OpenCV对图像做简单处理——平滑滤波

首先必须知道几个关键函数——cvLoadImage，cvCreateImage和cvSmooth。

一、主要函数的简单介绍

1.1 cvLoadImage

函数功能：把图片加载到内存中

函数原型：IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

函数说明：

filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)；

flags ：指定读入图像的颜色和深度：

指定的颜色可以将输入的图片转为3通道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR),单通道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)。

1.2 cvCreateImage

函数功能：创建指定图像结构空间的呃图像

函数原型：IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels);

函数说明：

第一个参数表示图像的大小。

第二个参数表示图像的深度，可以为IPL_DEPTH_8U，IPL_DEPTH_16U等等。

第三个参数表示图像的通道数。

1.3 cvSmooth

函数功能：对图像做简单的模糊处理

函数原型：void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 );

函数说明：

src:输入图像.

dst:输出图像.

smoothtype平滑方法有以下几种:

CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊) - -对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的,可以事先利用函数 cvIntegral 计算积分图像。

CV_BLUR (simple blur)- -对每个象素param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/(param1×param2)。

CV_GAUSSIAN(gaussian blur) - -对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积。

CV_MEDIAN(median blur) - -对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波 (邻域是方的)。

CV_BILATERAL(双向滤波) - -应用双向 3x3 滤波，彩色 sigma=param1，空间 sigma=param2.。

param1

平滑操作的第一个参数.

param2

平滑操作的第二个参数. 对于简单/非尺度变换的高斯模糊的情况，如果param2的值为零，则表示其被设定为param1。

param3

对应高斯参数的 Gaussian sigma (标准差). 如果为零，则标准差由下面的核尺寸计算：

sigma = (n/2 - 1)*0.3 + 0.8, 其中 n=param1 对应水平核,n=param2 对应垂直核.

对小的卷积核 (3×3 to 7×7) 使用如上公式所示的标准 sigma 速度会快。如果 param3 不为零，而 param1 和 param2 为零，则核大小由sigma 计算 (以保证足够精确的操作).

二、程序代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

void smooth(IplImage *image);

int main(int argc, char **argv){
    IplImage *img = cvLoadImage(argv[1]);
    smooth(img);
}

/*对图像做简单的平滑处理
方法：对传进来的图片每个像素点3*3区域做高斯平滑*/
void smooth(IplImage *image){
    cvNamedWindow("Example4-in");//创建两个窗口
    cvNamedWindow("Example4-out");

    cvShowImage("Example4-in", image);//把加载的图片image在example4-in窗口中显示

    IplImage *out = cvCreateImage(//cvCreateImage创建图像结构空间
        cvGetSize(image),//大小与传入的图像等大
        IPL_DEPTH_8U,//像素点的数据类型
        3//当前图像3通道
        );

    //平滑处理，输入，输出，高斯，3*3
    cvSmooth(image,out,CV_GAUSSIAN,3,3);

    cvShowImage("Example4-out",out);

    cvReleaseImage(&image);//释放内存
    cvReleaseImage(&out);

    cvWaitKey(0);//等待按键
    cvDestroyWindow("Example4-in");//销毁窗口
    cvDestroyWindow("Example4-out");
}

三、程序运行结果