Python基础【day04】：内置函数

一、内置函数表格

1、表格

二、内置函数详情

1、abs(x)

功能：取数的绝对值


1

2

>>> abs(-1)  #取-1的绝对值

1

2、all(iterable)

功能：如果这个可迭代的元素都为真，则返回真(非0的就为真，负数也是为真)


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>>> all([0,1,3])   #有0，说明为假

False

>>> all([1,-5,6])  #负数也是为真

True

3、any(iterable)

功能：可迭代的元素中，有一个为真，则返回真，空列表返回假。


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>>> any([0,1,2])  #有一个为真，则为真

True

>>> any([])  #空列表为假

False

4、ascii(object)

功能：把内存对象变成一个可打印的字符串格式


1

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>>> ascii([1,2,3,4])

‘[1, 2, 3, 4]‘

5、bin(x)

功能：把一个整数转换成二进制


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>>> bin(300)  #把300转换成二进制

‘0b100101100‘

>>> bin(1)

‘0b1‘

6、bool([x])

功能：返回一个布尔值，空列表为假，不为空为真


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>>> bool([])   #空列表

False

>>> bool([1,2])   #不为空列表

True

>>> bool([0])

True

7、bytearray[source[, encoding[, errors]]]

功能：字节数组，并且可以修改二进制的字节


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>>> b = bytearray("abcd",encoding="utf-8")  #声明一个字节数组

>>> b[0]  #打印第一个元素的ascii值，也就是‘a‘对应的ascii值

97

>>> b[0] = 100  #修改时，只能赋值对应字符的ascii值

>>> b

bytearray(b‘dbcd‘)   #发现字节数组值被修改

8、bytes([source[, encoding[, errors]]])

功能：把字符串转换成字节


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>>> b = bytes("abcd",encoding="utf-8")  #声明字节

>>> b

b‘abcd‘

>>> b[0]   #访问到‘a‘字符对应的ASCII值

97

>>> b[0]=100    #不可以修改里面的值，不然会报错

Traceback (most recent call last):

  File "<input>", line 1, in <module>

TypeError: ‘bytes‘ object does not support item assignment

9、callable(object)

功能：判断一个对象是否可以被调用，只有在后面有括号的，表示可以调用，比如:函数，类。


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>>> callable([])  #列表后面不加括号

False

>>> def sayhi():pass  #定义一个函数

>>> callable(sayhi)  #函数调用，后面需要加括号

True

10、chr(i)

功能：通过ascii的值，找到对应的字符


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>>> chr(97)

‘a‘

11、ord(c)

功能：根据字符，找到对应的ascii值


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>>> ord(‘a‘)

97

12、classmethod(function)

功能：类方法，这个到后续谈到类的时候再说。

13、compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

功能：用于把代码编译的一个过程，这个基本用不到


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>>> code = """1+3/2*6"""

>>> py_object = compile(code,‘‘,‘eval‘)  #把代码转换为字符串

>>> eval(py_object)  #执行

10.0

14、complex([real[, imag]])

功能：返回一个复数，我们几乎用不到。


1

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>>> complex(‘1+2j‘)

(1+2j)

15、delattr(object, name)

功能：类那边使用的，先不care。

16、dict(**kwarg)、dict(mapping, **kwarg)、dict(iterable, **kwarg)

功能：返回一个字典


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>>> dict()  #定义一个字典

{}

>>> dict(name=‘zhangqigao‘,age=18)   #传入非固定关键字参数

{‘name‘: ‘zhangqigao‘, ‘age‘: 18}

>>> dict([(‘name‘,‘zhangqigao‘),(‘age‘,18)])   #传入一个列表

{‘name‘: ‘zhangqigao‘, ‘age‘: 18}

>>> dict([[‘name‘,‘zhangqigao‘],[‘age‘,18]])    #传入一个列表

{‘name‘: ‘zhangqigao‘, ‘age‘: 18}

17、dir([object])

功能：看一个对象有哪些方法


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>>> name = []

>>> dir(name)  #显示name下的所有的方法

[‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘,

‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘,

‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘,

‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘,

‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘clear‘,

‘copy‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]

18、divmod(a,b)

