口的连接状态ESTABLISHED.CLOSE_WAIT.LISTEN等 tcpconns: <Plugin tcpconns> ListeningPorts false LocalPort "80" RemotePort "80" </Plugin> 获取Nginx的状态 nginx: <Plugin nginx> URL "http://test.tt.com/NginxStatus&qu

grafana，influxdb动态展示监控项

用于实现grafana,influxdb动态展示监控项例如:动态展示前十名的数据的监控项 1.搭建好grafana与influxdb,做好关联的配置 2.写好数据获取程序,将数据写入influxdb数据格式:login_count,business=${customer} number=${count} ${timenow} 3.在grafana进行配置: SELECT mean("number") FROM "login_count" WHERE $timeFil

[经验交流] 试用基于 influxdb+kapacitor 的监控系统

两个月前试用了基于 elasticsearch + xpack (watch) 的监控系统,发现了一个问题:elasticsearch 作为时序数据库使用时性能较差,在我目前的硬件配置下(es 主机内存 8G),使用 grafana 展示两个月以上的数据时,在读取数据的过程中出现明显卡顿,es 的资源占用率几乎到100%.因此,我又试用了 基于 influxdb+kapacitor 的监控系统. 1. 数据搜索性能 初步印象:搜索大量时序数据时 influxdb 的性能强于 es.可能是 es和

开源监控利器grafana

前言: 做运维的很重要的基础工作就是监控,之前都是统计数据入库,然后前端js图表插件出图,费时费力,可定制性差 前几天接触到了ELK(logstash, elasticsearch, kibana)这套日志收集展示工具集,的确很方便,但是手头没有那么大的存储啊 也不是所有的日志数据都需要,然后就发现了grafana + influxdb的解决方案 简介: 先给出这两个工具的官网 http://grafana.org/ http://influxdb.com/ 建议各位看官先大体浏览下这两个工具的

[svc]influxdb最佳实战-监控对比

最近在搞容器的监控,遇到influxdb这个库,搞了两天,些许明白了些套路,做个记录,备忘.... 小结如下: influxdb go语言编写 默认情况influxdb创建的库关联autogen的RP(存储策略),即数据会保留永久 监控和日志的区别 最近搞监控,所谓监控就是监控服务肉体是否健康(还活着/生病? 各项指标是否正常?) 区分日志搜集: 分析服务的精神状态是健康(服务的一个履历/日记) 如何做一个监控 参考: https://segmentfault.com/a/11900000110