excel使用cube

其实还是写一个Demo 比较好 USE tempdb IF OBJECT_ID( 'dbo.T1' , 'U' )IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE dbo.T1; END; GO CREATE TABLE dbo.T1 ( id INT , productName VARCHAR(200) , price MONEY , num INT , amount INT , operatedate DATETIME ) GO DECLARE @i INT DECLARE @ran

SSAS--基础 一.Analysis Services Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎.它提供报表和客户端中使用的分析数据. 它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构,业务逻辑和KPI(企业关键绩效指标),该数据模型可由任何支持Analysis Services作为数据源的客户端程序访问. 多用途数据模型的创建:使用SQL Server Data Tools,并选择则表格或者多维和数据挖掘项目模板. 多用途数据模型的数据填充:通常是数据仓库 多为数据模

优化前注意事项 1.数据质量.数据仓库中维度表的数据质量要严格保证.比如店仓的大区.省区.管理城市等属性和店仓代码没有一对多的上下级关系,这样在设计店仓维度时,就无法建立有效的层次结构.这会拖慢查询时的性能. 2.对报表分类.可按报表的使用方式和体积对用户报表进行分类. 1)   有的报表侧重分析,维度汇总程度较高,数据量不是特别大,可以在门户中直接使用. 2)   有的报表要求显示全部明细数据,只是为了汇出至Excel文件进行加工,建议利用SSRS制作报表,然后将此报表以Excel格式发送至指

这是两个非常常见的SSAS处理异常,网上也能找到很多文章讲解决办法,但很少见关于异常原因的分析,先来看看第一个" OLAP 存储引擎中存在错误: 处理时找到重复的属性键",一个维度表的关键字段,也就是通常讲的主键,是必须具有唯一性的,如果因为维度主键字段出现重复键,真没什么好说的了,太不应该犯这种错误,所以通常大家看到这个处理异常信息都是因为一个非主键属性,例如[Dim Customer]维度里的[Education]属性,和主键[Customer Key]是一对多的关系,Educat

几个月前偶然发现一个用于SSAS OLAP数据分析的Excel插件SmartPivot,都是非常实用的功能,如果你的BI解决方案是采用SSAS,那么请看看这个东西,一定会对你有很多启发,如果你的BI Report客户端采用的是Excel,那么这简直就是居家必备的绝配工具,最近几个月我用零碎的时间模仿并改进了部分基础功能,并根据具体项目定制扩展了更加人性化的功能,没什么技术难点,主要是针对现有的项目做的定制功能就不方便公开了,这里只介绍通用的基础功能,看官阅后若觉得有用就留下邮箱,我发安装包给你.

为什么会产生OLAP? 随着数据库技术的发展应用,数据库存储的数据量从M字节以及G(千兆)字节过渡到T字节和P字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,设计的已不仅是查询或者操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张次奥中的千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库也已经不能全部满足这一要求. 决策数据就是多维数据,多维数据就是决策的主要内容,OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速.灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并

关于误用.滥用MDX和SSAS的场合,这里引用一篇老外的文章(http://www.bp-msbi.com/2010/03/when-not-to-write-mdx-and-when-not-to/),重点请看下最后一节(2. No Aggregations)里的内容,考虑到看官网速可能不太给力,引用此部分内容如下: 2. No Aggregations Another way SSAS gets misused is when a lot of textual data gets store

SSAS的维度特性(Attribute)有以下三个属性(Property):KeyColumn, NameColumn, ValueColumn,下图所示为AW的Date维度对这三个Column属性的设置,而我们利用向导生成的维度默认只有KeyColumn设置,如果没有手动设置NameColumn的话,其值默认等于KeyColumn,如果没有手动设置ValueColumn的话,其值默认等于NameColumn.通常来说维度表数据量不大时使用向导生成SSAS维度不会有什么问题,而如果维度表数据量稍

实体类 package util; import java.sql.Timestamp; public class Book { private int bookId; private String name; private String author; private float price; private String isbn; private String pubName; private Timestamp date; public Book() { } public Book(i