功能：地板除，获得一个元组，元组第一个元素是商，第二个元素是余数。


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>>> divmod(5,2)

(2, 1)    #2是商，1是余数

19、enumerate(iterable,start=0)

功能：获取一个列表，列表中的每个元素都是一个元组，元组的第一个数是iterable的索引，第二个数是iterable的元素。


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>>> seasons = [‘Spring‘, ‘Summer‘, ‘Fall‘, ‘Winter‘]

>>> list(enumerate(seasons))

[(0, ‘Spring‘), (1, ‘Summer‘), (2, ‘Fall‘), (3, ‘Winter‘)]

>>> list(enumerate(seasons, start=1))

[(1, ‘Spring‘), (2, ‘Summer‘), (3, ‘Fall‘), (4, ‘Winter‘)]

20、eval(expression, globals=None, locals=None)

功能：把字典类型的字符串变成字典，把一个整数类型的字符变成int类型，或者加减乘除这种简单转换成表达式。


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>>> eval(‘1‘)  #字符类型转换成int类型

1

>>> eval("1+3/2*6")   #字符串转换为表达式

10.0

21、exec(object[, globals[, locals]])

功能：有语句的和复杂的语句的字符串转换成表达式


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code = ‘‘‘

def timmer(func):  #timmer(test1) func=test1

    def deco(*args,**kwargs):

        res = func(*args,**kwargs)   #run test1()

        return res

    return deco

@timmer

def test1():

    print("in the test1")

    return "from the test1"

res = test1()

print(res)

‘‘‘

exec(code) 

#输出

in the test1

from the test1

22、filter(function, iterable)

功能：通过function过滤条件，去获取iterable中你想要的数据。


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>>> res = filter(lambda n:n>5,range(10)) 

>>> res     #得到一个迭代器

<filter object at 0x0000000003093BE0>

>>> for i in res:

    print(i)

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23、map(function, iterable)

功能：对传入的每一个值进行处理，处理完了再返回，再把原来的结果覆盖掉。


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>>> res = map(lambda n:n*2,range(5))  #n*2是处理方式

>>> res

<map object at 0x00000000031B4BE0>

>>> for i in res:

    print(i)

0

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24、reduce(function,iterable)

功能：把一组可迭代序列通过function函数操作，元素之间相加或者相乘操作。


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>>> from functools import reduce

>>> res = reduce(lambda x,y:x+y,range(10))  #x+y的值赋给x，rang(10)中的每个元素赋给y

>>> res

45

>>> res = reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10)) #x*y的值赋给x，rang(10)中的每个元素赋给y

>>> res

362880

25、float([x])

功能：把一个浮点类型的字符串转换为浮点类型的数据。


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>>> float(‘+1.23‘)

1.23

>>> float(‘   -12345\n‘)

-12345.0

>>> float(‘1e-003‘)

0.001

>>> float(‘+1E6‘)

1000000.0

>>> float(‘-Infinity‘)

-inf

26、format(value[, format_spec])

功能：格式话字符串，详细使用：

27、frozenset([iterable])

功能：把集合变成一个不可变的集合


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>>> res = frozenset([1,2,3,4,3])

>>> res

frozenset({1, 2, 3, 4})   #去重的，不可变的集合

>>> dir(res)   #没有可变的方法

[‘__and__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘,

‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘,

 ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__or__‘, ‘__rand__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘,

‘__repr__‘, ‘__ror__‘, ‘__rsub__‘, ‘__rxor__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__sub__‘,

‘__subclasshook__‘, ‘__xor__‘, ‘copy‘, ‘difference‘, ‘intersection‘, ‘isdisjoint‘, ‘issubset‘,

‘issuperset‘, ‘symmetric_difference‘, ‘union‘]

注：set()是可变的

28、getattr(object, name[, default])

功能：这边是类那边的，后续再讲。

29、globals()

功能：返回当前这个python文件中的所有变量的key-value，变量是key，值是value


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print(globals())

#输出

{‘__spec__‘: None, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__file__‘: ‘D:/PycharmProjects/pyhomework

/day4/内置函数/内置函数.py‘, ‘__doc__‘: None, ‘__package__‘: None, ‘__loader__‘:

