死锁以及锁等待

死锁的四个必要条件 操作系统中有若干进程并发执行,它们不断申请、使用、释放系统资源,虽然系统的进程协调、通信机构会对它们进行控制,但也可能出现若干进程都相互等待对方释放资源才能继续运行,否则就阻塞的情况。此时,若不借助外界因素,谁也不能释放资源,谁也不能解除阻塞状态。根据这样的情况,操作系统中的死锁被定义为系统中两个或者多个进程无限期地等待永远不会发生的条件,系统处于停滞状态,这就是死锁。产生死锁的原因主要是:(1) 因为系统资源不足。(2) 进程运行推进的顺序不合适。(3) 资源分配不当等。如果系统资源充足,进程的资源请求都能够得到满足,死锁出现的可能性就很低,否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次,进程运行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁。产生死锁的四个必要条件:(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。(3) 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。(4) 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。这四个条件是死锁的必要条件,只要系统发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之一不满足,就不会发生死锁。死锁的解除与预防:理解了死锁的原因,尤其是产生死锁的四个必要条件,就可以最大可能地避免、预防和解除死锁。所以,在系统设计、进程调度等方面注意如何不让这四个必要条件成立,如何确定资源的合理分配算法,避免进程永久占据系统资源。此外,也要防止进程在处于等待状态的情况下占用资源。因此,对资源的分配要给予合理的规划。
时间: 2024-10-27 16:41:27

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oracle 死锁和锁等待的区别

所谓的锁等待:就是一个事务a对一个数据表进行ddl或是dml操作时,系统就会对该表加上表级的排它锁,此时其他的事务对该表进行操作的时候会等待a提交或是回滚后,才可以继续b的操作 所谓的死锁:当两个或多个用户相互等待锁定的数据时就会发生死锁,这时这些用户被卡在不能继续处理业务,oracle可以自动检测死锁并解决他们,通过回滚一个死锁中的语句,释放锁定的数据,回滚的话会遇到ora-00060 deadlock detected while waiting for resource 模拟锁等待: 两个

mysql 开发进阶篇系列 13 锁问题(关于表锁,死锁示例,锁等待设置)

一. 什么时候使用表锁 对于INNODB表,在绝大部分情况下都应该使用行锁.在个别特殊事务中,可以考虑使用表锁(建议). 1. 事务需要更新大部份或全部数据,表又比较大,默认的行锁不仅使这个事务执行效率低,可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突,这种情况考虑使用表锁来提高事务的执行速度(具我在sql server中的经历,该大表有上100w,删除40w,表锁有时会造成长时间未执行完成. 还是使用分批来执行好). 2. 事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚.这种情况可以考虑一次

mysql外键引发的锁等待

有这样两条sql: insert table_a (bId) value(1); -- sql-1  update table_b set b.xx=123 where b.id =1; -- sql-2 其中,table_a的字段bId是个外键:外键关联的正是table_b的id字段. 在mysql上执行这两条数据时,sql-1会锁住sql-2.我们的系统中,为这一个锁,发生了不知道多少的锁等待,更引发了不知道多少的死锁. 特此备忘.

【转载】数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题

本文转载自:http://blog.csdn.net/yuanyuanispeak/article/details/52756167 1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题.看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程.T3,T4以此类推.下面以SQL Server(2005)为例. 2 锁的种类 共享锁(Shared lock). 例1: -------

并发编程---死锁||递归锁---信号量---Event事件---定时器

死锁 互斥锁:Lock(),互斥锁只能acquire一次 递归锁:  RLock(),可以连续acquire多次,每acquire一次计数器+1,只有计数为0时,才能被抢到acquire # 死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self):

并发&并行 同步&异步 GIL 任务 同步锁 死锁 递归锁

# 并发&并行 同步&异步 GIL 任务 同步锁 死锁 递归锁 # 并发:是指系统具有处理多个任务(动作)的能力 # 并行:是指系统具有 同时 处理多个任务(动作)的能力 # 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候,需要等待外部数据接收完 # 异步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候,不需要等待外部数据接收完,还可以做其它的处理 # GIL: 全局解释器锁 在python中,无论你启多少个线程,你有多少个cpu,python在执行的时候在同一时刻只请允许一个线程运行 #

Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池

目录 Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池 1.昨日回顾 2.死锁现象与递归锁 2.1死锁现象 2.2递归锁 3.信号量 4.GIL全局解释器锁 4.1背景 4.2为什么加锁 5.GIL与Lock锁的区别 6.验证计算密集型IO密集型的效率 6.1 IO密集型 6.2 计算密集型 7.多线程实现socket通信 7.1服务端 7.2客户端 8.进程池,线程池 Python并发编程05/ 死锁/递归锁/信号量/GIL锁/进程池/线程池 1.昨日回顾 #生产者消

MySQL - 锁等待超时与information_schema的三个表

引用地址:https://blog.csdn.net/J080624/article/details/80596958 回顾一下生产中的一次MySQL异常,Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解决与处理. [1]抛个异常 异常如下: Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try resta

MySQL找出锁等待

1.服务器级别的锁等待可以通过show processlist看到等待锁的线程id,但是无法知道究竟哪个线程持有锁可以通过mysqladmin debug相关等待锁的线程以及谁持有锁可以在错误日志中找到 2.存储引擎层的锁等待则比较麻烦,以下是innodb存储引擎中锁等待以及哪个线程持有锁的查找sql SELECT r.trx_id AS waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_id AS waiting_thread, TIMESTAMPDIFF(SECOND,