SQL优化方法以及案例

1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 2.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: Sql代码 SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM E

数据准备: -- 创建数据库 mysql> create database db_index_case; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) -- 查看数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | db02 | | db_index | | db_index_case | | db_t

优化GROUP BY语句   默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序.这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似.因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响. 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:explain select id, sum(moneys) from sales2 group by i

(1)Where子句中:where表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后.---  需要按照顺序进行一级一级的筛选 (2)用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN. exists 条件 返回的 是boolean型  只有 true 或者 false; 所以在exists 中的id 条件 应该是 外查询的查询id SELECT * FROM alumni_info t WHERE EXISTS

SQL优化技巧(1): Where子句中的连接顺序:oracle采用自下而 上的顺序解析where子句,根据这个原理,表 之间的连接必须写在其他where条件之前,那些可以过滤掉大量记录的条件 必须写在where子句的末尾. 例如 低效:select * from report_sale_account e where hsje>5000 and dzxl = '000001' and 25<(select count(*) from report_sale_account where cod

转自:http://www.ihref.com/read-16422.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : s

Oracle数据库里SQL优化的终极目标就是要缩短目标SQL语句的执行时间.要达到上述目的,我们通常只有如下三种方法可以选择: 1.降低目标SQL语句的资源消耗: 2.并行执行目标SQL语句: 3.平衡系统的资源消耗. "方法1:降低目标SQL语句的资源消耗"以缩短执行时间,这是最常用的SQL优化方法.这种方法的核心是要么通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来降低目标SQL语句的资源消耗,要么不改SQL但通过调整执行计划或相关表的数据来降低目标SQL语句的资源消耗. 方法2:并行执行

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005