<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000000695B00>,

‘__cached__‘: None, ‘__builtins__‘: <module ‘built

注：可以判断一个文件中的变量是否存在，而globals()只能打印全局变量

30、hash(object)

功能：反射出一个对象的对应的hash值。


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>>> hash(‘zhangqigao‘)

2313972277536963491

>>> hash(255)

255

>>> hash(‘a‘)

6806508886604307842

这个有什么用呐？

先看下面的图：

看上面的图我们知道，如果一张表中5百万个用户信息，以我们现在的知识，只能用for循环去查找，那样的话，效率会很低。那我们怎么办呢？我们可以这样，就是把每一个姓名对应有一对应的值，然后通过对应的key值去定位，key值是放在一个列表中，当我们去查找某个key值时，可以折半查找，这样大大减少了查找时间，提高效率，这种也叫二分法查找，后面会有对应的博客专门写这一块的。

内置函数三

31、help([object])

功能：显示对象的帮助信息


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>>> res = []  #定义一个列表

>>> help(res)   #打印帮助信息

Help on list object:

class list(object)

 |  list() -> new empty list

 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable‘s items

 | 

 |  Methods defined here:

 | 

 .....

32、hex(x)

功能：把一个数字转成16进制


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>>> hex(255)

‘0xff‘

>>> hex(10)

‘0xa‘

33、id(object)

功能：返回对象的内存地址


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>>> id(‘zhangqigao‘)

50993136   #‘zhangqigao‘这个字符串的内存地址

34、input([prompt])

功能：输入字符串


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>>> s = input(‘--> ‘) 

--> Monty Python‘s Flying Circus  #输入的内容

>>> s 

"Monty Python‘s Flying Circus"

35、int(x)

功能：把其他数据类型强制转换成int类型


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>>> int(‘10‘)

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36、isinstance(object, classinfo)

功能：这个在迭代器中使用，

37、issubclass(class, classinfo)

功能：判断是否是一个子类，这个后续讲到类那边会讲

38、iter(object[, sentinel])

功能：把一个普通序列转成迭代器


1

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with open(‘mydata.txt‘) as fp:

    for line in iter(fp.readline, ‘‘):

        process_line(line)

39、len(s)

功能：计算序列或者字符串的长度


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>>> len("zhangqigao")  #字符串的长度

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>>> len([1,2,3,4,5])  #列表的长度

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40、list([iterable])

功能:把其他序列转换成一个列表


1

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>>> list((1,2,3,4,5))   #把一个元组转换为一个列表

[1, 2, 3, 4, 5]

41、locals()

功能：打印局部变量


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def test():

    locals_var = 333

    print(locals())   #只打印局部变量

test()

print(globals().get("locals_var"))  #只能打印全局变量

#输出

{‘locals_var‘: 333}

None

42、max(iterable, *[, key, default])

功能：返回列表重点额最大值


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>>> max([1,2,3,4,5])

5

43、min(iterable, *[, key, default])

功能：返回列表中的最小值


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>>> min([1,2,3,4,5])

1

44、memoryview(obj)

功能：先忘记它，暂时用不到，用到详细说明

45、next(iterator[, default])

功能：返回迭代器的下一个值，相当于__next__()方法，如果迭代最后一个数据之后没有值了，则会抛出一个StopIteration异常


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>>> a = iter([1,2])

>>> next(a)

1

>>> next(a)

2

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

  File "<input>", line 1, in <module>

StopIteration

46、object

功能：python中一切皆对象，每一个对象都有它的属性和方法

47、oct(x)

功能：把一个数转成8进制


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>>> oct(7)

‘0o7‘

>>> oct(8)

‘0o10‘

>>> oct(15)

‘0o17‘

>>> oct(16)

‘0o20‘

48、open(file, mode=‘r‘, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

功能：文件操作，详细介绍

49、pow(x, y[, z])

功能：返回多少次幂


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>>> pow(2,3)  #相当于2**3

8

40、print(*objects, sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False)

功能：打印


1

2

>>> print("zhangqigao")

zhangqigao

41、property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

功能：这个倒后面的类再说。

42、range(stop)、range(start, stop[, step])

功能：生成一个迭代器


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>>> range(5)

range(0, 5)

>>> range(1,5)

range(1, 5)

>>> range(1,5,2)

range(1, 5, 2)

43、repr(object)

功能：把代码转成字符串对象，没什么用，这边忽略

44、reversed(seq)

功能：反转一个序列，跟列表中的reversed方法是一样的


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>>> reversed([1,2,3,4,5])

<list_reverseiterator object at 0x00000000030A2588>  #变成一个迭代器

>>> for i in  reversed([1,2,3,4,5]):

...     print(i)

...    

