POJ 3469 Dual Core CPU (求最小割)

POJ 3469 Dual Core CPU

链接:http://poj.org/problem?id=3469

题意:有两个cpu,n个模块。每个模块运行在连个cpu上运行时间不同。有m对模块之间要进行信息交互,如果模块在同一个cpu,那么进行信息交互时不需要额外时间,否则要花额外的时间。问怎么样分配模块,能够使得花费的时间最少。

思路:要将模块分给两个cpu,同时要使得时间最少,其实就是求最小割。那么题目可以转化为求最大流。

代码:

/*
ID: [email protected]
PROG:
LANG: C++
*/
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<string>
#include<fstream>
#include<cstring>
#include<ctype.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define LINF (1LL<<60)
#define INF (1<<30)
#define PI acos(-1.0)
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define rep(i, a, n) for (int i = a; i < n; i++)
#define per(i, a, n) for (int i = n - 1; i >= a; i--)
#define eps 1e-6
#define debug puts("===============")
#define pb push_back
//#define mp make_pair
#define all(x) (x).begin(),(x).end()
#define fi first
#define se second
#define SZ(x) ((int)(x).size())
#define POSIN(x,y) (0 <= (x) && (x) < n && 0 <= (y) && (y) < m)
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ULL;
const int maxn = 121000;
const int maxm = 1410000;
int st, ed, n, m;
struct node {
    int v;    // vertex
    int cap;    // capacity
    int flow;   // current flow in this arc
    int nxt;
} e[maxm * 2];
int g[maxn], cnt;
void add(int u, int v, int c) {
    e[++cnt].v = v;
    e[cnt].cap = c;
    e[cnt].flow = 0;
    e[cnt].nxt = g[u];
    g[u] = cnt;

    e[++cnt].v = u;
    e[cnt].cap = 0;
    e[cnt].flow = 0;
    e[cnt].nxt = g[v];
    g[v] = cnt;
}
void init() {
    mem(g, 0);
    cnt = 1;
    st = 0;
    ed = n + 1;
    int u, v, c;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &u, &v);
        add(st, i, u);
        add(i, ed, v);
    }
    while(m--) {
        scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
        add(u, v, c);
        add(v, u, c);
    }
    n = n + 3;
}

int dist[maxn], numbs[maxn], q[maxn];
void rev_bfs() {
    int font = 0, rear = 1;
    for (int i = 0; i <= n; i++) { //n为总点数
        dist[i] = maxn;
        numbs[i] = 0;
    }
    q[font] = ed;
    dist[ed] = 0;
    numbs[0] = 1;
    while(font != rear) {
        int u = q[font++];
        for (int i = g[u]; i; i = e[i].nxt) {
            if (e[i ^ 1].cap == 0 || dist[e[i].v] < maxn) continue;
            dist[e[i].v] = dist[u] + 1;
            ++numbs[dist[e[i].v]];
            q[rear++] = e[i].v;
        }
    }
}
int maxflow() {
    rev_bfs();
    int u, totalflow = 0;
    int curg[maxn], revpath[maxn];
    for(int i = 0; i <= n; ++i) curg[i] = g[i];
    u = st;
    while(dist[st] < n) {
        if(u == ed) {   // find an augmenting path
            int augflow = INF;
            for(int i = st; i != ed; i = e[curg[i]].v)
                augflow = min(augflow, e[curg[i]].cap);
            for(int i = st; i != ed; i = e[curg[i]].v) {
                e[curg[i]].cap -= augflow;
                e[curg[i] ^ 1].cap += augflow;
                e[curg[i]].flow += augflow;
                e[curg[i] ^ 1].flow -= augflow;
            }
            totalflow += augflow;
            u = st;
        }
        int i;
        for(i = curg[u]; i; i = e[i].nxt)
            if(e[i].cap > 0 && dist[u] == dist[e[i].v] + 1) break;
        if(i) {   // find an admissible arc, then Advance
            curg[u] = i;
            revpath[e[i].v] = i ^ 1;
            u = e[i].v;
        } else {    // no admissible arc, then relabel this vertex
            if(0 == (--numbs[dist[u]])) break;    // GAP cut, Important!
            curg[u] = g[u];
            int mindist = n;
            for(int j = g[u]; j; j = e[j].nxt)
                if(e[j].cap > 0) mindist = min(mindist, dist[e[j].v]);
            dist[u] = mindist + 1;
            ++numbs[dist[u]];
            if(u != st)
                u = e[revpath[u]].v;    // Backtrack
        }
    }
    return totalflow;
}

int main () {
    while(~scanf("%d%d", &n, &m)) {
        init();
        printf("%d\n", maxflow());
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-05 02:20:24

