多样性数据源在报表开发中越来越常见，润乾集算报表对多样性数据源的有效支持使得这类报表开发变得非常简单，目前集算报表支持的数据源类型除传统的关系型数据库外，还支持：TXT文本、Excel、JSON、HTTP、Hadoop、mongodb等。
对于Hadoop，集算报表既可以直接访问Hive，也可以读取HDFS中的数据，完成数据计算和报表开发。Hive的访问和普通数据库一样使用JDBC就可以，这里不再赘述了。下面通过一个例子来看直接访问HDFS的过程。
报表说明
股票交易记录按月以文本形式存储在HDFS中，文件名为stock_record_yyyyMM.txt（如stock_record_200901.txt），内容包括股票代码、交易日期和收盘价。根据指定月份查询并计算各只股票的收盘均价，以便进行股价趋势分析。文本内容如下：
code tradingDate price
120089 2009-01-0100:00:00 50.24
120123 2009-01-0100:00:00 10.35
120136 2009-01-0100:00:00 43.37
120141 2009-01-0100:00:00 41.86
120170 2009-01-0100:00:00 194.63
区别于一般报表工具，集算报表可以直接访问HDFS完成数据的读取计算，以下为实现过程。
拷贝相关jar包
使用集算报表访问HDFS时需要加载Hadoop核心包及配置包，如：commons-configuration-1.6.jar、commons-lang-2.4.jar、hadoop-core-1.0.4.jar（Hadoop1.0.4）。将以上jar拷贝到[集算报表安装目录]\report\lib和[集算器安装目录]\esproc（如果需要使用集算器编辑器编辑和调试脚本的话）下。
编写计算脚本
使用集算编辑器编写脚本（stockFromHdfsTxt.dfx），完成HDFS的文件读入和数据过滤，为报表返回结果集。由于要接收报表传递的参数，首先设置脚本脚本参数。
编辑脚本内容：
A1：使用hdfsfile函数根据文件路径和指定参数创建HDFS文件游标；
A2：针对股票代码汇总收盘价和数量；
A3：计算每只股票的平均收盘价，通过A4为报表返回结果集。
编辑报表模板
使用集算报表设计器新建报表模板，并设置参数：
设置数据集，使用“集算器”数据集类型，调用编辑好的脚本文件（stockFromHdfsTxt.dfx）。
其中，dfx文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径，相对路径是相对选项中配置的dfx主目录的。
编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的结果集，完成报表制作。
值得注意的是，在报表设计器中预览时，需要将Hadoop相关jar包拷贝到[集算报表安装目录]\report\lib下。
除了可以直接访问HDFS的文本文件外，集算报表也可以读取HDFS中的压缩文件。这时仍然使用hdfsfile函数，由扩展名决定解压方式。比如，要访问Gzip文件可以这样写：
=hdfsfile("hdfs://192.168.1.210:9000/usr/local/hadoop/data/stock_record_"+d_date+".gz","GBK")，只需在将扩展名包含在url中即可。
通过上面的实现可以看到，使用集算器脚本可以很方便地完成HDFS文件的读取计算，而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境，编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用）。不过，如果脚本已经调试好，而且不需要复用的时候，要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚本数据集就比较简单了。
在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务，语法与集算器一致，还可以直接使用报表定义好的数据源（本例并未涉及）和参数。使用脚本数据集可以这样完成：
1. 在数据集设置窗口中点击“增加”按钮，弹出数据集类型对话框，选择“脚本数据集”。
2. 在弹出的脚本数据集编辑窗口中编写脚本。
直接使用报表定义的参数arg1
3. 报表参数设置和报表表达式，与使用集算器数据集一致，不再赘述。
报表部署时，同样需要将Hadoop的相关jar放到应用classpath下，如应用的web-inf\lib下。