1：启动三个实例
mongod -f /home/mongodb/db27017/mongodb27017.conf mongod -f /home/mongodb/db27018/mongodb27018.conf mongod -f /home/mongodb/db27019/mongodb27019.conf
配置文件如下：
verbose = true #日志信息 vvvv = true #日志的级别 logpath=/home/mongodb/db27019/log/mongodb.log #日志文件 logappend=true #设置文件记录格式TRUE为追加，false为覆盖p port = 27019 #指定端口号 maxConns = 2000 #最大链接数，默认情况是根据系统限制最大不超过2W pidfilepath =/home/mongodb/db27019/tmp/mongo.pid #进程ID，没有指定则启动时候就没有PID文件 nounixsocket = false #当设置为true时，不会生成socket文件 unixSocketPrefix =/home/mongodb/db27019/tmp #套接字文件路径，默认/tmp fork = true #后台运行的守护进程模式 dbpath=/home/mongodb/db27019/data #数据存放目录 noprealloc = false #预分配方式来保证写入性能，true会带来性能下降 nssize = 16 #命名空间默认大小16M，最大2G #慢日志 profile = 1 #0 关。无分析1仅包括慢操作2包括所有操作。 slowms = 200 #大于200ms的日志将会被记录下来 replSet=sharingmxq configsvr=true
2：进入一台机器进行初始化：
mongo
use admin
rs.initiate(
{
_id: "sharingmxq",
configsvr: true,
members: [
{ _id : 0, host : "localhost:27017" },
{ _id : 1, host : "localhost:27018" },
{ _id : 2, host : "localhost:27019" }
]
}
)
3:创建分片的复制集
[[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37017/data [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37017/tmp [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37017/log [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37017/key [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37018/data [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37018/tmp [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37018/log [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37018/key [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37019/key [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37019/log [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37019/tmp [[email protected] mongodb]# mkdir -p /home/mongodb/db37019/data
启动：
mongod -f /home/mongodb/db37017/mongodb37017.conf mongod -f /home/mongodb/db37018/mongodb37018.conf mongod -f /home/mongodb/db37019/mongodb37019.conf
要注意一点，如果是添加分片复制集的话。每一个分片要指定不同的replSet，然后进行初始化。把一个复制集当成是每一个单机节点就好了，但是添加分片的时候必须指定的是master
4:启动一个mongos实例链接配置mongodb数据库
mongos --configdb "sharingmxq"/localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019 --port=30000
然后添加分片节点：
use admin
mongos> sh.addShard(‘localhost:37017‘)
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard(‘localhost:37018‘)
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard(‘localhost:37019‘)
{ "shardAdded" : "shard0002", "ok" : 1 }
如果三个分片节点使用的是复制集的话就要用以下的方式添加：
mongos> sh.addShard( "sharingmxq/localhost:37017")
{ "shardAdded" : "sharingmxq", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard( "sharingmxq/localhost:37018")
{ "shardAdded" : "sharingmxq", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard( "sharingmxq/localhost:37019")
{ "shardAdded" : "sharingmxq", "ok" : 1 }
5：分片的配置
mongos --port=30000
为某个数据库启动分片
sh.enableSharding("maxiangqian")
为某张表添加分片：
sh.shardCollection("maxiangqian.maxiangqian", { ‘id‘:1} )
sh.shardCollection(‘aedata.ac01_test‘,{‘id‘:1,‘idcard‘:1})
6：验证分片是否完成
mongos --port=30000
use maxiangqian
for (var i = 1; i <= 100000; i++) db.maxiangqian.save({id:i,"test1":"testval1"});
登录各个分片服务器进行验证：
99981
1
18
已经完成了分片。但是为什么分布会不均匀呢，因为我们使用的是hash分区，再插入他个九十万看一下。（要区别hash分区和range分区，hash分区具有易扩展性，但是分布的服务器却不好控制）
for (var i = 100000; i <= 1000000; i++) db.maxiangqian.save({id:i,"test1":"testval1"});
再去验证一下：
328487 --port=37019
335552 --port=37018
335962 --port=37017
时间： 2024-10-12 08:14:24