00-Docker基础环境搭建-CentOS7.3

1. 基础环境信息:

虚拟机1台,CentOS 7.3,最小化模式安装;

系统设置:Disabled SeLinux,systemctl Stop/disable firewalld,Static IP;

2. Docker安装过程:

首先删除非官方的Docker包:

[[email protected] ~]# yum -y remove docker docker-common container-selinux

安装yum-utils工具包:

[[email protected] ~]# yum install -y yum-utils

配置阿里安装源(Docker官网安装源下载速度实在蛋疼)

[[email protected] ~]# yum-config-manager \

> --add-repo \

> https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

更新安装源:

[[email protected] ~]# yum makecache fast

安装Docker-ce:

[[email protected] ~]# yum -y install docker-ce

[[email protected] ~]# yum -y install docker-ce

启动Docker服务及设置开机自启动

[[email protected] ~]# systemctl start docker

[[email protected] ~]# systemctl enable docker

验证Docker版本:

[[email protected] ~]# docker version

至此,docker-ce Version:17.06安装完成。

时间: 2024-12-09 21:22:31

00-Docker基础环境搭建-CentOS7.3的相关文章

【Hadoop基础教程】1、Hadoop之服务器基础环境搭建

本blog以K-Master服务器基础环境配置为例分别演示用户配置.sudo权限配置.网路配置.关闭防火墙.安装JDK工具等.用户需参照以下步骤完成KVMSlave1~KVMSlave3服务器的基础环境配置. 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.hadoop-1.2.1 1.安装环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java

(一)Hyperledger Fabric 1.1安装部署-基础环境搭建

在学习和开发hyperledger fabric的时候遇到了一些坑,现将自己的一些总结和心得整理如下,以期对大家有所帮助.本次使用的宿主机环境:ubuntu,版本:Ubuntu 16.04.3 LTS.运行hyperledger fabric,建议至少4GB的内存. 更改aptget源:初装ubuntu的Aptget源很慢,国内提供的源有很多,可以找一个适合自己的,我采用的是阿里的源.更改aptget阿里源的方法:1 复制原文件备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /

Linux虚拟机上Hadoop基础环境搭建

1 主要步骤 配置网络 修改主机名 关闭防火墙 关闭SELinux 安装jdk 增加hadoop用户 配置ssh信任 配置hadoop 集群部署规划 5台服务器, 一个主节点:nn1.hadoop, master (HA) 一个从节点:nn2.hadoop,slave 三个工作节点: s1.hadoop.s2.hadoop.s3.hadoop (work1     work2    work3) nn1.hadoop 机器作为操作机. whoami ifconfig 在实际生产里还应有操作机(跳

Grails 基础环境搭建及HelloWorld

Grails 基础环境搭建及HelloWorld Grails的介绍: Grails 为您提供 Rails 风格的开发体验,同时以可靠的 Java 技术作为坚强后盾. 但是 Grails 不仅仅是 Rails 通往 Java 平台的简单入口.Grails 吸取了 Rails 的经验,并将它们与现代 Java 开发的意识相结合. 可以认为 Grails 是受 Rails 启发,而不是由 Rails 转化而来. Groovy 的威力 就像 Rails 与 Ruby 编程语言联系非常紧密一样,Grai

IOS开发基础环境搭建

一.目的 本文的目的是windows下IOS开发基础环境搭建做了对应的介绍,大家可根据文档步骤进行mac环境部署: 二.安装虚拟机 下载虚拟机安装文件绿色版,点击如下文件安装 获取安装包:          百度网盘:链接:http://pan.baidu.com/s/1c28EkpE 密码:93tl 解压后如下,点击如下脚本进行安装:按提示进行: 服务配置(按需配置): 这里仅限配置网络功能即可:选择1 回车-选择桥接模式 选择2启用桥接服务 三.安装macos虚拟机 注意:查看本机cup类型

Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(上)--基础环境搭建

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 l  主机

S2SH开发环境搭建、框架整合、项目基础环境搭建

S2SH开发环境搭建.框架整合.项目基础环境搭建 1.S2SH框架整合 新建项目s2sh: 1.1添加jar包 1.1.1添加Struts的jar包 添加如下的jar包: commons-fileupload-1.2.2.jar commons-io-2.0.1.jar freemarker-2.3.19.jar ognl-3.0.5.jar struts2-core-2.3.4.1.jar xwork-core-2.3.4.1.jar 疑惑:这些jar可以从哪里获得呢? 对于一个框架来说,别人

hadoop3.1.0 window win7 基础环境搭建

https://blog.csdn.net/wsh596823919/article/details/80774805 hadoop3.1.0 window win7 基础环境搭建 前言:在windows上部署hadoop默认都是安装了java环境的哈. 1.下载hadoop3.1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common 2.下载之后解压到某个目录 3.配置hadoop_home 新建HADOOP_HOME,指向ha

Docker Swarm 环境搭建

Docker Swarm 环境搭建 swarm 使用前提 1.Docker版本1.12+ Docker升级教程:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9935894.html 2.集群节点之间保证如下端口通信: TCP 2377(管理节点与集群模式的通信manager与worker) TCP/UDP 7946(节点之前其他数据的传输) UDP 4789(overlay网络通信) 节点规划 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.