为什么做竞品分析,竞品分析怎么做?

大多数产品经理实际工作中很少会做产品的竞品分析工作,其中一般由市场和运营人员代劳,或者是产品部门配备市场研究相关岗位定期来做。而随着市场竞争的激烈程度与日俱增,也要求产品经理参与到甚至是主导竞品分析工作。对于既不是专才和通才的产品经理来说也是一种全新历练和学习.竞品分析结果只能作为一种参考依据,之所以称之为依据,是因为竞品分析的过程过多的具有主观性,这在很大程度上直接影响了分析结果。通常服务于领导及产品管理层对产品信息动态能够有意识的去关注及时调整相关目标;

  为什么要做竞品分析?

随时了解竞争对手的产品和市场动态,如果挖掘数据渠道可靠稳定,根据相关数据信息可判断出对方的战略意图和最新调整方向;为企业制定行业产品战略规划丶产品各条子产品线布局丶市场占有率提供一种相对客观的参考依据;自我快速调整丶以保持自身产品在市场的稳定性或者快速提升市场占有率;可掌握竞争对手资本背景丶市场用户细分群体的需求满足和空缺市场;包括产品运营策略;新立项的产品丶拍脑袋想出来的(很危险,指的是对新接触的行业没有积累和沉淀)没有形成较为有效完整的系统化思维和客观准确方向的;

  竞品分析怎么去做?

  值得一提的是,竞品分析报告在一家成熟的企业,基本上是长时间定期持续积累不断挖掘和分析的一个过程;从而让数据准确性提高具有很强的说服力;

1.确定哪些是你的竞争对手?

间接竞争者:市场客户群体目标不一致丶但在功能需求方面互补了你的产品优势(也或者是你互补别人产品的)丶但又不是主要靠该产品价值盈利的;  产品直接竞争者:这里包括了市场目标方向一致丶客户群体针对性极强丶产品功能和用户需求相似度极高的,用阿泡的话说:“和你真刀真枪干上的竞争者” 同行业不同模式的:比如
B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端,一锤子买卖和长期靠服务收费的;资本雄厚概念炒作的:观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景丶资质丶规模非常有潜力的企业;

2.从哪里获得竞争对手信息

各大人才网站同行业人才简历更新;对方的博客及联系方式;包括对手官方网站招聘信息;  行业媒体平台新闻及论坛及QQ群,搜索引擎;从内部市场丶运营部门丶管理层等收集信息;调查核心用户丶活跃用户丶普通用户不同需求弥补和间接代替的产品;建立持续的产品市场信息收集小组;通过google搜索引擎找到国外同行业的官方网站及行业信息订阅(市场直接竞争者机率不大,但盈利模式和功能定义用户群体具备一定的前瞻性和市场趋势导向性);竞争对手官方网站丶交流互动平台丶动态新闻丶产品历史更新版本丶促销活动;试用对方产品丶客服咨询丶技术问答等等;  季度/年度财报;

3.需要获取哪些信息?

用户群体覆盖面丶市场占有率丶运营盈利模式;尽可能了解到固定周期的总注册用户量/装机量/有效转化率;  公司技术丶市场丶产品丶运营团队规模及核心目标和行业品牌影响力; 产品平台及官方的排名和关键字及外链数量;产品功能细分及对比;稳定性丶易用性丶用户体验交互丶视觉设计实力丶技术实现框架优劣势;实际季度年度盈利数值,及各条产品线资金重点投入信息;占据公司主盈利的产品线。

时间: 2024-08-06 20:46:29

为什么做竞品分析,竞品分析怎么做?的相关文章

常用 Java 静态代码分析工具的分析与比较

转载自: http://www.oschina.net/question/129540_23043 简介: 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术,随后分别介绍了现有 4 种主流 Java 静态代码分析工具 (Checkstyle,FindBugs,PMD,Jtest),最后从功能.特性等方面对它们进行分析和比较,希望能够帮助 Java 软件开发人员了解静态代码分析工具,并选择合适的工具应用到软件开发中. 引言 在 Java 软件开发过程中,开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代