5

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1

45、round(number[, ndigits])

功能：保留float数据类型位数


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>>> round(1.23344,2)  #保留两位

1.23

46、set([iterable])

功能:集合，详细请见：猛击这里

47、setattr(object, name, value)

功能：这个是讲到类那边才用到的

48、slice(stop),slice(start, stop[, step])

功能：序列的切片


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>>> a = [1,2,3,4,5,6]

>>> a[slice(1,3)]

[2, 3]

>>> a[1:3]

[2, 3]

49、sorted(iterable[, key][, reverse])

功能：对一个序列进行排序


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>>> sorted([5,3,2,6,8])

[2, 3, 5, 6, 8]

>>> a = {1:5,6:8,3:6}

>>> sorted(a)  #默认是按key排序

[1, 3, 6]

>>> sorted(a.items())  #按key排序

[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

>>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1])  #按value排序

[(1, 5), (3, 6), (6, 8)]

50、 str(object)

功能：把其他数据类型转换为字符串


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>>> str(1)

‘1‘

51、sum(iterable[, start])

功能：求一个列表的和


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>>> sum([1,2,3,4,5,6])

21

52、super([type[, object-or-type]])

功能：这个是类的继承，后续会讲

53、tuple([iterable])

功能：把其他序列转换为一个元组


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>>> tuple([1,2,3,4,5])

(1, 2, 3, 4, 5)

54、type(object) 、type(name, bases, dict)

功能：查看一个对象的数据类型


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>>> a = ‘zhangqigao‘

>>> type(a)

<class ‘str‘>

注：一切数据类型都是有type()方法产生，它是一切数据类型的根。

55、vars([object])

功能：返回对象的所有属性

56、zip(*iterables)

功能：zip中文意思是拉链的意思，把两个序列一一对应起来。


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>>> a = [1,2,3,4]

>>> b=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘]

>>> for i in zip(a,b):

...     print(i)

...    

(1, ‘a‘)

(2, ‘b‘)

(3, ‘c‘)

(4, ‘d‘)

注：如果a的元素比b的多,则按照元素最少的那个来

57、__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

功能：当导入的模块是一个字符串时，用__import__()


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>>> import os

>>> __import__(‘os‘) 

<module ‘os‘ from ‘D:\\Python\\Python35\\lib\\os.py‘>
时间： 2024-10-19 16:08:43

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注:查看详细请看https://docs.python.org/3/library/functions.html#next 一 all(), any() False: 0, Noe, '', [], {}, () all()  全部为真是, 才为真 any() 任何一个为真, 都为真 二 bin(), oct(),hex() bin(), 接收十进制转二进制 (0b) oct(), 接收十进制转八进制 (0o) hex(), 接收十进制转十六进制 (0x) 三 bytes() bytes(只要转

python基础：内置函数zip,map,filter

一.zip zip,就是把俩list,合并到一起,如果想同时循环2个list的时候,可以用zip,会帮你轮流循环两个list 比如: l1=[1,2,3,4,5] l2=['a','b','c','d','e'] for a,b in zip(l1,l2): print(a,b) #得到的结果就是1 a2 b3 c4 d5 e 如果两个list的长度不一致,则以长度小的为依据 比如: l1=[1,2,3,4] l2=['a','b','c','d','e'] for a,b in zip(l1,

Python标准库 内置函数print objects sep &#39; &#39; end &#39;\n&#39; file sys st

本函数是实现对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里.其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出,关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符:关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符\n:关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件:参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存. 例子: #print() print(1, 2, 3, sep = ',', end =