nginx worker_processes设定

在做NGINX的时候会发现一个现象，就是把worker_processes设成2个或者更多的时候会发现产生的日志量还没有1个的时候多。

请教过高人后得到一个答案，就是很可能由于多核心在切换的时候造成寄存器现场重建，会丢失一定的连接。

则对nginx.conf进行以下修改：

worker_processes 4;

worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000;

这样会把不同的进程绑定到不同的cpu核心上，经过测试，设置成功后大概3到5分钟访问量会追平原先水平。

（这个不太科学以及不太准确的测试到此为止，仅做参考）

时间： 2024-11-09 00:46:07

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Nginx的nginx.conf配置文件中文注释说明

#运行用户 user www-data; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 error_log /var/log/nginx/error.log; pid /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { use epoll; #epoll是多路复用IO(I/O Multip

Nginx配置文件详细说明(转)

在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户user www-data; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件error_log /var/log/nginx/error.log;pid /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限events { use epoll; #epoll是多路复用IO(I

nginx 优化篇

#运行用户 user www-data; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 #阻塞和非阻塞网络模型: #同步阻塞模型,一请求一进(线)程,当进(线)程增加到一定程度后 #更多CPU时间浪费到切换一,性能急剧下降,所以负载率不高 #nginx基于时间的非阻塞多路复用(epoll或kquene)模型 #一个进程在短时间内可以相应大量的请求 #建议值 <=cpu核心数量,一般高于cpu数量有好处,也许还有进程切换开销的负面影响 worker_processes 4; #将work proce

Nginx+tomcat+memcached缓存共享session

session 的序列化方案官方推荐的有 4 种: 1. java serialization 2. msm-kryo-serializer 3. msm-javolution-serializer 4. msm-xstream-serializer 这里我使用的是msm-javolution-serializer 基本架构系统:CentOS 6.3 前端nginx代理:192.168.1.211 后端tomcat+memcached群:192.168.1.212,192.168.1.213

nginx.conf配置

nginx.conf配置在此记录下Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户 user www-data; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 error_log /var/log/nginx/error.log; pid /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { use epoll; #ep

nginx作为web服务器的应用

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Nginx配置文件详细说明

Nginx服务器nginx.conf的配置文件说明, 部分注释收集与网络. #运行用户user www-data; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件error_log /var/log/nginx/error.log;pid /var/run/nginx.pid; #工作模式及连接数上限events { use epoll; #epoll是多路复用IO(I/O Mu