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据说这道题目是个很经典的题,好多人测最大流算法效率都是用的这题,只会dinic的弱菜第一法果断tle了,把vector改成数组了时候5s过. 下次什么时候学了isap在写一遍把 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> #include <string> #include <iostr

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POJ 3469 Dual Core CPU 题目链接 题意:有a,b两台机器,有n个任务,在a机器和b机器需要不同时间,给定m个限制,如果u, v在不同机器需要额外开销,问最小开销 思路:最小割,源点为a机器,汇点为b机器,这样的话求出最小割,就是把点分成两个集合的最小代价,然后如果u, v在不同机器需要开销,则连u,v v,u两条边,容量为额外开销,这样如果这条边是割边,则a,b会在不同集合,并且代价就会被加上去 代码: #include <cstdio> #include <cst

POJ 3469 --Dual Core CPU【最小割】

Dual Core CPU Time Limit: 15000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 20852   Accepted: 9010 Case Time Limit: 5000MS Description As more and more computers are equipped with dual core CPU, SetagLilb, the Chief Technology Officer of TinySoft Co

POJ - 3469 Dual Core CPU (最小割)

(点击此处查看原题) 题意介绍 在一个由核A和核B组成的双核CPU上执行N个任务,任务i在核A上执行,花费Ai,在核B上执行,花费为Bi,而某两个任务之间可能需要进数据交互,如果两个任务在同一个核上执行,那么数据交互将没有花费,如果在不同核上执行,将产生wi的花费,问将n个任务全部执行产生的最小花费 . 解题思路 题目要求将n个任务分配为两个不同的集合,使得执行n个任务总花费最少,这类的题目我们一般将其转化为最小割问题,即花费最小的代价将n个点分为两部分.建图如下: 1)由源点向每个任务建一条容

POJ 3469 Dual Core CPU(网络流之最小割)

题目地址:POJ 3469 建图思路:建源点与汇点,源点与CPU1相连,汇点与CPU2相连,对共享数据的之间连无向边. 我的ISAP过这题还是毫无时间压力的嘛... 代码如下: #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <ctyp

POJ 3469 Dual Core CPU 最大流

划分成两个集合使费用最小,可以转成最小割,既最大流. //#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<iostream> #include<sstream> #include<cm

poj 3469 Dual Core CPU 最小割

题意: 有n个模块在A和B核组成的双核计算机上运行,各个模块在A,B核上的运行时间已知,另外有m个三元组(a,b,w),表示a模块和b模块如果不在一个核上运行要产生w的额外花销,求总的最小花销. 分析: 即把n个模块划分为两个集合,可用求最小割的方法解决. 代码: //poj 3469 //sep9 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; const i

POJ 3469.Dual Core CPU 最大流dinic算法模板

Dual Core CPU Time Limit: 15000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 24830   Accepted: 10756 Case Time Limit: 5000MS Description As more and more computers are equipped with dual core CPU, SetagLilb, the Chief Technology Officer of TinySoft C

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一堆任务分配到2个不同的芯片上运行,一个任务在不同芯片上运行的时间不一样,有一些任务组如果分配到不同的芯片上运行会产生额外的时间.... 用最小的费用将不同对象划分到两个集合 , 最小割问题 . 建图: 用源点汇点代表两个芯片 对某个任务 , 在 A 芯片上运行时间 t1 . 则从源点连一条 到 这个任务容量为 t1 的边 . 对 B 芯片上运行时间同理 如果两个任务间有联系,着再俩个任务间连边. 原问题就转化成了, 将图分成两部分,所切割的容量最少. 最小割==最大流 isap 解决 Dual