图的遍历（二）—广度优先遍历

一.深度优先遍历是连通图的一种遍历策略.其基本思想如下: 设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y).若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过:然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边.上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止. 例如下图中: 1.从0开始,首先找到0的关

图的存储结构相比较线性表与树来说就复杂很多,对于线性表来说,是一对一的关系,所以用数组或者链表均可简单存放.树结构是一对多的关系,所以我们要将数组和链表的特性结合在一起才能更好的存放. 那么我们的图,是多对多的情况,另外图上的任何一个顶点都可以被看作是第一个顶点,任一顶点的邻接点之间也不存在次序关系. 仔细观察以下几张图,然后深刻领悟一下: 因为任意两个顶点之间都可能存在联系,因此无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系(内存物理位置是线性的,图的元素关系是平面的). 如果用多重链表

目录 多级树的深度优先遍历与广度优先遍历(Java实现) 节点模型 深度优先遍历 广度优先遍历 多级树的深度优先遍历与广度优先遍历(Java实现) 深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可. 工程中后端通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加改动即可. 我们知道,遍历有递归,非递归两种方式.在工程项目上,一般是禁用递归方式的,因为递归非

二分搜索树的特点 二分搜索树首先是一个二叉树,其次其必须满足的条件是:每个节点的键值必须大于其左子节点,每个节点的键值必须小于其右子节点,这样以左右孩子为根的子树仍为二分搜索树,需要注意的是,二分搜索树不一定是一颗完全二叉树. 深度优先遍历 深度优先遍历的基本思想:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次.深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈.要特别注意的是,二分搜索树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为前序遍历.中序遍历.后序遍历. 前序遍历:先访问当前节点,再依次

一.广度优先遍历算法描述 广度优先遍历(Breadth_First_Search),又称为广度优先搜索,简称BFS.图的广度优先遍历类似于树的层序遍历. BFS算法描述:从图中的某个顶点v开始,先访问该顶点,再依次访问该顶点的每一个未被访问过的邻接点w1,w2,...:然后按此顺序访问顶点w1,w2...的各个还未 被访问过的邻接点.重复上述过程,直到图中的所有顶点都被访问过为止. 以下图为例子,顶点访问序列为{A B F C I G E D H} 二.广度优先遍历算法实现 原文地址:https

一.图的存储 用邻接表法存储图,存储结构分为两部分,一部分为存储图的所有顶点的数组,另一部分为挂载在数组的每个元素后面的用来表示顶点的邻接点的链表. 1.存储顶点的结构单元为: class vnode { public: string nodename; bool visted;//进行图的遍历时用于标记图是否被访问过 node *next; vnode() { visted = false; next = NULL; } }; 链表的结构单元为: class node { public: st

对下图进行遍历,分别采用深度优先和广度优先 1.深度优先遍历的主要思想:首先从一个未被访问的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探访问别的顶点,直到所有顶点都被访问. 显然,深度优先遍历是沿着图的某一条分支遍历直到末端,然后回溯,再沿着另一条进行同样的遍历,直到所有顶点被访问. /*深度优先搜索算法遍历图的各个顶点*/ #include<stdio.h> int n, sum, book[101]; int e[101][101

本文利用邻接表的方法将图进行了表示,并且利用广度优先遍历方法对图进行遍历 下面是一个图的示例: 代码如下: #include<iostream> using namespace std; typedef int VexType; typedef struct Arcnode{ VexType data; struct Arcnode *nextarc; }ArcNode; typedef struct Vexnode { VexType data; ArcNode *firstarc; }Vn

1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 4 #define MAX_VERTAX_SIZE 20 5 #define OK 1 6 #define ERROR 0 7 8 typedef int Status; 9 typedef char ElemType; 10 11 typedef struct EageNode{ 12 int adjacentVertax; 13 struct EageNode* nextAdjacentVer

1 import java.util.ArrayDeque; 2 3 public class BinaryTree { 4 static class TreeNode{ 5 int value; 6 TreeNode left; 7 TreeNode right; 8 9 public TreeNode(int value){ 10 this.value=value; 11 } 12 } 13 14 TreeNode root; 15 16 public BinaryTree(int[] ar