关于Amazon S3的数据一致性模型有两种：
最终一致性和读写一致性。
有以下几种行为：
1 写一个新的object，然后开始读它，直到所有的变化都传播完（副本），你才能读到它，否则就是key does not exist。
2 写一个新的object，然后listkeys，直到所有的变化都传播完，你才能看到它。
3 覆盖一个已有的object，然后开始读它，直到所有的变化都传播完，你才能拿到最新的object，否则就是老的。
4 删除一个object，直到所有的变化都传播完，你读它，才会产生key does not exist，否则读到已删除的object。
5 删除一个object，直到所有的变化都传播完，你listkeys，才没有这个object，否则还会有它。
这里需要注意的是不同的region提供的数据一致性模型是不一样的，US Standard Region比较特殊，它提供的是最终一致性模型（eventual consistency）。其它的region提供的是对于put一个新的object，提供的是read after write consistency. 对于覆盖object和删除object，提供的也是最终一致性。
最终一致性可能导致脏读，但是latency会比较小，所以吞吐量会比较高。读写一致性不会出现脏读，但是latency可能会比较大，所以吞吐量会比较低。
还需要注意的是，S3并不提供锁，如果你同时对同一个key进行操作，那么后一个操作会覆盖前一个操作的结果。
原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/36015151
作者:hongchangfirst
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Amazon S3的数据一致性模型