Android的Framework分析---5 ActivityManager分析

ActivityManager是android框架的一个重要部分,它负责一新ActivityThread进程创建,Activity生命周期的维护,管理系统中的Acitvity的状态切换. 这边内容还有更多内容,详细请参看ActivityManager.java ,ActivityMangaerNative.java 和SystemServcer.java 文件. 这几个的类的关系如下: 上图很清楚地描述了ActivityManager框架的几个主要类之间的关系,我们做应用开发接触很多的其实就是A

Tomcat7.0源码分析——请求原理分析(中)

前言 在<TOMCAT7.0源码分析--请求原理分析(上)>一文中已经介绍了关于Tomcat7.0处理请求前作的初始化和准备工作,请读者在阅读本文前确保掌握<TOMCAT7.0源码分析--请求原理分析(上)>一文中的相关知识以及HTTP协议和TCP协议的一些内容.本文重点讲解Tomcat7.0在准备好接受请求后,请求过程的原理分析. 请求处理架构 在正式开始之前,我们先来看看图1中的Tomcat请求处理架构. 图1 Tomcat请求处理架构 图1列出了Tomcat请求处理架构中的主

x264源代码简单分析:宏块分析(Analysis)部分-帧间宏块(Inter)

本文记录x264的 x264_slice_write()函数中调用的x264_macroblock_analyse()的源代码.x264_macroblock_analyse()对应着x264中的分析模块.分析模块主要完成了下面2个方面的功能: (1)对于帧内宏块,分析帧内预测模式(2)对于帧间宏块,进行运动估计,分析帧间预测模式 上一篇文章记录了帧内宏块预测模式的分析,本文继续记录帧间宏块预测模式的分析. 函数调用关系图 宏块分析(Analysis)部分的源代码在整个x264中的位置如下图所示

Tomcat7.0源码分析——请求原理分析(上)

前言 谈起Tomcat的诞生,最早可以追溯到1995年.近20年来,Tomcat始终是使用最广泛的Web服务器,由于其使用Java语言开发,所以广为Java程序员所熟悉.很多人早期的J2EE项目,由程序员自己实现Jsp页面或者Servlet接受请求,后来借助Struts1.Struts2.Spring等中间件后,实际也是利用Filter或者Servlet处理请求,大家肯定要问了,这些Servlet处理的请求来自哪里?Tomcat作为Web服务器是怎样将HTTP请求交给Servlet的呢? 本文就

MapReduce源码分析之MapTask分析(二)

SpillThread分析 为什么需要Spill 内存大小总是有效,因此在Mapper在处理过程中,数据持续输出到内存中时,必然需要有机制能将内存中的数据换出,合理的刷出到磁盘上.SpillThread就是用来完成这部分工作. SpillThread的线程处理函数只是做一层封装,当索引表中的kvstart和kvend指向一样的索引位置时,会持续处于等待过程,等待外部通知需要触发spill动作,当有spill请求时,会触发StartSpill来唤醒SpillThread线程,进入到sortAndS

apache kafka源码分析走读-Producer分析

apache kafka中国社区QQ群:162272557 producer的发送方式剖析 Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式. sync架构图 async架构图 调用流程如下: 代码流程如下: Producer:当new Producer(new ProducerConfig()),其底层实现,实际会产生两个核心类的实例:Producer.DefaultEventHandler.在创建的同时,会默认new一个Prod

Tomcat源码分析——请求原理分析(中)

前言 在<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>一文中已经介绍了关于Tomcat7.0处理请求前作的初始化和准备工作,请读者在阅读本文前确保掌握<TOMCAT源码分析——请求原理分析(上)>一文中的相关知识以及HTTP协议和TCP协议的一些内容.本文重点讲解Tomcat7.0在准备好接受请求后,请求过程的原理分析. 请求处理架构 在正式开始之前,我们先来看看图1中的Tomcat请求处理架构. 图1 Tomcat请求处理架构 图1列出了Tomcat请求处理架构中的主要组件,这里

Android源码分析--system_server进程分析

在上一篇博文中我们进行了有关Zygote进程的分析,我们知道Zygote进程创建了一个重要的进程–system_server进程后就进入了无限循环中,之后Android系统中的重要任务就交给了system_server进程,作为zygote的嫡长子进程,system_server进程的意义非凡,今天我们来分析一下system_server进程. 创建system_server进程 在ZygoteInit中main方法中,通过调用startSystemServer方法开启了system_serve

转:LR性能测试结果样例分析 测试结果分析

LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率.内存使用率分别不超过